Open-WebSearch MCP: Cấp Quyền Truy Cập Web Real-Time Cho Plugin AI – Hoàn Toàn Miễn Phí!

Lê Lân

21/07/2025

Open-WebSearch MCP: Cung Cấp Truy Cập Web Thực Tế Cho Plugin AI Của Bạn — Miễn Phí

Mở Đầu

Bạn từng gặp phải vấn đề khi phát triển các công cụ AI cần truy cập dữ liệu thời gian thực từ internet, nhưng lại bị hạn chế bởi chi phí hoặc giới hạn API? Open-WebSearch MCP ra đời để giải quyết triệt để vấn đề này!

Trong thế giới AI hiện đại, việc tích hợp dữ liệu từ web giúp nâng cao khả năng phản hồi và độ chính xác của các hệ thống trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, hầu hết các giải pháp hiện có đều phụ thuộc vào các API trả phí từ Bing hay Google, dẫn đến chi phí cao và giới hạn sử dụng. Dự án Open-WebSearch MCP cung cấp một giải pháp mở, đa nền tảng, cho phép plugin AI truy cập web theo thời gian thực mà không cần API key, không giới hạn lượt truy cập và hoàn toàn có thể tự host tại chỗ.

Bài viết dưới đây sẽ cung cấp cái nhìn tổng quan về Open-WebSearch MCP, cách cài đặt, sử dụng và các tính năng nổi bật giúp bạn xây dựng các ứng dụng AI với khả năng truy cập web linh hoạt và tiết kiệm.

Giới Thiệu Về Open-WebSearch MCP

Tại Sao Cần Có Open-WebSearch MCP?

Nếu bạn từng làm việc với các công cụ AI như Claude, LangChain hay xây dựng pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation), bạn sẽ nhận ra rằng:

AI không thể biết chính xác thông tin hiện có trên internet nếu không có truy cập dữ liệu trực tiếp.

Việc thêm chức năng truy cập web thường đồng nghĩa với việc phải trả phí API từ các dịch vụ như Bing hoặc Google.

Các giới hạn về lượt gọi API gây hạn chế lớn cho trải nghiệm và phát triển ứng dụng AI.

Open-WebSearch MCP được sinh ra để khắc phục những rào cản này, mang lại cho plugin AI khả năng truy cập web thực tế mà không tốn phí và không giới hạn.

Open-WebSearch MCP Là Gì?

Open-WebSearch MCP là một server tìm kiếm web mã nguồn mở hỗ trợ đa công cụ tìm kiếm và tương thích với giao thức MCP được sử dụng bởi Claude. Bạn có thể tự host server này để plugin AI lấy dữ liệu tìm kiếm tức thời từ nhiều nguồn khác nhau mà không cần API key hay phải lo về giới hạn truy cập.

Tính Năng Nổi Bật Của Open-WebSearch MCP

Hỗ Trợ Đa Nền Tảng Tìm Kiếm

Open-WebSearch MCP có thể truy cập và kết hợp kết quả từ nhiều công cụ phổ biến như:

Bing

Baidu

DuckDuckGo

CSDN

Brave

Bạn cũng có thể đồng thời chọn nhiều công cụ trong 1 truy vấn để tăng cường hiệu quả tìm kiếm.

Đầu Ra Có Cấu Trúc Dữ Liệu JSON

Kết quả tìm kiếm được trả về theo dạng JSON có cấu trúc rõ ràng, gồm:

Thuộc tính	Mô tả
`title`	Tiêu đề kết quả
`url`	Đường link kết quả tìm kiếm
`description`	Mô tả ngắn về nội dung liên quan
`source`	Trang nguồn (ví dụ: engine.com)
`engine`	Công cụ tìm kiếm (bing, duckduckgo,...)

Điều này giúp dễ dàng tích hợp và xử lý dữ liệu trong nhiều ứng dụng AI.

Hỗ Trợ Lấy Nội Dung Bài Viết Trọn Vẹn

Ngoài tìm kiếm, Open-WebSearch MCP còn cung cấp công cụ lấy trọn nội dung bài viết từ các trang blog nổi tiếng như CSDN, Linux.do,... giúp cải thiện hiệu quả trong các ứng dụng đọc hiểu hoặc phân tích tài liệu.

Hoàn Toàn Miễn Phí, Tự Host

Không cần API key, không giới hạn giới lượng truy cập (do bạn tự host), loại bỏ hoàn toàn sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp dịch vụ đám mây. Bạn tự kiểm soát dữ liệu và hiệu năng dịch vụ.

