LLM thay đổi cách viết code thế nào? Sự thật bất ngờ đằng sau những lời đồn thổi!
Ê, bạn có để ý dạo này ai cũng bàn tán xôn xao về AI và cách nó 'viết code' không? Chắc chắn là LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) đang tạo ra một cơn địa chấn trong giới lập trình đó, nhưng mà không theo cái cách mà bạn nghĩ đâu nhé! <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/AICoding.png' alt='AI đang viết code'> Mấy công ty chuyên về AI thì cứ 'vỗ ngực' tuyên bố tận 40% code của họ là do AI tự tay 'múa phím' đấy. Còn mấy 'ông trùm' công nghệ lớn thì rầm rộ khoe đã 'cài cắm' AI vào mọi ngóc ngách quy trình làm việc nội bộ rồi. <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/BigTechAI.png' alt='Công ty công nghệ lớn tích hợp AI'> Tuy nhiên, bên hội startup thì lại có 'người thương kẻ ghét'. Có team thì mê mệt vì thấy nó bá đạo quá, nhưng cũng có team thì lại 'phát bực' vì thấy phiền phức hơn là giúp ích. <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/StartupMixedFeelings.png' alt='Startup với cảm xúc lẫn lộn về AI'> Nghe vậy mới thấy, mấy cái câu chuyện CEO 'nổ banh trời' về việc tăng năng suất 'gấp 10 lần' chắc chắn là chiêu trò 'marketing lừa tình' để đi gọi vốn là chính rồi. Thực tế phũ phàng hơn nhiều: đối với các lập trình viên 'chính hiệu', mấy công cụ AI này chỉ giúp tăng năng suất trung bình... vỏn vẹn khoảng 4 tiếng mỗi tuần thôi! <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/ProductivityReality.png' alt='Thực tế năng suất với AI'> Rõ ràng là LLM hoạt động 'ngon nghẻ' ở cấp độ cá nhân (tức là bạn tự dùng thì thấy tiện). Nhưng để nó thực sự 'bùng nổ' và mang lại hiệu quả vượt trội cho cả một tổ chức, cả một đội nhóm lớn thì... hình như vẫn còn thiếu một 'mảnh ghép' quan trọng nào đó! <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/MissingPiece.png' alt='Mảnh ghép còn thiếu để AI hiệu quả ở cấp độ tổ chức'>
Lê Lân
LLMs đang thay đổi cách lập trình như thế nào? Sự thật có như lời đồn?
Này bạn ơi, dạo này bạn có thấy giới công nghệ cứ rầm rộ bàn tán về việc các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) đang 'thay đổi cuộc chơi' trong cách chúng ta viết code không? Nghe thì oai lắm, nhưng mà thực tế nó lại không 'thần thánh' như bạn tưởng đâu nhé! Thế giới đang chia thành nhiều 'phe phái' rõ rệt. Mấy công ty chuyên về AI thì tự tin tuyên bố họ dùng AI cho đến 40% lượng code của mình lận đó! Còn các ông lớn công nghệ (kiểu Big Tech) thì cứ nhấn mạnh rằng AI đã được tích hợp sâu vào quy trình làm việc nội bộ của họ rồi. Nghe thì có vẻ hoành tráng nhỉ!<img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/tech_companies.png' alt='Các công ty công nghệ lớn và startup'>Nhưng mà lạ cái, mấy startup nhỏ hơn thì lại 'năm người mười ý' lắm. Có team thì mê tít thò lò vì thấy AI giúp ích thật sự, nhưng cũng có team lại lắc đầu lè lưỡi vì thấy nó... phiền phức hơn là hữu ích. Đúng là 'mỗi cây mỗi hoa, mỗi nhà mỗi cảnh'! Thế nên, mấy cái lời tuyên bố 'năng suất tăng gấp 10 lần' từ các CEO hay hoài bão thì nghe cho vui tai thôi bạn ạ! Nói thật, nhiều khi đó chỉ là chiến lược để 'gọi vốn' hoặc 'làm marketing' cho hoành tráng chút đỉnh mà thôi. Đừng tin hết nha!