Biến Trợ Lý AI Code Thành 'Siêu Trợ Lý': Hé Lộ Những 'Mật Mã Thần Kỳ' Để Code Nhàn Hơn!
Lê Lân1
Kỹ Thuật Tiên Tiến Khi Làm Việc Với Trợ Lý Mã Nguồn AI Như GitHub Copilot
Mở Đầu
Việc sử dụng trợ lý mã nguồn AI như GitHub Copilot không chỉ đơn thuần là đưa ra những lệnh “viết code” một lần rồi xong. Bạn cần một quy trình làm việc có cấu trúc, lặp đi lặp lại để đảm bảo tính rõ ràng, chất lượng mã nguồn cũng như phù hợp với mục tiêu dự án.
Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu các kỹ thuật nâng cao giúp bạn biến AI trở thành cộng sự lập trình thực thụ: từ bước lập kế hoạch đến kiểm soát chất lượng và cập nhật tài liệu. Đồng thời, bạn sẽ được giới thiệu cách thiết lập các alias prompt – những từ khóa “ma thuật” giúp giảm thiểu việc nhập lệnh dài dòng mà vẫn vận hành hiệu quả quy trình. Những phương pháp này không chỉ giúp tăng tốc phát triển mà còn đảm bảo mã nguồn luôn được kiểm soát kỹ lưỡng, dễ bảo trì.
1. Các Kỹ Thuật Tiên Tiến Trong Việc Sử Dụng AI Để Lập Trình
1.1 Lập Kế Hoạch, Xem Xét Và Xác Nhận
Trước khi bắt tay vào viết code, hãy yêu cầu AI:
- Cung cấp kế hoạch ngắn gọn theo dạng danh sách bullet.
- Đợi bạn xác nhận trước khi tiếp tục.
Điều này giúp đảm bảo bạn và AI có sự đồng thuận rõ ràng về phạm vi và các bước thực hiện.
1.2 Yêu Cầu Nhiều Phương Án Triển Khai
Bạn có thể yêu cầu AI đưa ra nhiều phương án giải pháp khác nhau cùng phần so sánh ưu – nhược để lựa chọn:
- Ví dụ: “Cung cấp các tùy chọn thiết kế, so sánh ưu và nhược điểm, rồi đợi tôi xác nhận.”
Việc này giúp bạn hiểu rõ hơn về các lựa chọn, đồng thời tránh chọn sai hướng phát triển từ đầu.
1.3 Thực Hiện Theo Từng Bước
Thay vì để AI xuất bản nguyên cả đoạn code lớn:
- Hãy yêu cầu tiến hành thay đổi từng bước một.
- Chờ bạn gật đầu “next” mới được làm bước tiếp theo.
Điều này giúp bạn kiểm soát và đánh giá kỹ từng phần của giải pháp trước khi mở rộng.
1.4 Giữ Đồng Bộ Tài Liệu
Một điểm quan trọng thường bị bỏ qua đó là tài liệu mã nguồn:
- Luôn yêu cầu AI tạo hoặc cập nhật tài liệu song song với quá trình phát triển.
- Loại bỏ những tài liệu lỗi thời, thiếu chính xác.
Tài liệu luôn rõ ràng giúp giảm thiểu nợ kỹ thuật và hỗ trợ các thành viên trong nhóm hiểu nhanh.
2. Cách Thiết Lập Prompt Alias Giúp Tiết Kiệm Thời Gian
2.1 Vấn Đề Khi Nhập Lệnh Dài Dòng
Lặp đi lặp lại việc viết các lệnh chi tiết dài dòng cho AI gây mất thời gian và khó nhớ.