Hỗ Trợ Truyền Dữ Liệu Dòng - Stream and SSE

Open-WebSearch MCP tích hợp sẵn giao thức streamableHttp và SSE (Server-Sent Events), hỗ trợ streaming kết quả cực kỳ hiệu quả cho các ứng dụng real-time, tương thích với:

Claude Dev Plugin

Cherry Studio

LangChain MCP clients

Khả năng stream giúp phản hồi tìm kiếm liên tục, từ đó cải thiện trải nghiệm người dùng và hiệu quả lập trình.

Triển Khai Dễ Dàng Với Docker

Bạn có thể chạy Open-WebSearch MCP ngay trên máy cá nhân hoặc server bằng Docker chỉ với 1 lệnh duy nhất:

docker run -d \
--name web-search \
-p 3000:3000 \
-e ENABLE_CORS=true \
-e CORS_ORIGIN=* \
ghcr.io/aas-ee/open-web-search:latest

Ngoài ra, cũng có thể cài đặt trực tiếp với Node.js để tùy biến thêm.

Hướng Dẫn Nhanh: Cài Đặt Và Sử Dụng

Chạy Local Trên Máy Tính

Tải mã nguồn:

git clone https://github.com/Aas-ee/open-webSearch
cd open-webSearch

Cài đặt các phụ thuộc:

npm install

Build dự án:

npm run build

Khởi chạy server:

node build/index.js

Sử Dụng Docker (Khuyến Khích)

Docker giúp khởi tạo nhanh và dễ dàng tự host mà không cần lo về môi trường.

Cấu Hình Quan Trọng

Biến Môi Trường	Mô Tả	Ví Dụ
`USE_PROXY`	Cho phép cấu hình proxy	`true` / `false`
`DEFAULT_SEARCH_ENGINE`	Máy tìm kiếm mặc định	`bing`
`ENABLE_CORS`	Cho phép truy cập từ client	`true`
`CORS_ORIGIN`	Quyền truy cập CORS	`*`

Ví Dụ Ứng Dụng Trong Plugin Claude

Bạn có thể cấu hình MCP server của Open-WebSearch trong plugin Claude như sau:

{
  "mcpServers": {
    "web-search": {
      "type": "streamableHttp",
      "url": "http://localhost:3000/mcp"
    },
    "web-search-sse": {
      "type": "sse",
      "url": "http://localhost:3000/sse"
    }
  }
}

Gọi công cụ tìm kiếm trong plugin:

use_mcp_tool({
  server_name: "web-search",
  tool_name: "search",
  arguments: {
    query: "LangChain vs Claude",
    limit: 5,
    engines: ["bing", "csdn", "duckduckgo"]
  }
})

Lấy toàn bộ nội dung bài viết từ URL:

use_mcp_tool({
  server_name: "web-search",
  tool_name: "fetchCsdnArticle",
  arguments: {
    url: "https://blog.csdn.net/xxx/article/details/xxx"
  }
})

Tính Năng Dành Cho Nhà Phát Triển

Auto CI/CD: Tự động build và cập nhật Docker trên Docker Hub & GitHub Container Registry.

Dễ dàng mở rộng: Bạn có thể thêm engine tìm kiếm mới chỉ với việc viết handler riêng.

Hoạt động offline: Rất phù hợp với môi trường LAN hoặc các phòng lab AI nội bộ.

Ứng dụng rộng rãi: Hỗ trợ tốt cho các use case RAG, các agent LangChain hoặc thử nghiệm plugin.

Bạn hoàn toàn có thể tùy biến Open-WebSearch MCP để phù hợp với nhu cầu phát triển của dự án AI riêng của bạn.

Tóm Tắt

Open-WebSearch MCP là một dự án mã nguồn mở tuyệt vời dành cho những ai muốn tích hợp khả năng truy cập web theo thời gian thực cho các plugin trí tuệ nhân tạo mà không gặp phải giới hạn hay chi phí từ các API tìm kiếm thương mại. Với sự hỗ trợ đa công cụ tìm kiếm, đầu ra JSON có cấu trúc, chức năng lấy bài viết chi tiết, cùng việc dễ dàng triển khai bằng Docker hoặc Node.js, Open-WebSearch MCP giúp bạn tự do phát triển và sáng tạo các giải pháp AI mạnh mẽ hơn.

Nếu bạn quan tâm đến AI và muốn mở rộng phạm vi ứng dụng với khả năng truy cập web tự nhiên, đừng bỏ lỡ dự án này!

Hãy ghé thăm GitHub của Open-WebSearch để bắt đầu và give it a star nếu bạn thấy nó hữu ích!

Tham Khảo

Open-WebSearch GitHub Repository

Claude MCP Protocol Documentation

LangChain - Building Agents with Web Access

Docker Official Documentation

Baidu, Bing, DuckDuckGo API References