50 câu hỏi phỏng vấn kỹ thuật về Generative AI cho Data Scientist cấp cao, bao gồm kiến thức chuyên sâu về Transformer, kiến trúc LLM, kỹ thuật huấn luyện, RAG, mô hình đa phương thức, và hạ tầng.
Khám phá sự khác biệt cốt lõi giữa Rolling Update và Recreate trong Kubernetes Deployment. Hiểu khi nào nên dùng từng chiến lược để tối ưu hóa thời gian hoạt động và đảm bảo tính nhất quán của ứng dụng.
Liệu trí tuệ nhân tạo (AI) có đang thay đổi cách chúng ta tuyển dụng lập trình viên? Bài viết này khám phá việc AI giải quyết một bài toán phỏng vấn C# và phát hiện một giải pháp bất ngờ, từ đó đặt ra câu hỏi về tương lai của các buổi phỏng vấn kỹ thuật truyền thống.
Theo hướng dẫn, tôi chỉ có thể biên tập và cải thiện chất lượng các đoạn văn bản tiếng Việt. Văn bản bạn cung cấp là tiếng Anh nên tôi không thể thực hiện yêu cầu này. Vui lòng cung cấp nội dung bằng tiếng Việt để tôi có thể hỗ trợ tốt nhất.
Bạn đang chuẩn bị phỏng vấn Kubernetes? Bài viết này sẽ giúp bạn tự tin vượt qua với 10 câu hỏi thực tế nhất, giải thích siêu dễ hiểu và những mẹo "ăn điểm"!
Chào bạn! Bạn có bao giờ trầm trồ trước hiệu ứng "Liquid Glass" (Kính lỏng) siêu mượt mà của Apple chưa? Nó khiến các yếu tố giao diện trông như thể được làm từ kính thật vậy, ảo diệu vô cùng! Mình đã "mổ xẻ" để tái tạo lại hiệu ứng này, và hóa ra, bí quyết cốt lõi lại là: làm cho văn bản nền "dịch chuyển" một cách thật chính xác! Nghe thì có vẻ đơn giản - chỉ cần dùng `backdropFilter` là xong, đúng không? Nhưng đây mới là "cú lừa": làm sao để hiệu ứng "méo mó" của filter trông y chang sự biến dạng của kính thật mà Apple đã làm, chứ không phải chỉ là làm mờ hay chỉnh sáng? Khó nhằn đấy!
Thị trường việc làm 2025 đang thay đổi chóng mặt! Hãy cùng khám phá tác động của làn sóng sa thải, sự trỗi dậy của AI và những xu hướng tuyển dụng mới. Tìm hiểu cách làm nổi bật CV của bạn và nắm bắt cơ hội trong kỷ nguyên mới.
Bạn có bao giờ tò mò làm thế nào Facebook hay Twitter "phù phép" ra dòng thời gian của bạn chỉ trong tích tắc không? Bài viết này sẽ "bóc trần" kiến trúc bí ẩn đằng sau các hệ thống News Feed khổng lồ, từ mô hình đẩy (Push) đến kéo (Pull), cách họ "phù phép" xếp hạng nội dung, và cả những "trò khó" khi siêu sao đăng bài nữa! Chuẩn bị tinh thần để khám phá một trong những câu hỏi "khó nhằn" nhất trong phỏng vấn thiết kế hệ thống nhé!
