Keploy: Hành Trình Test API Đột Phá Với AI – Từ "Ám Ảnh" Đến "Hạnh Phúc"
Lê Lân1
Hành Trình Chuyển Đổi Testing API Với Keploy: Từ Manual Đến AI Tự Động
Mở Đầu
Trong quá trình phát triển Video Games API, tôi từng xem testing như một thử thách gian nan – tốn thời gian và đôi khi khiến tinh thần mệt mỏi. Nhưng giờ đây, với công cụ AI-driven như Keploy, mọi thứ đã thay đổi hoàn toàn.
Khi xây dựng các API phức tạp với nhiều endpoint phục vụ các chức năng đa dạng như CRUD, lấy hình ảnh game, yêu cầu hệ thống hay DLC, việc đảm bảo chất lượng phần mềm qua testing trở nên vô cùng cần thiết nhưng không kém phần khó khăn. Tôi sẽ chia sẻ chi tiết kinh nghiệm từ lúc bắt đầu đến khi tích hợp Keploy – công cụ giúp tự động hóa testing API bằng AI, rút ngắn thời gian và nâng cao chất lượng sản phẩm.
1. Khó Khăn Trong Testing Thủ Công
1.1 Quy Trình Testing Truyền Thống
Quy trình test API của tôi trước đây thường gồm:
- Viết endpoint mới trong Express router
- Tạo file test với Jest
- Thiết lập mock dữ liệu và kết nối database giả lập
- Viết test case cho các tình huống thành công, thất bại và các trường hợp biên
- Chạy test, tìm và sửa lỗi, rồi lặp lại
Quá trình này tốn rất nhiều đồng thời gian và công sức, đặc biệt khi mã nguồn lớn dần và có nhiều yêu cầu thay đổi liên tục.
1.2 Thách Thức Khi Số Lượng Endpoint Tăng
API của tôi ngày càng mở rộng với hàng chục endpoint đa dạng. Việc viết test thủ công cho từng trường hợp không chỉ kéo dài thời gian phát triển mà còn khiến thư mục test trở nên cồng kềnh và khó kiểm soát.
2. Tiếp Cận Keploy: Bước Đột Phá Trong Testing
2.1 Giới Thiệu Về Keploy
Keploy là một công cụ testing dựa trên trí tuệ nhân tạo, cho phép:
- Tự động ghi lại các cuộc gọi API thực tế
- Sinh ra test case tương ứng dựa trên traffic quan sát được
- Đảm bảo kiểm thử toàn diện các endpoint, bao gồm cả các kịch bản biên
2.2 Quy Trình Kết Hợp Keploy Với Phát Triển API
- Viết endpoint mới như bình thường
- Gọi thử API thủ công để kích hoạt traffic
- Keploy tự động ghi nhận và tạo test case
- Review và nếu cần, chỉnh sửa test case nhẹ nhàng
Phương pháp này giúp giảm thiểu thời gian từ hàng giờ xuống chỉ còn vài phút, đồng thời tăng cường khả năng bao phủ test.
3. Những Thử Thách Khi Sử Dụng Keploy
3.1 Vấn Đề Với CLI
Việc sử dụng CLI của Keploy để ghi lại request API gặp khá nhiều khó khăn:
- CLI không ghi nhận đầy đủ traffic dù đã thử trên WSL và PowerShell
- Điều này dẫn đến việc không thể tạo test case tự động
3.2 Lỗi Ở Extension VS Code
Extension Keploy trên VS Code cũng không ổn định trong việc ghi lại và lưu trữ báo cáo test, khiến việc phải làm lại nhiều lần.
3.3 Khoảng Trống Tài Liệu Hỗ Trợ
Mặc dù tài liệu tổng quan khá tốt, nhưng tìm giải pháp về lỗi chuyên sâu lại khá khó khăn, đã khiến tôi mất hơn ba tiếng đồng hồ thử nghiệm các cách khác nhau.
Lời khuyên: sử dụng giao diện web trên keploy.io để thay thế CLI và extension nếu gặp lỗi khó giải quyết.
4. Tích Hợp Keploy Vào Quy Trình CI/CD
4.1 Thiết Lập Trong GitHub Actions
Việc thêm Keploy vào pipeline CI/CD diễn ra suôn sẻ. Một đoạn script mẫu trong workflow như sau:
4.2 Kết Quả Ấn Tượng
- Phát hiện được nhiều test case ở các kịch bản biên, mà trước đây tôi chưa từng nghĩ đến.
- Kiểm tra nghiêm ngặt tính hợp lệ của response dựa trên schema OpenAPI.
- Duy trì sự nhất quán khi có nhiều cuộc gọi API song song.
5. Kết Quả Vượt Mong Đợi: Từ 70% Lên Trên 95% Coverage
5.1 Phân Tích Chất Lượng Test
Tiêu chí | Trước Keploy | Sau Keploy |
|---|---|---|
Tỉ lệ coverage (%) | 70 | >95 |
Phát hiện lỗi biên | Thấp | Cao |
Phát hiện lỗi không nhất quán | Ít | Nhiều |
Thời gian viết test | Nhiều giờ | Vài phút |
5.2 Các Loại Lỗi Được Phát Hiện
- Định dạng lỗi phản hồi không đồng nhất
- Sự cố với tham số phân trang
- Điều kiện race trong các request song song
- Sai lệch so với schema OpenAPI
6. Lợi Ích Khác Ngoài Việc Tăng Coverage
- Tập trung phát triển tính năng thay vì viết test
- Đảm bảo độ tin cậy qua mỗi pull request
- Phát hiện sớm lỗi gây regressions
- Test case trở thành tài liệu sống động cho API
Keploy không chỉ giúp nâng cao chất lượng sản phẩm mà còn cải thiện trải nghiệm phát triển phần mềm, giảm tải tâm lý cho lập trình viên.
7. Thay Đổi Trong Tâm Lý Phát Triển
Trước đây, tôi thường trì hoãn viết test vì nó khá nhọc nhằn. Giờ đây, với Keploy, tôi chỉ cần chạy API và để Keploy tự động sinh test trong khi tiếp tục làm việc khác.
8. Triển Vọng Tương Lai Của Testing API
- Testing chuyển từ phản ứng thành chủ động
- Test case tự động cập nhật theo sự thay đổi API
- Chất lượng là trọng tâm, không phải chỉ số lượng test
Kết Luận: Một Mô Hình Testing Mới Cho 2025
Nếu bạn vẫn còn viết test API thủ công, đã đến lúc suy nghĩ lại. Keploy và các công cụ AI-driven khác định nghĩa lại cách tiếp cận testing: từ việc đeo đuổi các test case cồng kềnh sang một hệ thống tự động, thông minh, nâng cao cả chất lượng code và tinh thần lập trình viên.
Lời khuyên: Đừng ngần ngại sử dụng giao diện web Keploy khi gặp vấn đề với CLI và extension. Khoản thời gian đầu tư ban đầu sẽ giúp bạn tiết kiệm hàng ngày viết test thủ công sau này.
Tham Khảo
- Jest Documentation: https://jestjs.io/
- Express Router Docs: https://expressjs.com/en/guide/routing.html
June 15, 2024
Loading...