Mọi Người Đều Nói Về AI — Nhưng Liệu Chúng Ta Có Thật Sự Hiểu Rõ Về Nó?

Lê Lân

24/07/2025

🤖 Mọi Người Đang Nói Về AI — Nhưng Chúng Ta Có Thật Sự Hiểu Rõ Nó?

Mở Đầu

AI ngày nay đang ở khắp mọi nơi — trên mạng xã hội, trong các podcast, và cả trong các cuộc trò chuyện hàng ngày. Nhưng liệu chúng ta có thực sự hiểu rõ về AI hay không?

Trí tuệ nhân tạo (AI) không phải là một khái niệm duy nhất hay đơn giản. Thực tế, AI gồm nhiều tầng lớp, với các công nghệ có khả năng và ứng dụng khác nhau. Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng khám phá ba trụ cột chính của AI hiện nay: Generative AI (AI Tạo Sinh), AI Agents (Tác Nhân AI) và Agentic AI (AI Chủ Động). Hiểu được sự khác biệt này sẽ giúp bạn có góc nhìn rõ ràng hơn khi xây dựng, học tập hoặc đơn giản là theo kịp các xu hướng mới nhất về AI.

Generative AI Là Gì?

Khái Niệm

Generative AI là dạng AI phổ biến nhất hiện nay. Các công cụ như ChatGPT, Midjourney, DALL·E hay Copilot là những ví dụ điển hình. Chúng chủ yếu tạo ra nội dung mới dựa trên dữ liệu đã được huấn luyện.

Những Gì Nó Làm Được

Tự động tạo văn bản, hình ảnh, hoặc mã nguồn.

Hoạt động dựa trên dữ liệu huấn luyện tĩnh.

Yêu cầu người dùng nhập lệnh (prompt) để kích hoạt.

Góc Nhìn Cá Nhân

Generative AI là điểm khởi đầu tuyệt vời. Tôi đã dùng nó để:

Viết nháp bài blog

Tự động tạo các đoạn mã React

Lên ý tưởng cho dự án

Tuy nhiên, công nghệ này vẫn thiếu sự nhận thức thời gian thực và không thể tự hành động.

AI Agents Là Gì?

Khái Niệm

AI Agents là sự kết hợp giữa Generative AI với các công cụ và hành động thực tế. Đây là giai đoạn AI không còn chỉ phản ứng, mà bắt đầu tự động thực hiện các nhiệm vụ dựa trên chỉ dẫn.

Những Gì Nó Làm Được

Thực hiện các công việc theo chỉ dẫn cụ thể.

Truy cập thông tin thời gian thực qua API, trình duyệt web, email, lịch,...

Thực thi chuỗi công việc một cách tự động.

Kinh Nghiệm Thực Tế

Sử dụng AI Agents như mở ra một sức mạnh mới:

Tự động gửi email qua lệnh hỏi

Thu thập và tóm tắt dữ liệu tự động

Kích hoạt workflow bằng câu lệnh tiếng Anh đơn giản

Điều quan trọng là, lệnh (prompt) không chỉ để trả lời mà còn để tạo ra kết quả thực tế.

Agentic AI Là Gì?

Khái Niệm

Agentic AI là bước tiến tiếp theo — hệ thống AI đa tác nhân hoạt động phối hợp, với khả năng:

Tự động phân chia nhiệm vụ giữa các tác nhân

Lưu trữ ký ức dài hạn và phản ánh lại kết quả

Hành động một cách tự chủ, có mục tiêu dài hạn

Những Gì Nó Làm Được

Hợp tác giữa nhiều tác nhân để xử lý công việc phức tạp

Đưa ra các quyết định độc lập mà không cần can thiệp thủ công

Các Ví Dụ Thực Tế

Tên Công Cụ	Mô Tả
LangGraph	Điều phối các tác nhân AI
n8n + AI workflows	Workflow tự động tích hợp AI
AWS AgentCore	Khung làm việc chủ động cho AI
CrewAI	Hệ thống đa tác nhân phối hợp

Tại Sao Tôi Đang Khám Phá Nó?

Agentic AI không chỉ là công cụ — nó là hạ tầng cho tương lai. Tôi đang chuẩn bị cho một thế giới AI có khả năng suy nghĩ, thích ứng và hành động độc lập trong các hệ thống đa quy trình.

Bức Tranh Toàn Cảnh: So Sánh Ba Loại AI

Tiêu chí	Generative AI	AI Agents	Agentic AI
Output	Tạo nội dung	Thực thi công việc qua công cụ	Hành động tự chủ đa bước
Dữ liệu thời gian thực	Không có	Qua tích hợp công cụ	Tích hợp đầy đủ hệ thống sống
Tính tự chủ	Không có	Có giới hạn, dựa trên quy tắc	Hoàn toàn tự chủ và phối hợp
Ứng dụng chính	Viết, hình ảnh, code	Tự động hoá quy trình	Hệ thống chiến lược, mục tiêu cao

Tại Sao Điều Này Lại Quan Trọng Với Người Phát Triển?

Hiểu được các lớp AI khác nhau giúp bạn quyết định chính xác điều gì cần xây dựng.

Generative AI là cánh cửa đầu tiên.

AI Agents nâng cao khả năng tự động hoá thực tế.

Agentic AI là tương lai của các hệ thống AI tự điều chỉnh và mở rộng.

Nếu bạn là nhà phát triển, nhà sáng tạo hay người học — việc nắm rõ các tầng này sẽ định hình cách bạn tiếp cận AI trong dự án và sự nghiệp.

Kết Luận

AI không phải chỉ là một làn sóng duy nhất mà là một "đại dương" đang dâng lên với nhiều dòng chảy khác nhau. Hiểu được các dạng AI — từ tạo sinh, tác nhân đến tự động phối hợp — chính là chìa khóa để bạn có thể sống sót và phát triển trong kỷ nguyên AI.

Hãy tiếp tục học hỏi, thử nghiệm và hợp tác để cùng tiến bước trong tương lai AI đầy hứa hẹn này!

Tham Khảo

B A, Naresh. Everyone’s Talking About AI — But Are We Really Understanding It? (2024).

OpenAI Documentation — https://openai.com

LangChain Overview — https://langchain.com

AWS AgentCore Project — https://aws.amazon.com

"The Future of Agentic AI" — TechCrunch, 2024. June 10, 2024