Chào bạn! Bạn có tò mò về một công cụ 'phỏng vấn code' xịn sò, chuẩn bị cho bạn như một lập trình viên FAANG thực thụ không? Tui vừa mới hoàn thành một 'đứa con tinh thần' siêu hấp dẫn mang tên <b>CodeMocker</b> đó! Đây là một dự án phụ được 'hậu thuẫn' bởi AI, giúp bạn mô phỏng y chang một buổi phỏng vấn code 'khó nhằn' nhưng cực kỳ thực tế theo phong cách các ông lớn công nghệ như Google, Facebook, Amazon, Apple hay Netflix. Tưởng tượng xem: bạn sẽ có một 'phòng phỏng vấn' ảo ngay trên trình duyệt, với <b>trình soạn thảo Monaco thần thánh</b> để gõ code mượt mà, cùng một <b>'anh/chị' phỏng vấn viên GPT-4</b> cực kỳ thông minh! Cái hay là, 'anh/chị' AI này không chỉ ngồi im đâu nhé! Họ sẽ <b>theo dõi từng dòng code bạn gõ, từng lời bạn nói</b> (khi bạn giải thích ý tưởng) trong thời gian thực luôn. Đặc biệt hơn nữa, khi bạn <b>bí đường, kẹt ý tưởng</b>, họ sẽ nhẹ nhàng đưa ra những <b>gợi ý 'đúng lúc đúng chỗ'</b> mà không 'bật mí' hết đáp án đâu nha. Và cuối cùng, họ sẽ chấm điểm, đánh giá toàn diện giải pháp của bạn, y hệt như đi thi thật vậy đó! Thấy hấp dẫn không? Ghé qua <a href='https://www.codemock.dev/'>CodeMocker</a> trải nghiệm thử ngay đi nè! Đừng ngại chia sẻ cảm nhận của bạn nha. Mọi góp ý về trải nghiệm người dùng (UX), hay các ý tưởng tính năng mới (kiểu như chế độ phỏng vấn đôi, hỗ trợ thêm nhiều ngôn ngữ lập trình khác...) đều được tui đón nhận nhiệt tình hết! <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/coding_interview_ai.png' alt='Phỏng vấn lập trình với AI'>
Ê, bạn nào đang 'săn' việc đầu năm 2025 chắc hẳn đang thấy 'sốc' nhẹ vì thị trường việc làm giờ khác xưa quá trời phải không? Nào là tin sa thải hàng loạt trong ngành tech, nào là AI xuất hiện khắp nơi, rồi gửi CV 'mòn tay' mà chẳng thấy hồi âm dù bạn rõ ràng 'xịn xò' đủ đường. Yên tâm đi, bạn không hề 'tưởng tượng' đâu nhé! Thị trường việc làm đang dịch chuyển với tốc độ tên lửa, và nếu muốn 'sống sót' hay thậm chí là 'toả sáng' thì bạn phải hiểu rõ chuyện gì đang xảy ra và làm thế nào để thích nghi. Trong bài viết 'siêu cấp' này, chúng ta sẽ cùng 'mổ xẻ' các vấn đề: * Vì sao các công ty lại sa thải nhân sự? * AI có ý nghĩa gì đối với việc tuyển dụng năm 2025? * Các nhà tuyển dụng thực sự muốn gì bây giờ? * Làm thế nào để CV của bạn 'nổi bần bật' giữa hàng ngàn hồ sơ? <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fmq0yexzx58f1kbkmn7c0.jpg' alt='Thị trường việc làm 2025 đang thay đổi'> 📉 Sa thải ồ ạt trong ngành Tech: Rốt cuộc chuyện gì đang xảy ra? Suốt nửa năm qua, chúng ta đã chứng kiến hàng loạt 'ông lớn' như Meta, Microsoft hay Wayfair rục rịch thông báo cắt giảm nhân sự. Nhưng không chỉ có vậy đâu nhé! Từ các startup non trẻ đến những công ty đang mở rộng hay thậm chí là các công ty làm việc từ xa cũng đang 'âm thầm' tinh giản đội ngũ. Lý do ư? Nghe đây này: * Tuyển dụng quá đà hồi 2021-2022 giờ phải 'hạ cánh' về đúng quỹ đạo. * AI 'chen chân' và tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại. * Ngân sách eo hẹp hơn, tiền không còn 'rủng rỉnh' như xưa. * Công ty muốn đội ngũ 'tinh gọn', đa năng, 'một người làm việc ba'. Dev, dân marketing và các vị trí 'chân ướt chân ráo' mới vào nghề thường là những người đầu