Bye Bye Redux, Hello TanStack Query: Quản lý Profile người dùng dễ như ăn kẹo!
Ê, bạn ơi! Bạn có đang đau đầu với việc quản lý "state" toàn cục trong các ứng dụng React không? Suốt bao năm qua, Redux (rồi sau này là mấy anh em nhẹ cân hơn như Zustand) luôn là "người hùng" mặc định. Nhưng mà này, có một bí mật nhỏ muốn bật mí: đôi khi, đặc biệt là khi dữ liệu của bạn đến từ server, bạn chẳng cần đến bất kỳ thư viện quản lý state phức tạp nào đâu! Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng nhau khám phá một tình huống siêu kinh điển: làm sao để dữ liệu profile người dùng "có mặt khắp mọi nơi" trong ứng dụng mà không cần phải vác Redux hay Zustand nặng nề. Và "người hùng thầm lặng" của chúng ta hôm nay chính là TanStack Query (trước đây là React Query)! Nó sẽ giúp bạn xử lý mọi thứ một cách "nhẹ như lông hồng" với caching, invalidation, và persistence cực kỳ thông minh. Chuẩn bị tinh thần để nói lời tạm biệt với boilerplate nhé! <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/comparing_state_management.png' alt='So sánh Redux và TanStack Query'> 🧩 Vấn đề của chúng ta là gì? Tưởng tượng thế này: bạn có một đường dẫn /api/me trên server, chuyên trả về thông tin profile của người dùng đang đăng nhập. Giờ bạn muốn cái đống dữ liệu profile "xịn xò" này: Xuất hiện ở khắp nơi trong ứng dụng (thanh điều hướng, trang cài đặt,...) Được lưu trữ trong bộ nhớ, không cần phải "đi hỏi" server mỗi khi component render lại. Chỉ cập nhật lại khi "thực sự cần thiết" (ví dụ: sau khi người dùng sửa profile). Tự động "biến mất" khi người dùng đăng xuất. Theo "lối cũ ta về", có phải bạn sẽ nghĩ ngay đến Redux hay Zustand để: 1. Gọi API lấy profile một lần. 2. Lưu nó vào kho global state. 3. Rồi tự tay cập nhật/xóa nó khi cần? Nghe thôi đã thấy "toát mồ hôi hột" rồi đúng không? Đừng lo! TanStack Query sẽ "bao sân" hết những việc này cho bạn, một cách tự động và thông minh. <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/user_profile_data.png' alt='Dữ liệu profile người dùng'> ⚡ Bắt tay vào "phép thuật" TanStack Query! Đầu tiên, chúng ta cần cài đặt vài thứ linh tinh một chút: npm install @tanstack/react-query axios Sau đó, hãy "bọc" ứng dụng của bạn bằng QueryClientProvider để TanStack Query có thể hoạt động: import { QueryClient, QueryClientProvider } from '@tanstack/react-query';const queryClient = new QueryClient();export function App() { return ( <QueryClientProvider client={queryClient}> <YourRoutes /> {/* Đây là nơi các route của bạn nằm */} </QueryClientProvider> );} Dễ như ăn bánh phải không nào? Giờ thì TanStack Query đã sẵn sàng "phục vụ" bạn rồi! <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/tanstack_query_setup.png' alt='Cấu hình TanStack Query'> 📦 Định nghĩa "truy vấn Profile" của chúng ta Thay vì rải rác các cấu hình query khắp code base (làm code mình thành "một mớ bòng bong"), cách tốt nhất là hãy định nghĩa một object query và tái sử dụng nó ở mọi nơi. Cứ như có một "công thức vàng" vậy đó! // profileQuery.tsimport { queryOptions } from '@tanstack/react-query';import axios from 'axios';async function fetchProfile() { const { data } = await axios.get('/api/me'); return data;}export const profileQuery = queryOptions({ queryKey: ['profile'], // "Chìa khóa" để TanStack Query nhận diện query này queryFn: fetchProfile, // Hàm thực sự gọi API staleTime: Infinity, // Dữ liệu profile không hay thay đổi, nên cho nó "tươi" mãi mãi gcTime: Infinity, // Giữ trong cache đến khi nào bạn bảo xóa thì thôi}); Ở đây, chúng ta có staleTime: Infinity và gcTime: Infinity. Nghĩa là gì? staleTime bảo TanStack Query rằng dữ liệu này sẽ "tươi" mãi mãi, không cần phải tự động refetch. gcTime thì nói rằng hãy giữ dữ liệu này trong bộ nhớ cache cho đến khi bạn tự tay yêu cầu nó xóa đi. Điều này cực kỳ hữu ích cho dữ liệu "ít thay đổi" như profile người dùng, giúp giảm tải cho server và tăng tốc ứng dụng! <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/query_config.png' alt='Định nghĩa query trong TanStack Query'> 🎯 Sử dụng Profile khắp các component, dễ như trở bàn tay! Giờ thì, bạn có thể "nhập khẩu" và dùng cái "công thức vàng" profileQuery này ở bất cứ đâu bạn muốn: import { useQuery } from '@tanstack/react-query';import { profileQuery } from './profileQuery'; // Nhập khẩu "công thức vàng" của chúng tafunction Navbar() { const { data: profile } = useQuery(profileQuery); return <span>Chào mừng, {profile?.name}!