2.2 Giải Pháp Alias Prompt
Tạo những từ khóa ngắn gọn, dễ nhớ để kích hoạt các hành vi nâng cao:
Alias | Chức năng |
|---|---|
AA | Yêu cầu kế hoạch ngắn gọn, đợi xác nhận trước khi thực hiện |
CC | Yêu cầu các phương án và so sánh, đợi xác nhận trước khi triển khai |
SS | Thực thi code từng bước, chờ lệnh “next” để tiếp tục |
GG | Tự động tạo hoặc cập nhật tài liệu, kèm sơ đồ mermaid nếu cần |
2.3 Áp Dụng Trên GitHub Copilot
Bạn có thể tạo một file hướng dẫn hệ thống như
./github/copilot-instructions.md để lưu trữ các alias và thao tác kèm ví dụ chi tiết.3. Ví Dụ Minh Họa Tương Tác Cùng AI Theo Quy Trình
Giả sử bạn muốn thêm endpoint lấy “lịch sử mua hàng” vào API thương mại điện tử.
3.1 Giai Đoạn Lập Kế Hoạch (AA)
Bạn gõ:
implement "purchase history" retrieval endpoint AA AI trả về kế hoạch gọn nhẹ:
- Tạo hoặc chỉnh sửa schema bảng
purchase_history.
- Thêm hàm service lấy dữ liệu lịch sử mua hàng.
- Tạo route Express
/purchase-history.
- Viết unit test cho route và hàm service.
- Cập nhật tài liệu trong
docs/FEATURES.md.
Bạn xem xét và xác nhận.
3.2 So Sánh Phương Án (CC)
Bạn gõ:
design purchase history database CC AI đưa ra:
- Bảng liên kết quan hệ (Ưu: ACID; Nhược: phức tạp join)
- Bộ sưu tập MongoDB (Ưu: linh hoạt; Nhược: tính nhất quán chậm)
- Redis cache (Ưu: truy xuất nhanh; Nhược: không bền vững)
Bạn chọn phương án bảng liên kết quan hệ.
3.3 Triển Khai Từng Bước (SS)
Bạn gõ:
Start coding the purchase history feature SS - Bước 1: AI tạo migration cho bảng
purchase_history(id, user_id, product_id, quantity, timestamp). Bạn kiểm tra, chạy migration rồi gõ “next”.
- Bước 2: AI viết hàm
getPurchaseHistory(userId). Bạn test rồi “next”.
- Bước 3: AI tạo route Express
/api/purchase-history/:userId. Bạn kiểm tra chức năng và “next”.
- Bước 4: AI tạo unit test cho route, bạn test thành công rồi “next”.
3.4 Tạo Cập Nhật Tài Liệu (GG)
Bạn gõ:
GG AI kiểm tra tệp
docs/FEATURES.md . Nếu chưa có sẽ tạo mới với nội dung:- Tiêu đề “# Features”
- Phần “## Purchase History” mô tả chi tiết chức năng, thông tin endpoint, ví dụ request/response.
- Thêm sơ đồ tuần tự (mermaid) minh họa quy trình.
Bạn có thể sử dụng alias độc lập hoặc tuỳ chỉnh alias sao cho phù hợp và dễ nhớ!
4. Kết Luận
Áp dụng các prompt nâng cao giúp bạn nâng tầm workflow với trợ lý AI từ việc nhận gợi ý ngẫu nhiên thành quy trình hợp tác có cấu trúc.
Bạn sẽ nhận được:
- Sự rõ ràng và tập trung: Loại bỏ sự mơ hồ và lộn xộn trong công việc.
- Quyết định thông minh hơn: Đánh giá các phương án trước khi viết mã.
- Kiểm soát chất lượng hiệu quả: Bắt lỗi từ sớm qua từng bước kiểm duyệt.
- Tài liệu luôn cập nhật: Giảm thiểu nợ kỹ thuật bằng tự động hóa tài liệu.
Đồng thời, việc dùng alias giúp tiết kiệm thời gian nhập lệnh, tăng năng suất cao hơn. Hãy bắt đầu áp dụng ngay hôm nay để trải nghiệm sự khác biệt!
Tham Khảo
- Smith, J. (2024). AI in Software Development: Best Practices. TechPress.
- UNESCO Report on AI in Education and Software (2024) March 15, 2024
- Brown, T. et al. (2023). Practical AI Coding Assistants. DevWorld Journal.
1
100%
Loading...