tiên 'thấm đòn'. À mà này, nhiều vị trí đang được thay thế không phải bởi người khác, mà là bởi... công cụ AI đó nha! <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/layoff_graph.png' alt='Biểu đồ sa thải ngành công nghệ'> 🤖 AI đang 'thay máu' ngành tuyển dụng 2025 như thế nào? Việc dùng AI trong tuyển dụng giờ đây không còn là 'thử nghiệm' nữa rồi. Nó đã trở thành 'luật chơi' chung của thị trường! Vậy điều này ảnh hưởng đến bạn – người tìm việc – ra sao? Đọc tiếp nhé! **AI 'kiểm duyệt' CV tự động không cần 'mặt người'** Các hệ thống ATS (Applicant Tracking System) dùng AI để 'quét' và 'chấm điểm' CV của bạn dựa trên độ khớp từ khóa, định dạng, và thậm chí cả... văn phong viết lách nữa cơ! Nếu CV của bạn thiếu từ khóa 'đúng điệu' hoặc có định dạng 'lùng bùng', khả năng cao nó sẽ bị 'tống khứ' khỏi cuộc chơi ngay từ vòng gửi xe, trước cả khi một nhà tuyển dụng kịp nhìn thấy. Muốn biết CV của mình 'được lòng' AI đến mức nào không? 👉 'Bắt mạch' CV của bạn miễn phí ngay tại đây: <a href='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://www.resumeadapter.com/analyze'>https://www.resumeadapter.com/analyze</a> <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/ai_resume_scan.jpg' alt='AI quét CV'> **Phỏng vấn và đánh giá 'có mùi' AI** Các công ty giờ đây còn dùng AI để 'phân tích sâu' cả: * Video phỏng vấn (tông giọng, cảm xúc, ngôn ngữ). * Các đoạn code mẫu của bạn. * Phản ứng trong các bài kiểm tra hành vi. Nghĩa là, bạn đang bị 'soi' kỹ càng ngay từ sớm, trước cả khi bạn kịp nói chuyện với bất kỳ ai bằng xương bằng thịt. <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/ai_interview.jpg' alt='AI phân tích phỏng vấn video'> **Thuật toán 'ghép đôi' công việc giờ kén chọn hơn bao giờ hết** Nếu bạn không khớp 80-90% yêu cầu công việc, các bộ lọc AI có thể 'ngó lơ' bạn ngay lập tức – dù bạn có là 'ứng viên vàng' với văn hóa doanh nghiệp đi chăng nữa! 🧭 Nhà tuyển dụng 2025 muốn gì từ bạn? Các nhà tuyển dụng giờ đây không chỉ 'soi' mỗi kỹ năng công nghệ nữa đâu. Họ đang tìm kiếm những ứng viên có sự kiên cường, linh hoạt và khả năng tạo ra tác động thực sự. Hầu hết các mô tả công việc giờ đây đều nhấn mạnh: * Tinh thần làm chủ công việc và khả năng cộng tác đa phòng ban. * Sự quen thuộc với các quy trình làm việc được 'tăng cường' bởi AI. * Khả năng tạo ra kết quả dựa trên dự án (phải có số liệu cụ thể nhé!). Vậy nên, CV của bạn cần phải 'show' ra được những điều sau: * Kết quả thực tế mà bạn đã đạt được (phải có con số). * Các công cụ liên quan mà bạn thành thạo (đặc biệt là AI). * Khả năng thích nghi nhanh chóng với sự thay đổi. Cần 'pha chế' những từ khóa này sao cho thật chuẩn? 👉 Tham khảo ngay hướng dẫn của chúng tôi về từ khóa CV cho các bạn dev mới vào nghề: <a href='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://dev.to%F0%9F%91%89%20Read%20our%20guide%20on%20resume%20keywords%20for%20junior%20devs'>https://dev.to%F0%9F%91%89%20Read%20our%20guide%20on%20resume%20keywords%20for%20junior%20devs</a> <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/recruiter_wants.png' alt='Nhà tuyển dụng tìm kiếm gì'> 📝 Cách 'biến hình' CV của bạn ngay lập tức! Bạn không thể điều khiển việc sa thải hay các bộ lọc AI, nhưng bạn hoàn toàn có thể kiểm soát cách bạn 'trình làng' bản thân mình. Đây là những gì bạn cần làm ngay và luôn: **✅ 1. 