</span>;}function SettingsPage() { const { data: profile } = useQuery(profileQuery); return <div>Email của bạn: {profile?.email}</div>;} Thấy không? ✅ Cả hai component đều đọc dữ liệu từ cùng một bộ nhớ cache của TanStack Query.✅ Không cần "truyền props" vòng vèo qua lại.✅ Không tốn công viết boilerplate của Redux/Zustand! Quá tiện lợi phải không nào? Cứ như có một kho dữ liệu chung mà ai cũng có thể với tới vậy! <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/using_profile_data.png' alt='Sử dụng dữ liệu profile khắp các component'> 🔄 Cập nhật Profile sau khi thay đổi (Revalidating Profile) Khi người dùng "động chạm" vào profile và cập nhật nó, chúng ta chỉ cần "yêu cầu" TanStack Query làm mới lại dữ liệu bằng cách... "invalidate" nó! Nghe ghê gớm chứ thực ra chỉ là bảo nó "Ê, dữ liệu này cũ rồi, đi lấy cái mới về đi!". import { useMutation, useQueryClient } from '@tanstack/react-query';import axios from 'axios';function useUpdateProfile() { const queryClient = useQueryClient(); // Lấy client để tương tác với cache return useMutation({ mutationFn: (updates) => axios.put('/api/me', updates), // Hàm gọi API cập nhật onSuccess: () => { queryClient.invalidateQueries({ queryKey: ['profile'] }); // Khi cập nhật thành công, "vô hiệu hóa" query 'profile' }, });} Đơn giản vậy đó! Điều này đảm bảo giao diện của bạn luôn hiển thị thông tin profile mới nhất mà không cần bạn phải "đau đầu" xử lý state thủ công. Cứ như có một người quản lý tự động vậy! <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/profile_update_refresh.png' alt='Làm mới dữ liệu profile sau khi cập nhật'> 🚪 Xử lý khi người dùng "bye bye" (Logout) Khi người dùng đăng xuất, chúng ta cần "quét sạch" dữ liệu profile ra khỏi bộ nhớ ngay lập tức. TanStack Query cũng có cách làm cực kỳ đơn giản: function useLogout() { const queryClient = useQueryClient(); return () => { // Gọi API đăng xuất của bạn ở đây nếu có // ... queryClient.removeQueries({ queryKey: ['profile'] }); // Xóa query 'profile' khỏi cache };} Một dòng lệnh thôi là dữ liệu người dùng "bay màu" khỏi bộ nhớ ngay tắp lự! An toàn và tiện lợi phải không? <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/logout_clear_data.png' alt='Đăng xuất và xóa dữ liệu profile'> 📌 Những điểm "siêu to khổng lồ" cần nhớ! Vậy là bạn đã thấy rồi đó, TanStack Query hoàn toàn có thể đóng vai trò như một kho lưu trữ global state cực kỳ hiệu quả cho các dữ liệu đến từ server của bạn. Dữ liệu "ổn định" như profile: Hãy dùng staleTime: Infinity và gcTime: Infinity, rồi tự tay invalidate khi dữ liệu thay đổi. "Công thức vàng" cho query: Luôn đóng gói cấu hình query (key, function, cache time) vào một object để tái sử dụng gọn gàng. Đăng xuất "sạch sẽ": Chỉ cần removeQueries là xong. 👉 Kết quả là gì? Không reducers, không actions, không global store rườm rà, chỉ đơn thuần là các "truy vấn" (queries) mà thôi! Nhẹ nhàng, súc tích và hiệu quả gấp bội. 💡 Mẹo nhỏ từ chuyên gia: Hãy dành Zustand (hoặc React Context) cho các state "của riêng UI" (như theme sáng/tối, trạng thái mở/đóng modal,...). Còn riêng với dữ liệu từ server, cứ để TanStack Query "lo liệu" cho bạn nhé! Nó sinh ra là để làm việc đó mà!
Lê Lân
Tự Tay Xây Chatbot AI "Khủng" GPT-4 và .NET 10 Chỉ Trong 1 Cuối Tuần (Nhờ Trợ Giúp Của AI)
Tìm hiểu cách tôi đã xây dựng một chatbot AI đầy đủ tính năng sử dụng GPT-4, React, và .NET 10 chỉ trong một cuối tuần, với sự hỗ trợ đắc lực từ các công cụ AI. Khám phá kiến trúc, công nghệ sử dụng, và những bí quyết giúp tăng tốc độ phát triển.
Lê Lân
Biến Ứng Dụng React 'Rùa Bò' Thành 'Tia Chớp' Trên Di Động: 10 Bí Kíp Bạn Không Thể Bỏ Qua!
Tìm hiểu 10 bí quyết vàng giúp ứng dụng React của bạn chạy mượt mà, nhanh như chớp trên mọi thiết bị di động. Từ tối ưu code, hình ảnh đến quản lý trạng thái, bài viết này sẽ biến ứng dụng của bạn thành siêu phẩm mobile!
Lê Lân
React Server Components: Tăng Tốc Ứng Dụng Web Ngay Từ Máy Chủ!
