OpsFusion: Khi Dev & ML "Hẹn Hò" - Những Điều Vui Vẻ Tôi Học Được Từ Cuộc Gặp Thượng Đỉnh!
Lê Lân0
Tóm Tắt Sự Kiện OpsFusion: Nơi Dev Gặp Gỡ Machine Learning
Mở Đầu
OpsFusion là sự kiện kết nối các chuyên gia và người yêu thích trong lĩnh vực DevOps, MLOps và Platform Engineering, mở ra một không gian trao đổi kiến thức thực tiễn và xu hướng mới.
Trong thời đại chuyển đổi số phát triển mạnh mẽ, việc tích hợp giữa phát triển phần mềm, vận hành hạ tầng và trí tuệ nhân tạo ngày càng trở nên thiết yếu. OpsFusion đã mang đến một cái nhìn sâu sắc và tổng quan về cách các lĩnh vực này giao thoa, từ việc xây dựng pipeline ML tự động, triển khai hạ tầng bằng Terraform, đến phát triển nền tảng nội bộ hỗ trợ lập trình viên. Bài viết này sẽ tóm lược chi tiết những nội dung chính, giúp bạn hiểu rõ hơn về các xu hướng và công nghệ nổi bật được trình bày tại sự kiện.
MLOps trong Vertex AI – bởi Navaneethan Gopal
Tổng Quan Về Phiên Thuyết Trình
Phiên này tập trung vào cách xây dựng pipeline machine learning end-to-end với Vertex AI của Google, nhằm tự động hóa toàn bộ vòng đời ML, vượt ra khỏi việc chỉ phát triển mô hình.
Những Điểm Nổi Bật
- Đề bài minh họa bằng bài toán phân loại đa lớp với bộ dữ liệu Dry Beans, xử lý trong Google Colab hỗ trợ bởi Gemini.
- Chỉ dưới 1% thời gian MLOps là viết code ML thực sự. Phần lớn công việc nằm ở vận hành như hạ tầng, điều phối, kiểm thử và giám sát.
Các Thành Phần Cốt Lõi của MLOps
- Thu thập và kiểm tra dữ liệu
- Huấn luyện và đánh giá mô hình
- Gỡ lỗi và phân tích
- Giám sát mô hình sau triển khai
- Hợp tác đa chức năng
Các Giai Đoạn Vòng Đời MLOps
- Khám phá: xác định vấn đề và dữ liệu
- Phát triển: kỹ thuật đặc trưng, quản lý phiên bản dữ liệu, tích hợp kho đặc trưng
- Triển khai: phục vụ mô hình qua pipeline tự động
Mức Độ Trưởng Thành trong MLOps
Mức độ | Mô tả |
|---|---|
Level 0 | Xây dựng và triển khai thủ công |
Level 1 | Workflow huấn luyện có tự động |
Level 2 | Pipeline tự động, tái lập trình trên mọi môi trường |
Tổng Quan Pipeline Vertex AI
Các bước xây dựng pipeline:
- Tạo Google Cloud Storage bucket
- Định nghĩa dataset và component huấn luyện dùng XGBoost
- Khởi tạo và triển khai pipeline thông qua SDK, kích hoạt từ Bitbucket hoặc cronjob
Xu Hướng Mới Trong Vận Hành ML
- MLFMOps: quản lý mô hình Foundation (LLMs), tối ưu độ trễ, token và chi phí
- LLMOps: tập trung vào mô hình ngôn ngữ lớn và kỹ thuật Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- PromptOps: giám sát và cải thiện hiệu năng prompt, giảm hiện tượng hallucination
Giới Thiệu Kubeflow
- Kubeflow là nền tảng ML gốc Kubernetes, hỗ trợ tạo component tùy chỉnh và pipeline tái sử dụng.
- Cầu nối giữa phát triển ML cơ bản và triển khai hệ thống quy mô lớn.
