automation ai agentaichallenge programming

AI "Tự Hành" À? Coi Chừng "Tự Hủy" Luôn Đó!

Lê Lân

18/06/2025

Hiểu Đúng Về AI Tự Chủ: Đừng Bị Lừa Bởi Những Công Cụ "Tự Động" Nửa Vời

Mở Đầu

Ngày nay, rất nhiều công cụ AI được quảng bá là “tự chủ” hay “tự vận hành” nhưng thực tế chỉ là những quy trình tự động dễ vỡ ẩn sau giao diện người dùng.

Bạn có từng tưởng tượng một công cụ AI có thể tự vận hành trơn tru mà không cần sự can thiệp liên tục của con người? Thật vậy, nhiều nhà cung cấp đang đặt tên cho sản phẩm của họ với những cụm từ như “self-running”, “copilot” hay “tự động hoàn toàn”. Nhưng sự thật là, hầu hết các công cụ này không thực sự tự chủ mà vẫn cần con người giám sát, can thiệp sửa lỗi và thao tác thủ công liên tục.

Bài viết này sẽ cùng bạn tìm hiểu xem thế nào mới gọi là AI thực sự tự chủ, tại sao hầu hết công cụ hiện nay vẫn chưa đạt tới, cũng như những ví dụ cụ thể và giải pháp để phát triển hệ thống AI có khả năng vận hành độc lập thực sự.

Bản Chất Của Các Công Cụ AI “Tự Chủ” Hiện Nay

Các Phức Tạp Ẩn Sau Giao Diện

Nhiều công cụ được quảng bá là “tự động” thực chất chỉ là:

Các wrappers bao quanh ChatGPT chạy vòng lặp cứng nhắc

Chuỗi mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) dễ vỡ khi gặp đầu vào bất ngờ

Các kịch bản (script) không có khả năng chịu lỗi hay điều chỉnh

Dù có vẻ ngoài hoạt động độc lập, chúng chỉ cần một lỗi nhỏ hay trường hợp ngoại lệ sẽ lập tức yêu cầu con người phải can thiệp.

Ví Dụ Về Tính Dễ Vỡ

Phải xử lý lại thủ công khi gặp dữ liệu sai hay không dự đoán được

Không có khả năng tự phát hiện khi đang kẹt hoặc hỏng

Cần “điều chỉnh” hoặc “lấy lại quyền kiểm soát” thường xuyên từ người dùng

Tiêu Chuẩn Của Một Hệ Thống AI Thực Sự Tự Chủ

Tự Động Mà Không Cần Giám Sát Liên Tục

Một hệ thống AI tự chủ thực sự cần có khả năng:

Ra quyết định độc lập mà không cần quản lý từng bước

Xử lý sự cố và lỗi một cách ổn định, không đổ vỡ ngay lập tức

Thích nghi với tình huống mới mà không cần lập trình cứng nhắc từ trước

Vận hành liên tục trong môi trường thực tế hỗn độn, không phải chỉ đáp ứng một lần

Học hỏi và điều chỉnh sau khi gặp sai sót

Hiện tại, hầu hết công cụ còn rất hạn chế về khả năng tái thử (retry) và tự học, điều này khiến chúng không đáng tin cậy để chạy hoàn toàn tự động.

Khó Khăn Thực Tế Với Các Công Cụ AI Phổ Biến

Vấn đề	Mô tả
Giả định dễ vỡ	Mọi thay đổi trong bối cảnh đều làm hỏng công cụ
Không lưu trạng thái	Quên mất những gì đã diễn ra trong quá trình chạy
Kế hoạch tĩnh	Không thể thay đổi kế hoạch giữa chừng
Mù lỗi	Thất bại âm thầm hoặc spam lặp lại
Thiếu kế hoạch dự phòng	Kẹt mà không có cách thoát hoặc gọi hỗ trợ

Những thiếu sót trên đồng nghĩa với việc AI chỉ là một dạng RPA (Robotic Process Automation) có vẻ ngoài hào nhoáng chứ không phải sự tự chủ thực sự.

Góc Nhìn Của Người Phát Triển: Không Chỉ Giấu UI, Phải Loại Bỏ Việc Giám Sát Liên Tục

Những Câu Hỏi Cốt Lõi Để Xây Dựng AI Thực Sự Tự Chủ

Công cụ có khả năng phục hồi khi nhận dữ liệu sai không?

Nó có nhận biết được khi nào bị kẹt không?

Có thể điều chỉnh kế hoạch khi có sự cố giữa chừng không?

Người dùng có thực sự không cần can thiệp hay chỉ đang bị “giấu” phía sau các webhook?

Thực sự tự chủ không có nghĩa là không có giao diện người dùng, mà là không cần con người tham gia trong các tác vụ nên được tự động hóa.

Nếu không, bạn chỉ đang phát triển một công cụ giống như một cron job phức tạp, chứ không phải một AI tự chủ thật sự.

Một Số Ví Dụ Tiền Tiến Hướng Đến Tự Chủ Thực Sự

Hệ Thống	Đặc Điểm	Tình Trạng
AutoGPT	Vòng lặp xử lý mục tiêu và lựa chọn công cụ linh hoạt	Đang phát triển, còn lỗi
OpenDevin	Quy trình phát triển phần mềm với khả năng ghi nhớ và xử lý lỗi theo vòng	Mới, nhưng hứa hẹn
CAMEL	Mô phỏng đa tác nhân đàm phán với hành vi thích nghi	Thử nghiệm ban đầu

Dù còn flaky (dễ bị lỗi) và ở giai đoạn đầu, các hệ thống này nhắm tới giảm thiểu sự phụ thuộc vào con người thay vì chỉ giấu đi sự giám sát.

Kết Luận: Tự Chủ Không Có Nghĩa Là Tự Hỏng

Thật sự, nếu bạn phải dọn dẹp lỗi sau mỗi lần AI chạy xong, đó không phải là tự chủ. Đó chỉ là kỹ thuật mô phỏng.

Đặc điểm của một hệ thống AI tự chủ:

Độ bền và khả năng phục hồi cao (resilience)

Tự động ra quyết định (decision-making) hiệu quả

Khả năng khắc phục lỗi (error recovery) thông minh

Giám sát tối thiểu, tự vận hành lâu dài

Chúng ta hãy ngừng ảo tưởng về tương lai đã đến và tập trung phát triển công cụ AI thật sự vận hành được khi không có bạn bên cạnh.

Tham Khảo

AutoGPT GitHub Repository – https://github.com/Torantulino/Auto-GPT

OpenDevin Project Overview – https://opendevin.ai

CAMEL: Collaborative AI Agents for Language – https://arxiv.org/abs/2305.15012

“The Myth of Autonomous AI” – TechCrunch, April 10, 2024

“Why Automation Isn’t Autonomy” – IEEE Spectrum, November 21, 2023