GitHub Copilot "lột xác" với MCP: Chẳng những viết code, mà còn "tự làm" được cả núi việc trên GitHub!

Lê Lân

24/07/2025

GitHub Ra Mắt Model Context Protocol Server: Bước Tiến Mới Trong Tự Động Hóa Phát Triển Phần Mềm

Mở Đầu

GitHub vừa chính thức phát hành Model Context Protocol (MCP) server mã nguồn mở – một cải tiến quan trọng giúp kết nối trí tuệ nhân tạo với quy trình phát triển phần mềm theo cách tối ưu hơn bao giờ hết.

Vào tháng 4 năm 2025, GitHub đã tung ra MCP server, đánh dấu lần đầu tiên triển khai giao thức MCP do Anthropic phát triển. Đây là một phiên bản viết lại hoàn toàn bằng ngôn ngữ Go, giữ lại toàn bộ chức năng cũ và bổ sung nhiều tính năng mới như mô tả công cụ tùy chỉnh, quét mã tích hợp, và hàm get_me cho các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên như “show me my private repos”.

Việc phát hành server MCP của GitHub không chỉ đơn thuần là một cuộc cách mạng về mặt kỹ thuật mà còn mở ra một kỷ nguyên mới cho các developer, cho phép tự động hóa quy trình làm việc, phân tích dữ liệu kho lưu trữ và phát triển các công cụ AI tương tác sâu sắc với hệ sinh thái GitHub. Đặc biệt, Visual Studio Code hiện đã hỗ trợ MCP một cách native trong GitHub Copilot, mang lại trải nghiệm mượt mà và mạnh mẽ hơn.

GitHub MCP Server là Gì?

Tổng Quan Về Model Context Protocol (MCP)

Model Context Protocol (MCP) là một tiêu chuẩn mở được Anthropic đề xuất nhằm tạo ra kết nối dễ dàng giữa các mô hình AI và các nguồn dữ liệu hay công cụ thực thi trong quy trình làm việc phần mềm. MCP giúp chuẩn hóa cách thức giao tiếp giữa AI và môi trường phát triển, từ đó tăng cường khả năng tự động hóa chuẩn xác.

MCP Server của GitHub – Đặc Điểm Nổi Bật

Tính năng	Mô tả
Viết lại hoàn toàn bằng Go	Tối ưu hiệu suất, đồng thời giữ nguyên 100% chức năng cũ
Mô tả công cụ tùy chỉnh	Cho phép định nghĩa các công cụ theo ý muốn, phục vụ nhiều kịch bản
Tích hợp quét mã	Phát hiện lỗi và vấn đề bảo mật ngay trong workflow
Hàm get_me	Hỗ trợ truy vấn ngôn ngữ tự nhiên như xem kho lưu trữ riêng tư

Lợi Ích Khi Sử Dụng MCP Server chính thức của GitHub

Cung cấp cổng chính thức để các agent có thể tương tác với kho lưu trữ, pull requests, issue trên GitHub.

Tăng cường hiệu quả tự động hóa quy trình làm việc.

Cho phép phát triển các công cụ AI tương tác nâng cao, mở rộng tính năng cho Copilot.

Phát hành MCP server là một bước nhảy vọt giúp kết hợp sức mạnh AI với môi trường phát triển phần mềm một cách trực tiếp, tạo nền tảng cho các ứng dụng thông minh và tự động hóa nâng cao.

Cộng Đồng Phản Ứng: Sẵn Sàng Xây Dựng Những Điều Tuyệt Vời

GitHub Copilot và MCP: Combo “Awesome Sauce”

Với gần 14.000 sao trên GitHub cùng hơn 150 pull request tham gia cải tiến, cộng đồng phát triển cực kỳ hào hứng với sự kết hợp giữa Copilot agent và MCP. Copilot không còn chỉ dừng lại ở mức gợi ý code mà có thể thực thi các hành động, tự động lấy thông tin giúp developer trong quy trình làm việc hàng ngày.

Ví Dụ Về Ứng Dụng MCP Trong Công Việc

Tìm kiếm các file markdown trong dự án thiếu footer tác giả.

Tự động tạo GitHub issue để theo dõi việc bổ sung footer.