Chào bạn! Tưởng tượng bạn đang xây dựng một ứng dụng web xịn xò, nhưng nó chậm như rùa bò vậy! Dù cố tối ưu code "phía client" (tức là trên trình duyệt) đến mấy, nút thắt cổ chai về hiệu năng vẫn còn đó. Giờ thì sao nếu một phần giao diện của bạn có thể "render" (hay còn gọi là "vẽ" ra) ngay trên... máy chủ (server) – điều này sẽ giúp giảm tải lượng JavaScript gửi về trình duyệt, cải thiện tốc độ tải trang vù vù và thậm chí là tăng cường SEO nữa? Nghe hấp dẫn đúng không? Đó chính là "siêu năng lực" mà React Server Components (RSCs) mang lại cho chúng ta đó!<img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fufeh81whs11nkndizyds.png' alt='Minh họa React Server Components'>Vậy React Server Components (RSCs) là cái gì mà nghe "cool" vậy nhỉ? Đơn giản thôi, đây là một "cuộc cách mạng" mới toanh từ đội ngũ React, cho phép một số thành phần giao diện (component) của bạn được "vẽ" ra ngay trên server, chứ không phải trên trình duyệt của người dùng nữa! Thay vì "tống" cả đống JavaScript nặng trịch về phía trình duyệt cho nó xử lý, RSCs giúp bạn giữ những phần logic nặng nề lại ở server, chỉ gửi về cho trình duyệt phần HTML và dữ liệu siêu tối giản mà thôi. Tưởng tượng xem, điều này mang lại gì nè? Giảm tối đa lượng JavaScript phải tải về trình duyệt. Tăng tốc độ tải trang ban đầu vù vù như tên lửa. Cải thiện SEO đáng kể vì nội dung đã "hiện ra" sẵn sàng cho các công cụ tìm kiếm "đọc hiểu". Thu nhỏ kích thước gói code (bundle size) một cách thần kỳ. Để dễ hình dung hơn, mình cùng xem một ví dụ cực kỳ đơn giản này nhé (đừng lo, nó không đáng sợ đâu!):```javascript export default async function Products() { const products = await fetch('https://fakestoreapi.com/products').then(res => res.json()); return ( <ul> {products.map(product => ( <li key={product.id}>{product.title}</li> ))} </ul> );}``` Bạn có để ý không? Chúng ta đang lấy dữ liệu (fetch data) ngay bên trong component này (trên server đó!). Tuyệt vời hơn nữa là bạn chẳng cần phải "phơi bày" các API ra thẳng cho phía client nữa. Bảo mật hơn hẳn!<img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://react.dev/images/blog/2020-12-21-data-fetching-with-react-server-components/waterfall-diagram.dark.png' alt='Luồng dữ liệu của React Server Components'>Tại sao hiệu năng lại "khủng" thế nhỉ? Hãy nghĩ về cách làm truyền thống xem: Bạn lấy dữ liệu từ API → gửi về phía client → client tải về cả gói React nặng trịch → React chạy → trang mới hiện ra. Cứ mỗi lần tương tác là lại phải "chuyển hàng" thêm JavaScript. Oải không? Nhưng với RSCs thì khác hẳn: Lấy dữ liệu xảy ra trên server → server gửi về HTML đã được "vẽ" sẵn → gói code client nhỏ tí tẹo → trang tải nhanh như tên lửa! Điều này đặc biệt hữu ích cho: Các ứng dụng thương mại điện tử với danh mục sản phẩm khổng lồ (tải nhanh thì khách mới mua sắm tẹt ga chứ!). Dashboard hiển thị dữ liệu thời gian thực. Các ứng dụng nhiều nội dung mà SEO là yếu tố sống còn (Google thích lắm đó!). Nếu bạn từng đau đầu với các chỉ số hiệu năng như Largest Contentful Paint (LCP) hay First Input Delay (FID) thì RSCs chính là "vị cứu tinh" của bạn đó! Bạn có thể tìm hiểu thêm về Core Web Vitals để hiểu rõ hơn về các chỉ số này nhé. Nè, các lập trình viên "mê mẩn" RSCs vì những lý do này nè: Lấy dữ liệu trực tiếp (Direct data fetching): Bạn có thể lấy dữ liệu từ database hoặc API ngay bên trong component của mình, siêu tiện lợi! Không cần quản lý state phía client rườm rà: Cứ để server lo phần đó đi, bạn đỡ phải đau đầu với useState, useEffect phức tạp! Tích hợp liền mạch với Next.js 13+: RSCs đã được "nướng sẵn" vào Next.js từ phiên bản 13 trở lên rồi. Cứ thế mà dùng thôi! Nếu bạn tò mò muốn đào sâu hơn, đội ngũ React chính thức đã giải thích rất chi tiết tại đây: https://react.dev/blog/2020/12/21/data-fetching-with-react-server-components Dĩ nhiên, "cuộc chơi" nào cũng có thử thách riêng, RSCs cũng không ngoại lệ đâu nhé: Đường cong học tập: Việc kết hợp giữa server component và client component lúc đầu có thể hơi "xoắn não" một chút, cần thời gian để làm quen. Thư viện bên thứ ba: Không phải thư viện nào cũng tương thích hoàn toàn, đặc biệt là những "ông lớn" dựa nhiều vào window hay DOM (Document Object Model). Độ phức tạp ban đầu: Chia nhỏ component ra giữa server và client ban đầu có thể gây bối rối. Nhưng đừng lo lắng quá! Giống như cái hồi Hooks mới ra mắt vậy đó, ban đầu có vẻ khó, nhưng một khi bạn đã quen rồi thì mọi thứ sẽ trở nên tự nhiên và dễ dàng thôi à! Vậy làm sao để bắt đầu "chơi" với RSCs đây? Nếu bạn đang dùng Next.js phiên bản 13 hoặc 14, thì xin chúc mừng, bạn đã sẵn sàng rồi đó! Chỉ cần đặt các component của bạn vào thư mục `app/` là chúng sẽ tự động trở thành server component rồi. Đơn giản đến bất ngờ! Ví dụ nè:```javascript // app/page.jsimport Products from './Products'; // server componentexport default function Home() { return ( <main> <h1>Our Products</h1> <Products /> </main> );}``` Thế là xong! Bạn đã dùng server component mà không cần cấu hình lằng nhằng gì thêm nữa. Dễ như ăn kẹo phải không? Bạn có thể thử ngay trên sân chơi Next.js: https://next.new/ Tóm lại, React Server Components thực sự là một bước tiến lớn trong cách chúng ta xây dựng ứng dụng web. Chúng giúp "nối liền" khoảng cách giữa việc render trên server và tương tác phía client, mang lại những ứng dụng web nhanh hơn, gọn gàng hơn và thân thiện với SEO hơn bao giờ hết. Nếu bạn đang ấp ủ xây dựng những ứng dụng thế hệ mới, thì RSCs chắc chắn là một "vũ khí" đáng để bạn khám phá ngay từ hôm nay đó! 💡 Bạn nghĩ sao? Bạn đã thử dùng React Server Components chưa? Hãy chia sẻ suy nghĩ của bạn ở phần bình luận nhé – mình rất muốn nghe ý kiến của bạn đó!