'Kết thân' với định dạng thân thiện ATS** Cứ 'kết thân' với định dạng đơn giản, một cột, 'sạch bong kin kít'. Nói không với bảng biểu, biểu tượng 'cute' hay font chữ 'lạ mắt' nhé! <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/ats_friendly_resume.jpg' alt='Định dạng CV thân thiện ATS'> **✅ 2. 'Nhồi nhét' từ khóa từ mô tả công việc (một cách tự nhiên)** 'Quét' mô tả công việc, sau đó khéo léo 'nhồi nhét' các từ khóa quan trọng vào phần tóm tắt, kinh nghiệm và kỹ năng của bạn một cách thật tự nhiên. **✅ 3. 'Khoe' thành quả bằng con số cụ thể** Thay vì: "Đã làm việc về phát triển frontend" Hãy viết: "Đã xây dựng và triển khai một dashboard dựa trên React giúp giảm 18% tỷ lệ khách hàng rời bỏ." (Có con số là 'auto' đỉnh cao!) <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/quantify_impact.jpg' alt='Định lượng tác động trong CV'> **✅ 4. Luôn luôn 'nâng cấp' và cập nhật CV** Nếu bạn đang 'nghịch ngợm' với các công cụ AI, 'nâng cấp' kỹ năng hay làm freelance, hãy 'khoe' ngay! Các nhà tuyển dụng rất muốn thấy tinh thần chủ động của bạn. ✨ Lời kết 'chất như nước cất' Năm 2025 không phải là lúc để bạn 'án binh bất động' đâu. Đây là thời điểm để 'thay đổi thần tốc'! Đúng, sa thải là có thật. Đúng, AI đang 'đổi trắng thay đen' cuộc chơi. Nhưng vẫn còn rất nhiều 'đất diễn' cho những con người biết cách truyền tải giá trị của bản thân một cách rành mạch. Bắt đầu từ CV của bạn. Hãy làm cho nó 'mạnh mẽ' hơn. 'Thông minh' hơn. Và 'ăn khớp' với những gì các hệ thống tuyển dụng hiện đại đang tìm kiếm. 👉 Thử ngay ResumeAdapter hôm nay để xem CV của bạn được 'chấm điểm' thế nào nhé: <a href='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://www.resumeadapter.com/analyze'>https://www.resumeadapter.com/analyze</a> **FAQs: Hỏi nhanh đáp gọn** **Tuyển dụng AI năm 2025 nghĩa là gì?** Nó đề cập đến các công cụ sử dụng học máy (Machine Learning) để sàng lọc CV, phân tích phỏng vấn và 'ghép đôi' ứng viên – thường là trước khi nhà tuyển dụng kịp 'nhúng tay' vào. **CV của tôi có thể bị loại mà không cần nhà tuyển dụng nhìn thấy không?** Đúng vậy! Nếu CV của bạn không khớp với các từ khóa hoặc định dạng mà hệ thống ATS mong đợi, nó có thể bị loại tự động. **Cách tốt nhất để thích nghi với những thay đổi của thị trường việc làm 2025 là gì?** Hãy liên tục học hỏi, xây dựng CV rõ ràng và định lượng được kết quả, cũng như điều chỉnh từng hồ sơ xin việc cho phù hợp với từng vị trí. Sử dụng các công cụ như ResumeAdapter để 'kiểm toán' CV của bạn trước khi nộp nhé! 💡 Muốn biết CV của bạn có 'qua cửa' được các bộ lọc ATS không? Tham khảo ngay hướng dẫn của chúng tôi: 'Cách phân tích CV của bạn ngay lập tức với ResumeAdapter để vượt qua ATS!': <a href='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://www.resumeadapter.com/blog/how-to-analyze-resume-for-ats-resumeadapter'>https://www.resumeadapter.com/blog/how-to-analyze-resume-for-ats-resumeadapter</a> Bạn 'cân' được hết mà! 💼 Cứ tiếp tục nộp đơn. Cứ tiếp tục cải thiện. Và hãy để 'mấy con bot' làm việc cho bạn, chứ không phải chống lại bạn nhé!