<img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/marketing_hype.png' alt='CEO tuyên bố năng suất 10x'>Sự thật phũ phàng hơn nhiều: với các anh em developer tụi mình, mấy công cụ AI này trung bình chỉ giúp tăng năng suất khoảng... 4 tiếng mỗi tuần thôi. Tức là mỗi ngày làm việc có khi chỉ tiết kiệm được chưa đến 1 tiếng đâu! Nghe có vẻ 'hơi hẻo' so với lời đồn thổi nhỉ!<img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/developer_productivity.png' alt='Năng suất của lập trình viên khi dùng AI'>À mà nè, một điểm quan trọng nữa là: tuy LLMs hoạt động khá ổn ở cấp độ cá nhân (tức là khi bạn tự mình dùng để code), nhưng để chúng thực sự 'tỏa sáng' và phát huy hiệu quả ở cấp độ tổ chức, cả một team hay cả công ty cùng dùng thì... vẫn còn thiếu một 'mảnh ghép' cực kỳ quan trọng đó! Có lẽ chúng ta vẫn còn phải chờ xem 'mảnh ghép' đó là gì trong tương lai.<video controls src='https://www.youtube.com/embed/llms_organizational_impact'></video>
Lê Lân
LLM và Chuyện "Năng Suất Gấp 10 Lần": Thật Hay Chỉ Là Nổ?
Ê, bạn có để ý dạo này ai cũng nói về chuyện LLM (mấy cái mô hình ngôn ngữ lớn) đang thay đổi cách chúng ta code không? Nghe thì oách đấy, nhưng sự thật có khi lại không như bạn tưởng đâu nha!Mấy công ty chuyên về AI thì cứ mạnh miệng tuyên bố tận 40% code của họ là nhờ AI "gánh". Còn mấy ông lớn công nghệ thì thích khoe AI đã "nhúng" sâu vào quy trình làm việc nội bộ xịn sò của họ rồi.Thế nhưng, khi hỏi mấy bạn ở các startup thì ý kiến lại chia năm xẻ bảy: đứa thì mê tít vì thấy nó giúp được khối việc, đứa thì lắc đầu nguầy nguậy vì thấy phiền phức hơn là hỗ trợ.Vậy nên, mấy cái câu "nổ" như "tăng năng suất gấp 10 lần" mà mấy vị CEO hay "khua môi múa mép" nghe có vẻ giống chiêu trò để gọi vốn hay marketing thì đúng hơn. Sự thật phũ phàng là, đối với các anh em developer tụi mình, mấy công cụ AI này chỉ giúp tăng năng suất trung bình... khoảng 4 tiếng mỗi tuần thôi à. Hơi hụt hẫng đúng không?<img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/ai_coding_impact.png' alt='So sánh kỳ vọng về AI và thực tế năng suất lập trình'>Cứ hình dung thế này: AI có thể là một "trợ lý" khá ngon lành ở cấp độ cá nhân – giúp bạn gõ code nhanh hơn, sửa lỗi vặt. Nhưng để nó trở thành "siêu nhân" giúp cả một tổ chức, một team lớn làm việc hiệu quả đột phá thì... vẫn còn thiếu một mảnh ghép quan trọng lắm. Giống như bạn có một tay đua F1 siêu hạng, nhưng chưa có đường đua hay đội ngũ hậu cần bài bản vậy!
Lê Lân
LLM và Code: Thực Tế Phũ Phàng Hay Tiềm Năng Bùng Nổ?
Tìm hiểu cách các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thực sự ảnh hưởng đến việc viết code, từ kỳ vọng của các công ty lớn đến thực tế năng suất hàng ngày của lập trình viên. Có đúng là LLM đang thay đổi cách chúng ta lập trình, nhưng liệu có phải theo cách bạn tưởng không?
Lê Lân