Lê Lân
Thông Tin Tổng Hợp Chung
Đây là mô tả chung về tin tức. Cập nhật thông tin mới nhất và các chủ đề nóng hổi.
Lê Lân
Từ Figma Đến Code: Chuyến Phiêu Lưu 'Đánh Bay' Nỗi Ám Ảnh Code Lặp Lại Cùng Trợ Lý AI Khủng Khiếp!
Chào bạn! Bạn có phải là một 'full stack developer' giống mình không? Nếu vậy, chắc hẳn bạn đã quá quen với cảm giác 'đau khổ' khi phải biến những thiết kế Figma lung linh thành từng dòng code chạy ngon lành. Từ việc tỉ mỉ 'nặn' từng pixel cho frontend bằng React cho đến việc 'đấu nối' các API phức tạp trong .NET, tất cả đều tốn thời gian, lặp đi lặp lại và… nói thật nhé, không phải lúc nào cũng là cách dùng skill hiệu quả nhất của chúng ta.Thế là mình tự hỏi: Liệu AI có thể thực sự tự động hóa toàn bộ quá trình biến thiết kế Figma thành code full stack 'xài được' không nhỉ? Mình quyết định phải tự mình thử nghiệm, và trong bài blog này, mình sẽ kể cho bạn nghe 'tất tần tật' những gì đã diễn ra khi mình mang các công cụ AI vào quy trình làm việc của dân dev!Nỗi Ám Ảnh Chung Của Chúng Ta: 'Chỉ Cần Code Thôi Mà!'Trong một 'sprint' làm việc điển hình, các developer chúng ta thường được giao một bản thiết kế UI đẹp lung linh và kèm theo câu 'thần chú': 'Cứ thế mà code thôi nhé!'. Nghe thì dễ, nhưng triển khai UI đâu phải chuyện 'copy-paste' thần tốc đâu! Nó đòi hỏi cả một quá trình:Viết 'boilerplate code' (mã nền tảng lặp đi lặp lại) cho từng component.Tái tạo bố cục, khoảng cách, font chữ y hệt thiết kế.Đảm bảo trang web 'phản ứng' mượt mà trên mọi thiết bị (responsive).'Móc nối' với các API và quản lý trạng thái của ứng dụng.Quy trình này có thể ngốn của bạn 2-3 ngày cho mỗi màn hình, đặc biệt là nếu thiết kế đó 'xoắn não' một chút!<img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/BoilerplateDeveloper.png' alt='Một developer đang gõ code lặp đi lặp lại với vẻ mặt mệt mỏi, hoặc một chồng giấy tờ ghi 'boilerplate''><img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/ComplexUIDesign.png' alt='Một thiết kế UI phức tạp với nhiều chi tiết, mũi tên chỉ vào developer đang gãi đầu'>Và Thế Là, AI Xuất Hiện: Bộ 'Đồ Chơi' Mới Của Mình!Để 'cắt' bớt thời gian và tăng hiệu suất, mình đã quyết định 'rước' AI về làm trợ thủ. Đây là 'bộ đồ chơi' (hay còn gọi là 'stack') mà mình đã dùng cho cuộc thử nghiệm này:Figma: Chắc chắn rồi, đây là nơi chứa đựng những file thiết kế 'xịn sò' mà team design đã chuẩn bị.Locofy.ai và Vercel v0: Hai 'phù thủy' này có nhiệm vụ biến thẳng thiết kế Figma thành code React sạch đẹp trong nháy mắt.ChatGPT (GPT-4): Ông bạn này thì chuyên gia hỗ trợ mình trong việc kết nối API, quản lý trạng thái (state management) và cả 'validate' các form nữa.GitHub Copilot: Ai mà hay viết backend thì chắc chắn 'mê mệt' Copilot. Nó giúp mình tự động hoàn thành những đoạn code backend lặp đi lặp lại, siêu tiết kiệm thời gian!.NET 8 Web API: Đây là lớp backend mạnh mẽ mà mình dùng để xử lý dữ liệu.<img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/AIDevToolsStack.png' alt='Một hình ảnh minh họa các logo của Figma, Locofy, Vercel v0, ChatGPT, GitHub Copilot, .NET xếp chồng lên nhau hoặc nối với nhau như một 'stack''><img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/DevWorkflowWithAI.png' alt='Sơ đồ quy trình làm việc của developer có mũi tên chỉ vào các công cụ AI'>Cuộc Thử Nghiệm: Mô-đun Quản Lý Người DùngMình đã chọn một 'case' thực tế để thử sức AI: một bảng điều khiển quản lý người dùng (user management dashboard) với các tính năng sau:Hiển thị danh sách người dùng.Lọc và tìm kiếm người dùng.Modal thêm/chỉnh sửa thông tin người dùng.Phân quyền dựa trên vai trò (role-based permissions).Tích hợp API cho các thao tác CRUD (Create, Read, Update, Delete) – tức là thêm, đọc, sửa, xóa dữ liệu người dùng.