Tự động hóa nhiều bước trong quy trình phát triển mà trước đây đòi hỏi thao tác thủ công.

Tham Gia Cộng Đồng AIND

Nếu bạn là một developer quan tâm đến lĩnh vực phát triển AI Native, có thể theo dõi và tham gia cộng đồng AIND (AI Native Development) tại https://www.ainativedev.co/uvz . Bạn cũng có thể đăng ký nhận bản tin tóm tắt một trang mỗi tuần tại đây , giúp cập nhật nhanh chóng các tin tức nóng hổi trong lĩnh vực.

Đánh Giá Từ AIND: GitHub MCP Nâng Tầm Context và Workflow

Ý Nghĩa Của Việc Có Context Chính Xác

Một mô hình ngôn ngữ lớn (large language model) chỉ thực sự hiệu quả khi nó có được context chính xác, kịp thời và đầy đủ. GitHub MCP server giải quyết vấn đề này bằng cách tích hợp trực tiếp với các kho lưu trữ công khai và riêng tư, giúp AI vận hành trên các dữ liệu phát triển thời gian thực như cập nhật issue hoặc pull request.

Tự Động Hóa Toàn Diện Quy Trình Phát Triển

Lợi ích lớn nhất của MCP chính là khả năng hỗ trợ toàn bộ quy trình từ giai đoạn nhận diện lỗi, tạo pull request cho đến review code. Developers chỉ cần giao tiếp tiếp tục với AI, MCP sẽ đảm nhận phần code generation và các thao tác workflow tương ứng.

Hợp Tác Giữa Các MCP Server

Một điểm sáng nữa là sự kết hợp giữa GitHub MCP server và các MCP server khác như Context7 , giúp quản lý phụ thuộc phần mềm hay mở rộng phạm vi tự động hóa trên toàn bộ vòng đời phát triển phần mềm (SDLC). Điều này tạo nên các công cụ phát triển phần mềm có khả năng nhận thức và hợp tác trong workflow theo cách toàn diện hơn.

Tuy nhiên, vấn đề về độ chính xác và đồng bộ trong các hành động tự động (như tạo issue, sửa đổi repo) vẫn cần được quan tâm nhằm đảm bảo các thao tác phù hợp với ý định của developer.

Khẳng Định Vị Thế của GitHub MCP

Trong bối cảnh ngày càng có nhiều MCP server được ra mắt, phiên bản chính thức từ GitHub dự kiến sẽ trở thành một trong những công cụ quen thuộc và hữu dụng nhất. Việc liên kết MCP với OpenAI, Anthropic và Microsoft mở đường cho các developer mang theo ngữ cảnh kho lưu trữ khi chuyển đổi giữa các mô hình và nền tảng khác nhau.

Bên cạnh đó, việc Microsoft công khai mã nguồn Copilot cho Visual Studio Code cũng giúp developer tùy chỉnh và kiểm soát tốt hơn các agent trong workflow tự động của mình.

Kết Luận

GitHub MCP server chính là một bước đi chiến lược tạo điều kiện cho sự hợp nhất giữa AI và quy trình phát triển phần mềm hiện đại, mở ra tiềm năng tự động hóa vượt trội cho cả developer và tổ chức. Với khả năng tích hợp sâu sắc, quy trình làm việc thông minh hơn và cộng đồng phát triển sôi nổi, MCP hứa hẹn thúc đẩy mạnh mẽ đổi mới trong toàn bộ vòng đời phát triển phần mềm.

Để tận dụng tối đa MCP server, các developer nên theo dõi sát sao các cập nhật, tham gia cộng đồng và tích hợp MCP vào workflow hiện tại, nhằm nâng cao hiệu suất và tối ưu hóa công việc hàng ngày.

Tham Khảo

GitHub MCP Server chính thức: https://github.com/github/github-mcp-server

Anthropic MCP Standard: https://www.anthropic.com/mcp

Microsoft Open-sourcing Copilot cho VS Code: https://www.youtube.com/watch?v=GMmaYUcdMyU

Context7 MCP Server: https://github.com/upstash/context7

AI Native Dev Community: https://www.ainativedev.co/uvz