Bí Mật Prompt Engineering: Liệu Nó Có Còn Hữu Ích Trong Kỷ Nguyên AI Mới?

Lê Lân

16/07/2025

Sự Thật Về Prompt Engineering: Tương Lai Của Giao Tiếp Với AI

Mở Đầu

Trong cộng đồng AI hiện nay, prompt engineering đang trở thành một chủ đề nóng bỏng và thu hút sự chú ý mạnh mẽ. Từ các chuỗi Twitter phân tích từng câu lệnh hệ thống hoàn hảo cho tới các influencer trên LinkedIn chia sẻ những “mẹo” ChatGPT cách mạng, cũng như các chuyên gia YouTube hứa hẹn mở khóa tiềm năng ẩn giấu của AI chỉ với một thủ thuật đơn giản, có vẻ như prompt engineering đang là chìa khóa vàng quyết định hiệu quả của AI.

Tuy nhiên, theo quan điểm của tôi, phần lớn lời khuyên về prompt engineering đang dần trở nên lỗi thời. Trong bài viết này, bạn sẽ hiểu rõ vì sao xu hướng "act as", "think step by step" không còn là cách duy nhất và tối ưu để tương tác với LLMs, và sự thay đổi này ảnh hưởng như thế nào đến công việc của bạn. Chúng ta cũng sẽ khám phá hiệu ứng tích luỹ 1% đơn giản nhưng đầy quyền lực trong quá trình sử dụng AI, đồng thời giới thiệu các công cụ hiện đại giúp tối ưu tương tác một cách hiệu quả.

Sự Cái Chết Của “Act As” Và “Think Step by Step”

Những Ngày Vàng Son Của Các Prompt Đây Đủ

Trong quá khứ không xa, các câu lệnh như “act as a X” (hành động như một X) hoặc “think step by step” (suy nghĩ từng bước một) đã từng là vũ khí bí mật giúp giới lập trình và người dùng AI có được những kết quả đột phá, chính xác và logic hơn.

Nhờ các câu lệnh này, người dùng đã có thể "định hướng" AI theo phong cách riêng, chăm chút từng bước giải quyết vấn đề, khiến kết quả trở nên dễ kiểm soát và đáng tin cậy hơn.

Lý Do “Act As” Đang Dần Mất Tác Dụng

Tuy nhiên, sự phát triển nhanh chóng của các mô hình reasoning thế hệ mới như o1, o3 khiến cho việc tương tác với AI trở nên giản dị hơn rất nhiều. Những LLM (Large Language Models) hiện nay có khả năng hiểu và phản hồi tự nhiên, chính xác hơn rất nhiều chỉ qua những đoạn hội thoại thông thường, không cần quá nhiều chỉ dẫn cứng nhắc.

Lời khuyên truyền thống trong prompt engineering đang giảm giá trị trong bối cảnh AI ngày càng thông minh, xử lý ngữ cảnh và suy luận tự nhiên hơn.

Điều này đồng nghĩa với việc, trong khi kỹ năng prompt engineering vẫn hữu ích, thì nó không còn là yếu tố quyết định duy nhất để có được câu trả lời tốt nữa.

Hiệu Ứng 1% Tích Lũy: Sức Mạnh Của Những Cải Tiến Nhỏ

Ví Dụ Cụ Thể: Tối Ưu Hóa Prompt Cho Mô Phỏng Quỹ Đạo Hành Tinh

Prompt Cơ Bản:

Create a Planetary Orbit Simulation with HTML

Prompt Nâng Cao Bằng Công Cụ Prompt Alchemy Labs:

Create a Planetary Orbit Simulation using HTML and JavaScript. The simulation should visually represent the orbits of multiple planets around a central star. Include the following features:

- Planets: At least three different planets with varying sizes and colors
- Orbits: Display elliptical orbits with appropriate scaling
- Animation: Implement smooth animation to show the planets orbiting the star
- Controls: Add controls to start, pause, and reset the simulation
- Responsive Design: Ensure the simulation adjusts to different screen sizes

Please provide the complete code, including HTML structure, CSS for styling, and JavaScript for functionality.

Sự khác biệt

Mặc dù prompt nâng cao có cấu trúc rõ ràng và chi tiết hơn gấp 10 đến 100 lần, kết quả đầu ra của AI chỉ có cải thiện một cách tương đối nhẹ. Tuy nhiên, điểm mấu chốt nằm ở hiệu ứng tích luỹ của các cải tiến nhỏ này.

Nếu mỗi lần tương tác với AI, ta có thể tiết kiệm hoặc nâng cao hiệu quả chỉ 1%, nhưng được thực hiện hàng nghìn lần mỗi ngày, thì tổng thể thời gian và chất lượng công việc sẽ tăng lên đáng kể theo cấp số nhân.

Khi Nào Không Nên Quá Chú Trọng Prompt Engineering?

Một cải tiến 1% không có nghĩa bạn phải đầu tư thêm 50% thời gian để tối ưu prompt. Việc này vô nghĩa và không hiệu quả.

Mặt khác, nếu bạn dành quá nhiều thời gian vào việc tinh chỉnh prompt mà không đạt được hiệu quả rõ rệt thì đó là dấu hiệu bạn nên chuyển hướng.

Công Cụ Và Tương Lai Của Tương Tác Với LLMs

Các Công Cụ Tối Ưu Prompt Hiện Hành

Prompt Alchemy Labs : Công cụ giúp nâng cao prompt chỉ với vài cú click đơn giản, tăng khả năng xảy ra các cải tiến nhỏ nhưng quan trọng.

CustomGPT: Cho phép cá nhân hóa mô hình AI theo nhu cầu chuyên biệt.

Prompt Genius: Tự động hóa việc phân tích và chỉnh sửa prompt giúp nâng cao chất lượng câu trả lời.

Tại Sao Các Công Cụ Này Là Tương Lai?

Bởi vì chúng giúp người dùng không cần phải trở thành chuyên gia prompt engineering để đạt được hiệu quả tốt nhất. Sự tiện lợi và khả năng gia tăng incremental gain (lợi ích tăng dần) nhanh chóng khiến các công cụ này sẽ cách mạng hóa cách chúng ta nói chuyện với AI.

Kết Luận

Tóm lại, prompt engineering đang trải qua một giai đoạn chuyển mình lớn. Những kỹ thuật cổ điển như “act as” hay “think step by step” vẫn còn giá trị nhưng không còn là công cụ duy nhất để tối ưu hóa tương tác với AI. Thay vào đó, hiệu ứng 1% tích lũy nhấn mạnh giá trị của các cải tiến nhỏ, cộng dồn qua hàng nghìn lần sử dụng AI mỗi ngày.

Nếu bạn không muốn tốn quá nhiều thời gian vào việc sửa prompt, các công cụ tối ưu prompt sẽ là trợ thủ đắc lực giúp bạn khai thác tối đa tiềm năng của AI. Hãy bắt đầu khám phá và sử dụng chúng để nâng tầm hiệu suất làm việc trong thế giới số ngày nay!

Tham Khảo

Brown, T. et al. (2023). “GPT-4 Technical Report”. OpenAI.

Prompt Alchemy Labs

Radford, A. et al. (2019). “Language Models are Few-Shot Learners”. arXiv preprint.

OpenAI Blog. (2024). “The Evolving Art of Prompt Engineering”. May 10, 2024