interface ConversationMemory {
  conversationId: string;
  messages: Message[];
  timestamp: Date;
  metadata: {
    userId: string;
    sessionDuration: number;
    topicsSummary: string[];
  };
}

interface MemoryManager {
  generate(input: any): Promise<Memory>;
  store(memory: Memory): Promise<void>;
  retrieve(query: Query): Promise<Memory[]>;
  integrate(memories: Memory[]): Promise<IntegratedMemory>;
  update(memoryId: string, updates: Partial<Memory>): Promise<void>;
  forget(criteria: ForgetCriteria): Promise<void>;
}

class CustomerServiceAgent {
  private memoryManager: UnifiedMemoryManager;
  private llm: LLMProvider;

  async handleCustomerInteraction(message: string, customerId: string, sessionId: string) {
    // 1. Tải bối cảnh khách hàng từ các bộ nhớ
    const memories = await this.loadCustomerContext(customerId, sessionId);

    // 2. Cập nhật bộ nhớ làm việc
    await this.updateWorkingMemory(sessionId, { currentMessage: message, customerId, timestamp: new Date() });

    // 3. Trích xuất thực thể và cập nhật bộ nhớ thực thể
    const entities = await this.extractEntities(message);
    await this.updateEntityMemories(entities, customerId);

    // 4. Tìm tương tác tương tự trong quá khứ
    const similarEpisodes = await this.findSimilarInteractions(message, memories.episodic);

    // 5. Sinh phản hồi dựa trên toàn bộ ngữ cảnh
    const response = await this.generateContextualResponse(message, memories, similarEpisodes);

    // 6. Lưu tương tác mới
    await this.storeInteraction({ customerId, sessionId, message, response, entities, sentiment: await this.analyzeSentiment(message), resolution: response.resolved ? 'resolved' : 'ongoing' });

    // 7. Cập nhật hồ sơ khách hàng
    await this.updateCustomerProfile(customerId, { lastInteraction: new Date(), interactionCount: { $inc: 1 }, topics: entities.map(e => e.type), satisfactionTrend: this.calculateSatisfactionTrend(memories) });

    return response;
  }
}