Xây Dựng Trợ Lý AI Crypto Điều Khiển Bằng Giọng Nói Với Next.js + Google Gemini + LunarCrush MCP Trong 25 Phút

Lê Lân

28/07/2025

Xây Dựng Trợ Lý Crypto AI Được Điều Khiển Bằng Giọng Nói Với Next.js, Google Gemini và LunarCrush MCP Trong 25 Phút

Mở Đầu

Trong thế giới tiền mã hóa đầy biến động và dữ liệu phức tạp, việc truy cập thông tin nhanh chóng và chính xác là yếu tố then chốt để quyết định đầu tư thành công. Công nghệ trí tuệ nhân tạo cùng giao diện điều khiển bằng giọng nói đang mở ra một kỷ nguyên mới cho nghiên cứu và phân tích thị trường crypto.

Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn cách xây dựng một trợ lý AI hỗ trợ nghiên cứu tiền mã hóa bằng giọng nói, tích hợp Next.js, Google Gemini và LunarCrush MCP. Dự án này sẽ giúp bạn tạo ra một ứng dụng có khả năng nhận diện giọng nói tự nhiên, kết nối API thông minh, đồng thời cung cấp phân tích thị trường thời gian thực chính xác và trực quan.

Bạn sẽ tìm hiểu cách thiết lập môi trường, tích hợp các API mạnh mẽ, tạo giao diện người dùng thân thiện và cách triển khai ứng dụng lên nền tảng đám mây AWS Amplify một cách nhanh chóng.

Tổng Quan Dự Án

Tại sao nên sử dụng Trí tuệ Nhân tạo và Giọng nói trong nghiên cứu Crypto?

Giảm tải sức lao động tinh thần: traditional crypto research yêu cầu người dùng phải scroll vô tận, phân tích đa chiều và kết hợp nhiều nguồn dữ liệu phức tạp.

Truy cập tức thì: Giọng nói kết hợp với AI giúp bạn hỏi và nhận ngay lập tức phân tích tổng hợp từ nhiều nguồn dữ liệu mà không cần thao tác thủ công.

Tiết kiệm thời gian: Data được tổng hợp và phân tích tự động, giúp bạn ra quyết định nhanh và chính xác hơn.

Những gì bạn sẽ xây dựng

Giao diện điều khiển bằng giọng nói tự nhiên, thao tác không cần tay.

AI Google Gemini tự động xác định mã coin trong câu hỏi người dùng.

Liên kết đa kênh với LunarCrush MCP để lấy dữ liệu xã hội và thị trường.

Phân tích thời gian thực với pipeline nhiều bước, kèm visualization đẹp mắt.

Các điều khiển giọng nói nâng cao: thay đổi tốc độ, chọn giọng nói, tạm dừng.

Tính năng chỉnh sửa nhanh câu thoại khi nhận diện sai.

Giao diện tối đẹp mắt phù hợp với trader và người phân tích tài chính.

Triển khai ứng dụng trên AWS Amplify với bảo mật API Key.

1. Chuẩn Bị Môi Trường và Công Cụ

Yêu cầu trước khi bắt đầu

Node.js phiên bản 18 trở lên

Kiến thức cơ bản React, TypeScript, Next.js

Microphone để sử dụng tính năng giọng nói

2 API Key: LunarCrush MCP và Google Gemini AI

Lưu ý: Nếu bạn chưa có API, hãy đăng ký LunarCrush tại LunarCrush Signup và Google Gemini AI tại aistudio.google.com

Khởi tạo dự án Next.js

npx create-next-app@latest voice-crypto-assistant --typescript --tailwind --eslint --app
cd voice-crypto-assistant
npm install @google/generative-ai @modelcontextprotocol/sdk @mui/material @mui/icons-material @emotion/react @emotion/styled react-speech-recognition regenerator-runtime
npm install --save-dev @types/react-speech-recognition

Cấu hình biến môi trường `.env.local`

LUNARCRUSH_API_KEY=lc_your_key_here
GEMINI_API_KEY=your_gemini_key_here
DEBUG=false

2. Thiết Lập Tích Hợp LunarCrush MCP và Google Gemini AI

Tạo Client MCP kết nối LunarCrush

Sử dụng SDK Model Context Protocol kết nối SSE đến LunarCrush.

Quản lý các API gọi đồng bộ, streaming dữ liệu xã hội, sentiment, volume, ranking.

Xử lý nhận dạng crypto trong câu hỏi với Google Gemini

Google Gemini AI được dùng để nhận dạng mã coin/crypto bạn hỏi đến từ ngôn ngữ tự nhiên.

Từ đó phát huy khả năng kết nối và call các công cụ MCP tương ứng.

