Chuyện Lạ: AI Bị Fine-tuned Mà Lại 'Mất Hồn'? Đây Là Cách 'Tìm Lại Cá Tính' Cho Nó Với Ollama!

Lê Lân

24/07/2025

Hướng Dẫn Áp Dụng Cấu Hình Mẫu Từ Mô Hình Gốc Cho Mô Hình Fine-Tuned Trên Ollama

Mở Đầu

Trong quá trình sử dụng Ollama để triển khai các mô hình từ Hugging Face, bạn có thể gặp tình huống khi một mô hình fine-tuned không hoạt động như mong đợi. Ví dụ, các trường thông tin như TEMPLATE không hiển thị trong lệnh ollama show , hoặc mô hình không dừng trả lời đúng cách. Bài viết này sẽ hướng dẫn chi tiết cách áp dụng cấu hình từ một mô hình gốc sang mô hình fine-tuned nhằm đảm bảo hiệu suất và tính ổn định khi chạy trên Ollama.

Chúng ta sẽ cùng tìm hiểu quy trình từng bước để thay thế hoặc cập nhật cấu hình mô hình fine-tuned dựa trên mẫu gốc đã sử dụng thành công.

Tình Huống Thực Tế

Bạn có một mô hình gốc nằm tại địa chỉ:

hf.co/aaa/Example-XXX:YYY trên Ollama, được lấy từ trang Hugging Face .

Sau đó, bạn tìm thấy một mô hình fine-tuned, ví dụ:

hf.co/bbb/FineTuned-Example-XXX:Q4_M .

Tuy nhiên, khi tải mô hình fine-tuned về Ollama, phát hiện ollama show không hiển thị TEMPLATE và mô hình có phản hồi không mong muốn (ví dụ: không dừng trả lời như dự kiến).

Bạn muốn áp dụng các thiết lập cấu hình giống mô hình gốc cho mô hình fine-tuned để khắc phục.

Lưu ý: Việc này giúp mô hình fine-tuned duy trì các tham số quan trọng về cấu hình đầu ra và các đặc trưng kỹ thuật từ mô hình ban đầu.

Các Bước Chi Tiết Áp Dụng Cấu Hình

Bước 1: Xóa Hoặc Giữ Lại Mô Hình Fine-Tuned

Để chuẩn bị cho việc áp dụng cấu hình mới, bạn có thể chọn xóa mô hình fine-tuned đã tải về hoặc giữ nguyên và chỉ thay đổi cấu hình. Ví dụ xóa mô hình:

ollama rm hf.co/bbb/FineTuned-Example-XXX:Q4_M

Tuy nhiên, nếu bạn muốn giữ lại mô hình, vẫn có thể thay thế cấu hình mà không cần xóa.

Bước 2: Tạo Thư Mục Và Di Chuyển Vào

mkdir my_modelfiles
cd my_modelfiles

Bước 3: Xuất Cấu Hình Mô Hình Gốc Ra File

Dùng lệnh để lấy cấu hình mô hình gốc:

ollama show --modelfile hf.co/aaa/Example-XXX:YYY > example.txt

Bạn sẽ có một file text với nội dung cấu hình của mô hình gốc.

Bước 4: Chỉnh Sửa File Cấu Hình

Mở example.txt và chỉnh sửa lại dòng đầu để chỉ rõ mô hình fine-tuned bạn muốn áp dụng cấu hình, ví dụ:

FROM hf.co/bbb/FineTuned-Example-XXX:Q4_M

Điều này giúp Ollama biết bạn muốn tạo một mô hình mới dựa trên file cấu hình lấy từ gốc nhưng áp lên mô hình fine-tuned.

Bước 5: Tạo Mô Hình Mới Từ File Cấu Hình Đã Sửa

ollama create hf.co/bbb/FineTuned-Example-XXX:Q4_M -f example.txt

Lệnh này sẽ tạo mô hình fine-tuned với cấu hình giống mô hình gốc nhưng dữ liệu mô hình là fine-tuned.

Bước 6: Kiểm Tra Lại Mô Hình

Xem lại cấu hình mới:

ollama show hf.co/bbb/FineTuned-Example-XXX:Q4_M

Bạn xác nhận rằng các trường như TEMPLATE đã được hiển thị đầy đủ.

Bước 7: Chạy Mô Hình

Chạy thử mô hình để kiểm tra:

ollama run hf.co/bbb/FineTuned-Example-XXX:Q4_M "Hello."

Nếu mọi thứ ổn định, mô hình sẽ hoạt động như mong muốn, có thể ngắt câu trả lời hoặc tuân thủ cấu hình đã chỉnh.

Tổng Kết Các Lệnh Quan Trọng

Lệnh	Mục đích
`ollama rm <model>`	Xóa mô hình hiện tại (có thể không cần nếu chỉ thay đổi cấu hình)
`ollama show --modelfile <model> > file.txt`	Xuất cấu hình mô hình ra file
Sửa file cấu hình	Thay dòng FROM thành mô hình fine-tuned muốn áp dụng cấu hình
`ollama create <fine-tuned model> -f file.txt`	Tạo mô hình fine-tuned với cấu hình mới
`ollama show <model>`	Kiểm tra cấu hình mô hình mới
`ollama run <model> <input>`	Chạy thử mô hình

Những Lưu Ý Quan Trọng Khi Làm Việc Với Mô Hình Fine-Tuned

Không thay đổi trực tiếp mô hình fine-tuned nếu chưa hiểu rõ cấu trúc.

Luôn sao lưu cấu hình gốc trước khi chỉnh sửa.

Kiểm tra kỹ các tùy chỉnh liên quan đến giới hạn trả lời, template, và các tham số controlling output.

Cập nhật Ollama phiên bản mới nhất để tránh lỗi không tương thích.

Kết Luận

Việc áp dụng cấu hình từ mô hình gốc vào mô hình fine-tuned trên Ollama là cách hữu hiệu để giữ nguyên các thiết lập quan trọng giúp mô hình hoạt động chính xác. Qua các bước xuất cấu hình, chỉnh sửa, và tạo lại mô hình theo hướng dẫn, bạn có thể nhanh chóng xử lý các vấn đề liên quan đến mẫu, template, và giới hạn vòng trả lời không mong muốn.

Nếu bạn đang làm việc với nhiều mô hình fine-tuned, phương pháp này sẽ giúp tiết kiệm thời gian và mang lại kết quả ổn định hơn trong quá trình sử dụng.

Hãy thử áp dụng ngay hôm nay và chia sẻ kinh nghiệm của bạn!

Tham Khảo

Ollama Official Documentation - https://ollama.com/docs

Hugging Face Model Hub - https://huggingface.co

Ollama GitHub Repository - https://github.com/ollama/cli

Cộng đồng AI & Machine Learning trên Stack Overflow