<img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/UserDashboardWireframe.png' alt='Một ảnh chụp màn hình hoặc wireframe của một dashboard quản lý người dùng đơn giản'><img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/CRUD_operations_icon.png' alt='Biểu tượng hoặc hình ảnh minh họa CRUD'>Những Điều AI 'Làm Tới Bến' (Tuyệt Vời Luôn!)Không thể tin nổi, AI đã làm được những điều này một cách cực kỳ ấn tượng:1. Tạo Mã Frontend Siêu Nhanh:Locofy.ai và Vercel v0 đã biến bố cục từ Figma thành các component React sạch sẽ, có thể tái sử dụng chỉ trong vài phút. Bố cục, kiểu dáng và cả các điểm ngắt (breakpoints) cho responsive đều chính xác đến bất ngờ! Cứ như có một đội quân 'thợ code' vô hình vậy.<img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/AIFigmaToReact.png' alt='Figma chuyển hóa thành React code'>2. Tái Sử Dụng Component Dễ Dàng:Code được tạo ra có cấu trúc rất gọn gàng, giúp mình dễ dàng 'bóc tách' các component UI có thể tái sử dụng như nút bấm, modal (cửa sổ pop-up), và các trường nhập liệu. Giống như bạn có một bộ lego đã được lắp ráp sẵn các mảnh cơ bản vậy.<img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/ReusableComponents.png' alt='Các component UI có thể tái sử dụng'>3. Kết Nối API 'Phà Phà' Cùng ChatGPT:Mình chỉ cần 'quăng' cho ChatGPT cái 'schema' (cấu trúc) API của mình và yêu cầu nó giúp kết nối các component frontend với dịch vụ backend. Bạn có tin không? Nó trả về cả 'custom hooks', logic gọi API (fetch logic) và các đoạn code 'validate' nữa chứ! Đỡ phải nghĩ đau đầu luôn.<img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/ChatGPTAPIHelp.png' alt='ChatGPT hỗ trợ kết nối API'>4. Backend Nhanh Hơn Với Copilot:Trong khi mình đang xây dựng các endpoint API bằng .NET, GitHub Copilot liên tục 'nhảy số' và gợi ý hoàn chỉnh các phương thức controller, các model, và thậm chí cả chú thích Swagger dựa trên bình luận của mình. Cứ như có một người bạn siêu giỏi đang 'nhìn' qua vai và gõ hộ mình vậy!<img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/CopilotBackend.png' alt='GitHub Copilot hỗ trợ backend'>Nhưng Mà, AI Cũng Có Lúc 'Chật Vật':Không có gì là hoàn hảo 100%, kể cả AI 'siêu việt'. Nó cũng có những điểm yếu cần 'nhờ vả' con người chúng ta:1. Quản Lý Trạng Thái (State Management) Còn 'Lủng Củng':Mã frontend do AI tạo ra không tích hợp sẵn bất kỳ cơ chế quản lý trạng thái nào. Mình vẫn phải 'tự thân vận động' để thêm Redux Toolkit vào. Giống như AI lắp ráp một chiếc xe đẹp nhưng chưa gắn động cơ vậy.<img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/MissingStateManagement.png' alt='Mảnh ghép còn thiếu về quản lý trạng thái'>2. Không Hiểu 'Linh Hồn' Kinh Doanh:Dù GPT rất giỏi về cú pháp, nhưng mình vẫn phải tự mình 'truyền' vào các quy tắc nghiệp vụ (business logic) đặc thù của dự án. AI chưa thể hiểu được 'tâm can' mô hình kinh doanh của bạn (ít nhất là bây giờ!). Nó chỉ là một công cụ mạnh mẽ, chứ không phải một 'CEO' đâu nha.<img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/BusinessLogicMissing.png' alt='AI không hiểu logic nghiệp vụ'>3. 'Tút Tát' Giao Diện Vẫn Cần Bàn Tay Con Người:Mình vẫn phải dành thời gian để 'chỉnh sửa' từng chút một về margin, padding và các media query để đảm bảo sự nhất quán trên mọi thiết bị. AI vẫn bỏ lỡ những 'nét chấm phá' tinh tế trong thiết kế. Kiểu như nó vẽ đẹp, nhưng để thành 'tuyệt phẩm' thì vẫn cần họa sĩ 'chấm phá' thêm ấy mà.