Phát Triển Trunk-Based Với Terraform – bởi Harini Muralidharan
Thách Thức Trong DevOps Truyền Thống
- Sự không đồng nhất môi trường phát triển và sản xuất
- Lập trình viên phụ thuộc vào nhóm vận hành để thay đổi hạ tầng
- Thiếu minh bạch và theo dõi các thay đổi
Nguyên Tắc DevOps Dẫn Dắt Bởi Lập Trình Viên
- Lập trình viên quản lý mã hạ tầng song song với mã ứng dụng
- Tự động hóa giúp phát hiện lỗi sớm
- Khuyến khích sở hữu mà không yêu cầu lập trình viên phải thành chuyên gia vận hành
Giới Thiệu Terraform
- Open-source và đa đám mây
- Cú pháp khai báo độc lập (HCL)
- Hỗ trợ native cho GCP
- Cộng đồng lớn, nhiều phần mở rộng
Các Thành Phần Cốt Lõi Của Terraform
Thành phần | Chức năng |
|---|---|
Providers | Kết nối Terraform với dịch vụ đám mây |
Resources | Khai báo các thành phần hạ tầng |
Variables & Outputs | Tham số và hiển thị giá trị |
State Management | Quản lý trạng thái hạ tầng giữa các nhóm |
Quy Trình Làm Việc Thông Thường
-
terraform init
-
terraform plan
-
terraform apply
-
terraform destroy
Tích Hợp Terraform Với CI/CD
- Sử dụng pipeline CI/CD để tự động hóa các lệnh Terraform qua file YAML
- Đảm bảo thay đổi hạ tầng tin cậy và theo dõi lịch sử
Best Practices
- Lưu trữ mã trong Git với quản lý phiên bản nghiêm ngặt
- Sử dụng lưu trữ trạng thái từ xa (GCS, Terraform Cloud)
- Áp dụng nguyên tắc quyền tối thiểu
- Modular hóa mã Terraform để tái sử dụng
- Tự động kiểm thử module hạ tầng
- Giám sát sự thay đổi cấu hình và thực hiện hành động hiệu chỉnh
Empowering developers với Terraform không đồng nghĩa đánh mất an ninh và khả năng vận hành bền vững.
Platform Engineering và DevOps: Sự Tiến Hóa Hay Cuộc Cách Mạng? – bởi Crystal Darling
Vấn Đề Trong DevOps Truyền Thống
- Nhóm vận hành bị luồng làm việc phát triển chặn
- Lập trình viên gửi ticket yêu cầu hỗ trợ vận hành, gây chậm trễ
- Thiếu tự chủ trong môi trường, hạ tầng và công cụ
Platform Engineering Là Gì?
- Xây dựng và duy trì Internal Developer Platforms (IDPs)
- Cung cấp công cụ tự phục vụ cho lập trình viên
- Đặt lập trình viên như khách hàng, cung cấp môi trường nhất quán và an toàn
Kỹ Năng Cốt Lõi Của Platform Engineer
- Orchestration Kubernetes
- Công cụ IaC như Terraform, Helm
- Hệ thống CI/CD
- Công cụ CNCF cho giám sát, triển khai và monitoring
Thông Điệp Cốt Lõi
Platform Engineering không phải là rebranding của DevOps mà là một bước tiến văn hóa, kiến trúc để cải thiện trải nghiệm lập trình viên, tăng tính tự chủ và khả năng mở rộng.
Các Thảo Luận Về Nghiên Cứu ML và Mạng Lưới Quan Hệ
- Các nhóm thảo luận xoay quanh các bài báo nghiên cứu tới từ Microsoft và Google
- Chủ đề chính: Copilot, Retrieval-Augmented Generation (RAG), cơ chế hoạt động của hệ thống Generative AI
- Cơ hội kết nối, chia sẻ và học hỏi từ cộng đồng cùng đam mê
Kết Luận
OpsFusion đã mở ra cái nhìn toàn diện và sâu sắc về tương lai của phát triển phần mềm, với sự hội tụ của ML, DevOps và nền tảng kỹ thuật.
Từ việc xây dựng pipeline ML tự động, tự quản lý hạ tầng bằng Terraform cho tới phát triển nền tảng nội bộ nhằm nâng cao trải nghiệm lập trình viên, sự kiện nhấn mạnh nhu cầu về các hệ thống máy học mạnh mẽ, có thể tái tạo và mở rộng trên quy mô lớn. Với những ai hoạt động tại giao điểm giữa phát triển và vận hành, OpsFusion là một trải nghiệm cực kỳ giá trị để cập nhật kiến thức và kết nối với chuyên gia đồng nghiệp.
Nếu bạn muốn nâng cao kiến thức, thúc đẩy sự hợp tác giữa các nhóm và theo kịp các xu hướng công nghệ mới, những sự kiện dạng này thực sự không thể bỏ qua.
Tham Khảo
- HashiCorp Terraform – https://www.terraform.io/
- Kubeflow Official Website – https://www.kubeflow.org/
- Platform Engineering Resources – https://platformengineering.tech/
- Microsoft & Google Research Papers on Generative AI (2023-2024)
Loading...