GPT Làm Được Gì? Biến Ngôn Ngữ Tự Nhiên Thành Dữ Liệu Có Cấu Trúc Siêu Đỉnh!
Khám phá cách sử dụng GPT để biến đổi ngôn ngữ tự nhiên thành dữ liệu có cấu trúc, tự động hóa quy trình, tạo giao diện động và nhiều ứng dụng thú vị khác trong lập trình.
Lê Lân
DPO - 'Siêu Anh Hùng' Đơn Giản Hóa Huấn Luyện AI!
Khám phá Direct Preference Optimization (DPO), phương pháp đột phá từ Stanford giúp tinh chỉnh AI dễ dàng hơn bằng cách loại bỏ mô hình phần thưởng và hàm phân vùng phức tạp.
Lê Lân
DPO: 'Phép Thuật' Mới Giúp Huấn Luyện AI Dễ Hơn Cả Ăn Kẹo!
Khám phá Direct Preference Optimization (DPO) - phương pháp mới từ Stanford giúp tinh chỉnh AI dễ dàng hơn, không cần mô hình phần thưởng phức tạp và loại bỏ hàm phân vùng 'khó nhằn'.
Lê Lân
Giải Mã Cơ Chế Attention: Tại Sao Nó Lại Là 'Ông Hoàng' Của Deep Learning Hiện Đại?
Khám phá cơ chế Attention đã thay đổi Deep Learning như thế nào, từ lý thuyết đến triển khai thực tế trong các mô hình như BERT, GPT và Vision Transformers. Tìm hiểu Multi-Head Attention, Positional Encoding, và xây dựng Transformer Block từ A-Z với ví dụ và code PyTorch.
Lê Lân
DPO: "Người Hùng" Mới Trong Làng Tinh Chỉnh AI – Đơn Giản Hóa Mọi Thứ!
Khám phá Direct Preference Optimization (DPO), một kỹ thuật tinh chỉnh AI đột phá do Rafael Rafailov và nhóm Stanford phát triển. DPO đơn giản hóa quá trình huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) bằng cách loại bỏ nhu cầu về hàm phân vùng phức tạp và mô hình phần thưởng riêng biệt, giúp tối ưu hóa trực tiếp hàm mất mát. Tìm hiểu cách DPO giúp AI trở nên thông minh và dễ huấn luyện hơn.
Lê Lân
Bye Bye Code! Chào Mừng kotoba – Trợ Lý Kiểm Thử Web Bằng Ngôn Ngữ Tự Nhiên Cực Nhanh!
kotoba v0.0.1: Công cụ kiểm thử web ngôn ngữ tự nhiên đột phá, giúp tăng tốc kiểm thử gấp 6 lần! Tìm hiểu chiến lược dự phòng thông minh và 203 mẫu câu để tự động hóa web hiệu quả, đa ngôn ngữ, mã nguồn mở.
Lê Lân