<img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/VisualFineTuning.png' alt='Chỉnh sửa giao diện thủ công'>Và Đây Là 'Trái Ngọt': Kết Quả 'Đáng Đồng Tiền Bát Gạo'!Sau cuộc thử nghiệm này, mình đã thu được những thành quả 'cực chất':Tiết Kiệm Thời Gian 'Thần Tốc': Công việc mà trước đây tốn đến 5 ngày để triển khai, giờ đây chỉ còn 2.5 ngày! Code được tạo ra không hoàn hảo 100%, nhưng nó đã cho mình một 'khởi đầu' cực kỳ thuận lợi. Tưởng tượng xem, bạn tiết kiệm được nửa thời gian đó để làm những việc ý nghĩa hơn!Kho Tài Nguyên Tái Sử Dụng: Mình đã xây dựng được một thư viện component nhỏ gọn, có thể dùng đi dùng lại cho các mô-đun khác. Điều này hứa hẹn sẽ tăng tốc độ phát triển cho những dự án tương lai.'Não Bộ' Được Giải Phóng: Ít thời gian 'đánh vật' với boilerplate code đồng nghĩa với việc mình có thể tập trung nhiều hơn vào logic thực tế và kiến trúc hệ thống. 'Chất xám' được dùng vào việc xứng đáng hơn!Tóm Tắt 'Case Study' Nè:
Lê Lân
Xây dựng & Triển khai Ứng dụng AI Trip Planner Full Stack: Next.js, React, TypeScript, Arcjet, Convex, Clerk, Mapbox, Google Place API
Hướng dẫn chi tiết cách xây dựng và triển khai ứng dụng AI Trip Planner Full Stack từ đầu bằng Next.js, React, TypeScript. Tìm hiểu cách tích hợp Arcjet, Convex, Clerk, Mapbox và Google Places API để tạo ra một ứng dụng lập kế hoạch du lịch thông minh, tối ưu hiệu suất và sẵn sàng cho môi trường sản xuất.
Lê Lân
Tái Tạo Hiệu Ứng Kính Lỏng (Liquid Glass) Của Apple Với React, CSS & SVG Filters
Chào bạn! Bạn có bao giờ trầm trồ trước hiệu ứng "Liquid Glass" (Kính lỏng) siêu mượt mà của Apple chưa? Nó khiến các yếu tố giao diện trông như thể được làm từ kính thật vậy, ảo diệu vô cùng! Mình đã "mổ xẻ" để tái tạo lại hiệu ứng này, và hóa ra, bí quyết cốt lõi lại là: làm cho văn bản nền "dịch chuyển" một cách thật chính xác! Nghe thì có vẻ đơn giản - chỉ cần dùng `backdropFilter` là xong, đúng không? Nhưng đây mới là "cú lừa": làm sao để hiệu ứng "méo mó" của filter trông y chang sự biến dạng của kính thật mà Apple đã làm, chứ không phải chỉ là làm mờ hay chỉnh sáng? Khó nhằn đấy!
Lê Lân
Quản Lý State: Cuộc Đối Đầu Giữa React và Angular Signals - Ai Là Vua?
Khám phá sự khác biệt và ưu nhược điểm giữa quản lý state trong React (Hooks, Redux) và Angular Signals. Phân tích hiệu năng, trải nghiệm lập trình và xu hướng phát triển.
Lê Lân
Chào React 19: Phiên Bản Nâng Cấp Khiến Developer Vui Phấn Khích (Và Ứng Dụng Nhanh Hơn Gấp Bội)!
Khám phá React 19: Các tính năng mới như Actions, useOptimistic, useFormStatus, React Compiler, Server Components và use API giúp đơn giản hóa code và tăng tốc ứng dụng. Hướng dẫn chi tiết với ví dụ và lời khuyên từ lập trình viên React.
Lê Lân
Báo cáo AI: Khi robot "kể chuyện" mà không cần chứng kiến!
Khám phá vấn đề đáng lo ngại khi AI tự động tạo báo cáo pháp lý, cảnh sát mà không có sự chứng kiến trực tiếp. Tìm hiểu cách các "chiêu trò" ngôn ngữ của AI có thể bẻ cong sự thật và giải pháp để minh bạch hóa.
Lê Lân
Chuyện lạ có thật: AI giúp lập trình viên biến dự án 'tuần' thành 'giờ'!
Khám phá cách một lập trình viên đã hoàn thành dự án bảng điều khiển quản lý dự án chỉ trong vài giờ thay vì vài tuần, nhờ vào sự hợp tác chiến lược với AI. Bài viết tiết lộ các công nghệ, quy trình, và bài học về việc tăng tốc phát triển phần mềm bằng trí tuệ nhân tạo.
Lê Lân
Biến React App 'Phi Mã' Trên Di Động: 10 Bí Kíp Tăng Tốc Bạn Cần Biết Ngay!
Bạn muốn React app của mình chạy mượt mà trên mọi thiết bị di động? Khám phá 10 bí quyết thực tế từ tối ưu hình ảnh, code splitting đến quản lý state hiệu quả, đảm bảo trải nghiệm người dùng siêu tốc và giữ chân khách hàng.
Lê Lân
Hành Trình Kiến Tạo @epilot/concorde-elements: Thư Viện Component Đỉnh Cao Cho Project Concorde
Khám phá hành trình xây dựng thư viện component @epilot/concorde-elements cho Project Concorde. Từ việc rời bỏ Material UI đến áp dụng headless UI, design tokens và TypeScript, bài viết chia sẻ bí quyết tạo ra một hệ thống UI linh hoạt, hiệu suất cao và tối ưu trải nghiệm phát triển.
