Bạn 'chơi' với AI kiểu nào: Cứ Vibe hay phải lên Agentic?

Lê Lân

21/07/2025

Xây Dựng Với AI: Theo Cảm Hứng Hay Chủ Đích?

Mở Đầu

Trong năm 2025, thế giới phát triển AI đang chứng kiến sự chuyển mình nhanh chóng với nhiều phương pháp lập trình mới mẻ. Người phát triển phần mềm không chỉ đơn thuần viết mã nữa mà còn phải nắm bắt được những cách thức sáng tạo để xây dựng ứng dụng AI hiệu quả hơn. Hai phong cách lập trình nổi bật hiện nay chính là Vibe Coding và Agentic Coding. Mỗi cách tiếp cận có ưu điểm riêng, phù hợp với từng mục tiêu và môi trường phát triển khác nhau. Trong bài viết này, bạn sẽ hiểu rõ hơn về hai phương pháp này, cách áp dụng và khi nào nên chọn từng cách để tạo ra sản phẩm AI đột phá.

Vibe Coding: Lập Trình Theo Cảm Hứng

Đặc Điểm Cơ Bản

Vibe Coding là phong cách lập trình nhanh, theo dòng chảy tự nhiên và mang tính trực giác cao. Nếu bạn từng sử dụng ChatGPT, Notion AI hay GitHub Copilot, thì bạn đã trải nghiệm phần nào cách xây dựng kiểu này. Phương pháp này rất hữu ích khi:

Đang trong giai đoạn thử nghiệm hoặc tạo mẫu nhanh.

Muốn phát triển các ý tưởng mới một cách linh hoạt.

Ưu tiên sự sáng tạo và phản hồi nhanh.

Ưu Điểm Của Vibe Coding

Tiết kiệm thời gian phát triển ban đầu.

Giúp dễ dàng sáng tạo và khám phá các khả năng.

Phù hợp với các dự án cá nhân hoặc startup cần nhanh chóng thử nghiệm tính năng mới.

Lưu ý quan trọng: Vibe Coding rất phù hợp để tạo mẫu nhưng có thể thiếu tính chặt chẽ khi triển khai quy mô lớn.

Ví Dụ Thực Tiễn

Tạo ra chatbot linh hoạt vận hành dựa trên API.

Phát triển các ứng dụng hỗ trợ viết nội dung sáng tạo.

Xây dựng phần mềm tương tác dựa trên phản hồi người dùng theo thời gian thực.

Agentic Coding: Lập Trình Chủ Đích và Có Kế Hoạch

Khái Niệm

Ngược lại với Vibe Coding, Agentic Coding tập trung vào mục tiêu rõ ràng, sử dụng các module có cấu trúc và logic để xây dựng AI có khả năng tự suy nghĩ, lập kế hoạch và hành động nhiều bước. Đây là lựa chọn hoàn hảo cho những ứng dụng phức tạp với:

Hệ thống agent AI có khả năng ra quyết định độc lập.

Mô hình ngôn ngữ mở (open-source LLM) kết hợp với tự động hóa.

Các tác vụ đa bước, cần sự phối hợp logic chặt chẽ.

Ưu Điểm Của Agentic Coding

An toàn, kiểm soát tốt hơn.

Dễ mở rộng và bảo trì.

Phù hợp với sản phẩm doanh nghiệp hoặc các giải pháp AI-native có tính phức tạp cao.

Điểm mạnh: Agentic Coding biến AI thành một hệ thống có thể tự động hóa quy trình phức tạp theo cách thực sự chủ động.

Ứng Dụng Thực Tiễn

Các hệ thống quản lý tác vụ tự động trong doanh nghiệp.

Chatbot có khả năng tư vấn đa chiều, xử lý tình huống linh hoạt.

AI trợ lý cá nhân triển khai kế hoạch theo chuỗi hành động.

Khi Nào Nên Dùng Vibe Coding Hay Agentic Coding?

So Sánh Nhanh

Tiêu chí	Vibe Coding	Agentic Coding
Mục tiêu	Sáng tạo, thử nghiệm nhanh	Mục tiêu rõ ràng, logic chặt chẽ
Áp dụng	Prototype, ứng dụng nhỏ	Hệ thống phức tạp, doanh nghiệp
Tính linh hoạt	Cao	Trung bình đến thấp
Độ phức tạp	Thấp đến trung bình	Cao

Lời Khuyên

Khi bạn cần phát triển nhanh và thử nghiệm ý tưởng, chọn Vibe Coding.

Nếu xây dựng hệ thống AI cần kiểm soát tác vụ và mở rộng quy mô, Agentic Coding là lựa chọn tối ưu.

Kết hợp linh hoạt hai phương pháp cũng là một chiến lược hiệu quả trong nhiều dự án.

Siêu năng lực lập trình AI: Biết khi nào cần lập trình theo cảm hứng, khi nào cần theo kế hoạch là chìa khóa để phát triển dự án thành công trong kỷ nguyên AI hiện đại.

Kết Luận

Trong bối cảnh phát triển AI ngày càng đa dạng và mạnh mẽ, việc lựa chọn phong cách lập trình phù hợp sẽ giúp các nhà phát triển tối ưu hóa hiệu quả và sáng tạo. Vibe Coding đem lại sự nhanh nhạy và tư duy sáng tạo, trong khi Agentic Coding cung cấp sự chính xác và khả năng tự động hóa phức tạp. Tùy theo mục tiêu và quy mô dự án, việc hiểu rõ ưu nhược điểm của mỗi cách tiếp cận sẽ giúp bạn trở thành một lập trình viên AI thành công và hiệu quả hơn trong tương lai.

Hãy chia sẻ phong cách mà bạn sử dụng nhiều nhất trong dự án của mình: Vibe Coding hay Agentic Coding? Đó có thể là chìa khóa phát triển sự nghiệp AI của bạn năm 2025!

Tham Khảo

Agami Technologies Blog. "Vibe Coding vs Agentic Coding" — https://agamitechnologies.com/blog/vibe-coding-vs-agentic-coding April 20, 2025

OpenAI Research Papers, 2024.

GitHub Docs — GitHub Copilot User Guide, 2025.

"Building Autonomous AI Agents," Journal of AI Development, 2025.