Quản lý cuộc gọi các tools thông qua MCP

AI Gemini quyết định tự động công cụ thích hợp để phân tích.

API được gọi bất đồng bộ, dữ liệu kết hợp và phân tích thông qua pipeline các bước.

3. Phát Triển Giao Diện Người Dùng và Tính Năng Giọng Nói

Tính năng chính của Voice Crypto Assistant

Nhận diện giọng nói liên tục, tự động tìm marker crypto trong câu.

Tích hợp chế độ chỉnh sửa câu hỏi ngay khác với transcript thu được.

Nói kết quả bằng giọng nói với điều khiển tốc độ, âm lượng, chọn giọng.

Visualization dữ liệu thị trường dưới dạng bảng, biểu đồ, thẻ thông tin,…

Custom Hook cho nhận diện giọng nói

import SpeechRecognition, { useSpeechRecognition } from 'react-speech-recognition';
export function useVoiceRecognition() {
  // Quản lý trạng thái, lỗi microphone, start/stop listening,
  // tự động ghi nhớ transcript, xử lý sự kiện
}

Custom Hook đầu ra giọng nói

export function useVoiceOutput() {
  // Quản lý giọng nói, pause/resume/stop, chỉnh tốc độ, chọn voice
  // Xử lý lỗi và feedback giọng nói động
}

Giao diện UI tổng quát

Giao diện tối (dark theme), responsive, dùng Material-UI.

Hiển thị tiến độ phân tích, các bước hiện trạng.

Hiển thị kết quả phân tích chi tiết, màu sắc theo recommendation BUY/SELL/HOLD.

Các nút thao tác ghi âm, dừng, chỉnh sửa, phát giọng nói.

4. Quy Trình Phân Tích API Công Nghệ Hệ Thống

4.1. Xử lý yêu cầu phân tích

Nhận yêu cầu người dùng thông qua API /api/analyze .

Streaming trả về từng bước trạng thái phân tích đến UI.

4.2. Các bước thực hiện

Bước	Mô tả
1	Khởi tạo, xác thực API Key
2	Google Gemini phân tích truy vấn, xác định mã coin
3	Kết nối MCP client LunarCrush
4	Lấy danh sách các công cụ MCP có sẵn
5	Gemini chọn công cụ phù hợp dựa trên prompt nâng cao
6	Thực thi gọi công cụ và thu dữ liệu thực tế
7	Gemini tổng hợp, phân tích dữ liệu đã thu được
8	Trả về kết quả phân tích JSON chi tiết

4.3. Phân tích sâu với prompt nâng cao

Phân tách dữ liệu thô thành các chỉ số thực và các kết luận AI.

Xác định tín hiệu sentiment, xu hướng giá, volume, social dominance.

Đề xuất khuyến nghị mua/bán/giữ với độ tin cậy.

MCP Protocol giúp chuẩn hóa kết nối giữa AI và nguồn dữ liệu bên ngoài, đảm bảo độ bảo mật, tốc độ và khả năng mở rộng tốt.

5. Triển Khai và Kiểm Thử

Kiểm thử cục bộ

Build dự án: npm run build

Chạy dev server: npm run dev

Thử các thao tác giọng nói, chỉnh sửa, nghe output.

Đảm bảo responsive trên thiết bị di động.

Triển khai sản phẩm thực tế

Sử dụng AWS Amplify Console để host ứng dụng.

Thiết lập biến môi trường API Key trên Amplify.

Amplify tự động build deploy. Ứng dụng chạy ổn định qua HTTPS.

URL chạy thực tế sẽ có dạng như https://main.d1234567890.amplifyapp.com

Bạn nên kiểm tra kỹ biến môi trường và quyền truy cập micro để tránh lỗi không mong muốn.

Kết Luận

Việc tích hợp AI Google Gemini và LunarCrush MCP trong một ứng dụng Next.js đã tạo ra một trợ lý crypto AI điều khiển bằng giọng nói rất mạnh mẽ và linh hoạt. Chỉ với 25 phút xây dựng, bạn có thể sở hữu một dự án vốn đầu tư công nghệ cao, có tiềm năng ứng dụng thực tế vượt trội trong lĩnh vực nghiên cứu tiền mã hóa.

Hãy bắt đầu xây dựng ứng dụng này để nâng cao trải nghiệm trading và nghiên cứu crypto của mình. Đừng quên tận dụng các tính năng mở rộng như tracking portfolio, so sánh đa đồng coin hoặc cảnh báo giao dịch thông minh để hoàn thiện sản phẩm.

🚀 Hành động ngay: Đăng ký API LunarCrush, thử live demo, fork mã nguồn GitHub và triển khai ứng dụng trên đám mây để khám phá tiềm năng tối đa của voice-powered crypto AI!