Lê Lân
Xây Dựng Tương Lai Của AI Cảm Xúc: Tìm Kiếm Những Người Đồng Sáng Lập Đầy Nhiệt Huyết!
Tìm kiếm những người đồng sáng lập nhiệt huyết để xây dựng tương lai của AI cảm xúc, tập trung vào ứng dụng desktop mang lại kết nối chân thực và trải nghiệm ý nghĩa. Khám phá cơ hội khởi nghiệp đổi mới tại giao điểm của AI và cảm xúc con người.
Lê Lân
SPUIG: Biến ác mộng mô tả UI cho AI thành giấc mơ có thật!
Bạn đã bao giờ thử "nói chuyện" với AI để nó tạo ra giao diện người dùng (UI) phức tạp chưa? Chắc chắn bạn hiểu cái cảm giác 'đau đầu' khi phải mô tả tỉ mỉ từng tí một: 'Tạo cho tôi một component UI với App Bar chứa Toolbar, trong Toolbar lại có Typography variant h6 với chữ 'Ứng dụng của tôi', thêm một cái Button variant contained màu primary với chữ 'Đăng nhập', xong phía dưới App Bar là một Container maxWidth md chứa một cái Card với Card Content...'Nghe đến đây thôi đã thấy 'tẩu hỏa nhập ma' rồi, đúng không? Đến khi bạn gõ xong thì quên mất nửa chi tiết, còn AI thì hiểu nhầm ý 'từ trên trời rơi xuống' lúc nào không hay! <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/typing_struggle.png' alt='Khó khăn khi mô tả UI cho AI bằng văn bản'> Có một cách đỉnh cao hơn nhiều đó! Thử Demo Trực Tiếp ngay để thấy 'phép thuật' trước khi đọc tiếp nhé! 🎯 Bài toán đau đầu mà dev nào cũng gặp phải Khi nhờ AI 'vẽ' hộ các thành phần UI, chúng ta luôn đối mặt với mấy vấn đề muôn thuở này: Các cấu trúc phân cấp phức tạp à? Mô tả bằng lời nói tự nhiên cứ như 'đánh đố' AI vậy! Các cấu hình thuộc tính (props) thì 'lạc trôi' mất hút trong mớ chữ. Mối quan hệ 'cha-con', 'ông-cháu' lồng ghép nhau làm cả bạn lẫn AI đều 'lú'. Đảm bảo các component giống nhau phải nhất quán thì... thôi rồi Lượm ơi, ác mộng! <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/confused_ai.png' alt='AI bối rối khi mô tả UI phức tạp'> Thế thì sao không nghĩ đến một 'phép màu' nào đó, nơi bạn có thể 'xây' cây component trực quan và tự động tạo ra prompt hoàn hảo cho bất kỳ AI nào nhỉ? 🚀 Cú lội ngược dòng thần thánh! Cái công cụ mới toanh này sẽ thay đổi cách bạn 'chơi' với AI trong phát triển UI đấy! Thay vì phải 'vật lộn' với đống mô tả bằng chữ, giờ đây bạn có trong tay: <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fb8cgk31n130k4netkxm7.jpg' alt='Ảnh chụp màn hình công cụ SPUIG'> 🎨 Thư viện component 'khủng' ngay trong tầm tay! Hơn 100 component từ Material-UI, được sắp xếp gọn gàng trong 8 danh mục. Tìm kiếm thông minh và bộ lọc xịn sò, giúp bạn 'moi' ra đúng thứ mình cần trong tích tắc. Xem chi tiết từng component: props là gì, mô tả ra sao, có tương thích không... Tất cả đều rõ ràng như ban ngày. 🛠️ Cây cấu trúc trực quan, 'đập vào mắt' là hiểu ngay! 'Click' phát là thêm, dễ òm để xây dựng cây phân cấp component. Xem trước cấu trúc component theo thời gian thực – xây đến đâu, thấy ngay đến đó! Tự động kiểm tra tính hợp lệ, 'dẹp bỏ' ngay các mối quan hệ cha-con 'cơm không lành, canh không ngọt'. Hỗ trợ Undo/Redo 'thần thánh' vì ai mà chả có lúc lỡ tay 'nhấn nhầm'! ⚡ Quản lý thuộc tính (props) siêu thông minh! Ô nhập liệu chuẩn 'kiểu dữ liệu' (type-safe) được thiết kế riêng cho từng loại thuộc tính. Kiểm tra trường bắt buộc, hiển thị rõ ràng bằng tín hiệu trực quan – không lo bỏ sót! Dropdown chọn giá trị 'enum' đã được định nghĩa sẵn – khỏi mất công gõ. Sửa nội dung component trực tiếp bằng cách chỉnh sửa văn bản. 🚀 Tạo prompt chuẩn chỉnh, lần nào cũng như lần nào! Đầu ra có cấu trúc rõ ràng, cú pháp 'thụt lề' (indented) cực đẹp mắt. Định dạng được tối ưu hóa cho AI, giúp AI 'nhanh nhạy' hiểu ý bạn nhất. Sao chép chỉ bằng một click chuột, hoặc xuất file – quá tiện! Xem trước prompt ngay lập tức khi bạn 'xây' UI. 💡 Cách hoạt động á? Đơn giản đến 'ngỡ ngàng, bật ngửa'! 1. Bước 1: Chọn component từ thư viện 'siêu to khổng lồ'. 2. Bước 2: Xây dựng cây phân cấp bằng giao diện trực quan. 3. Bước 3: Cấu hình thuộc tính bằng các form 'thông minh'. 4. Bước 4: Tự động tạo prompt 'chuẩn cơm mẹ nấu'. 5. Bước 5: Copy và 'dán' vào AI Assistant yêu thích của bạn là xong! <video controls src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://www.youtube.com/embed/spuig_workflow_demo'></video> <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/structured_prompt_example.png' alt='Ví dụ prompt được tạo ra từ công cụ SPUIG'> Bạn nhận được gì? Prompt 'sạch sẽ', có cấu trúc gọn gàng! Thay vì những câu mô tả lủng củng, bạn sẽ có prompt được định dạng hoàn hảo như thế này (hãy tưởng tượng đây là một đoạn code mẫu): Convert the following structure into a component:Container maxWidth="md"AppBar position="static"ToolbarTypography variant="h6" "My App"Button variant="contained" color="primary" "Login"Box sx={{padding: 2}}CardCardContentTypography variant="h5" "Welcome"Typography variant="body1" "This is a sample layout"Button variant="outlined" "Learn More"Phân cấp rõ ràng. Thuộc tính chính xác. Không còn tí 'mập mờ' nào! 🛠️ Sinh ra để dành cho dev 'xịn' Đây không phải là một 'đồ chơi' vớ vẩn đâu nhé! Công cụ này được xây dựng bằng những công nghệ 'xịn xò' chuẩn production-grade: React 19 kết hợp TypeScript: Đảm bảo độ tin cậy và 'ít lỗi'. Material-UI v7: Hỗ trợ đầy đủ các component 'từ A đến Z'. Vite: Tốc độ phát triển 'nhanh như chớp'. Quản lý state bất biến (Immutable state management): Cập nhật dữ liệu 'chuẩn không cần chỉnh'. 🚀 Sẵn sàng 'lột xác' quy trình làm việc với AI của bạn chưa? Công cụ này là mã nguồn mở và sẵn sàng để bạn 'vọc' ngay lập tức! Khởi động nhanh chóng! 1. git clone https://github.com/alonsarias/structured-prompts-ui.git 2. cd structured-prompts-ui 3. npm install 4. npm run dev 🎉 Tương lai của phát triển phần mềm được hỗ trợ bởi AI! Công cụ này đánh dấu một bước ngoặt lớn trong cách chúng ta 'giao tiếp' với AI khi phát triển UI. Thay vì cứ 'vật lộn' với rào cản ngôn ngữ, giờ đây chúng ta đang xây dựng một 'cây cầu' trực quan, nói được 'tiếng component'! Dù bạn đang muốn tạo prototype nhanh, xây dựng ứng dụng phức tạp, hay chỉ đơn giản là 'chán' việc phải giải thích cấu trúc component bằng text, công cụ này sẽ 'biến hình' quy trình làm việc của bạn. Bạn thấy 'khó chịu' nhất điều gì khi dùng AI để làm UI? Hay bạn có công cụ nào khác giúp 'nối liền' khoảng cách giữa thiết kế trực quan và AI không? Chia sẻ kinh nghiệm của bạn ở phần bình luận nhé!
Lê Lân
SỐC! Tôi Đã Tạo Ra Một Chatbot AI Tích Hợp GPT-4 Chỉ Trong Một Cuối Tuần (Với Sự Trợ Giúp Của AI)!
Bạn có muốn tạo một chatbot AI "xịn sò" với GPT-4 và .NET chỉ trong một cuối tuần không? Khám phá cách tác giả đã biến điều đó thành hiện thực, tối ưu hóa quá trình phát triển với sự trợ giúp của AI, từ thiết kế kiến trúc đến tạo giao diện người dùng. Đừng bỏ lỡ những bài học đắt giá và kiến trúc hệ thống chi tiết!
Lê Lân
Bóc Tách Sâu Cách AI Biến Dự Án Kéo Dài Hàng Tuần Thành Chỉ Vài Giờ
Khám phá cách sự hợp tác giữa lập trình viên và Trí Tuệ Nhân Tạo đã giúp hoàn thành dự án dashboard quản lý dự án và công việc chỉ trong vài giờ thay vì vài tuần. Bài viết phân tích kỹ thuật, lợi ích về năng suất và định hình tương lai của phát triển phần mềm với AI.
Lê Lân
Say Goodbye to useEffect for Data Fetching in React: Embrace TanStack Query!
Tạm biệt những cơn đau đầu khi dùng useEffect để fetch dữ liệu trong React! Khám phá cách TanStack Query (React Query) giúp bạn quản lý dữ liệu bất đồng bộ một cách thông minh, sạch sẽ và hiệu quả, giải quyết mọi vấn đề từ caching đến race conditions chỉ trong nháy mắt.
Lê Lân
Xây dựng Milo: Ứng dụng Trợ lý AI Fullstack với Flask, React và Groq Cloud
Trong video này, bạn sẽ học cách xây dựng Milo – một ứng dụng trợ lý AI fullstack mạnh mẽ, sử dụng Flask cho backend, React cho frontend (trong phần 2), bảo mật với JWT, và tích hợp các mô hình AI hàng đầu như Mistral, Gemma, LLaMA thông qua Groq Cloud. Khám phá cách tạo API an toàn, kết nối với AI, và triển khai ứng dụng thực tế.
Lê Lân