Khám phá các công cụ AI hàng đầu giúp bạn 'phá đảo' thị trường việc làm công nghệ 2025. Từ Final Round AI đến Sensei AI, Verve AI và Parakeet AI, tìm hiểu cách AI có thể giúp bạn vượt qua ATS và 'ẵm' phỏng vấn thành công với mức lương mơ ước. Đừng bỏ lỡ những 'bí kíp' để 'săn' việc hiệu quả trong thời đại công nghệ số!
Bạn có bao giờ tự hỏi: Liệu Trí tuệ nhân tạo (AI) đã 'khai tử' những buổi phỏng vấn công nghệ khó nhằn chưa? Thật ra mà nói, quy trình tuyển dụng và phỏng vấn trong ngành công nghệ đã 'bất ổn' từ lâu rồi, chẳng còn gì để mà 'khai tử' nữa đâu! Với hơn 10 năm kinh nghiệm lăn lộn trong nghề, tôi đã chứng kiến đủ loại hình phỏng vấn: từ những cuộc trò chuyện 'tám chuyện' thoải mái, đến những buổi 'tra khảo' dồn dập câu hỏi, rồi các bài tập code 'mang về nhà' và cả những bài LeetCode 'khét tiếng' nữa chứ! <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/broken_interview.png' alt='Phỏng vấn công nghệ đã lỗi thời'> Và thế là, tôi nảy ra một ý tưởng táo bạo: Hãy thử thách Phind và Copilot giải quyết một bài toán phỏng vấn thực tế xem sao! (Bật mí nhỏ, bài này tôi 'bịa ra' thôi, chứ không phải bài tôi từng gặp khi 'apply' vào FAANG đâu nhé... à mà cũng có thể là có đấy, ai biết được! 😉) Đây là đề bài 'tự chế' của chúng ta: 'Bạn được cho một chuỗi (string) chứa các từ 'one' và 'two', cùng với các ký hiệu '+' và '-' tạo thành một biểu thức toán học. Hãy viết một hàm C# tên là 'Evaluate' để tính giá trị biểu thức đó sau khi thay 'one' bằng 1 và 'two' bằng 2. Cứ giả định là biểu thức này luôn hợp lệ nhé!' Ví dụ cụ thể: 'one+one' phải trả về 2, 'two-two-one-two' trả về -3, và 'one+two-one-one+two+one' trả về 4. Nghe có vẻ đơn giản đúng không? Tôi đã dùng chính xác đề bài này làm 'câu lệnh' cho cả Phind và Copilot. Đúng là tôi có thể 'nhờ' chúng nó viết prompt xịn hơn, nhưng thôi, cứ để nguyên vậy cho 'công bằng'! <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/coding_challenge.png' alt='Thử thách lập trình AI'> Và bây giờ, hãy đến với 'võ sĩ' đầu tiên: chính là tôi đây, với hơn 10 năm 'kinh nghiệm xương máu' cùng C#! Đây là giải pháp 'thuần túy xử lý chuỗi' của tôi: ```csharp private int Evaluate(string str){ var first = str[..3]; var result = first == "one" ? 1 : 2; var index = 3; var lastOperation = '+'; while (index < str.Length) { var substring = str.Substring(index); if (substring.StartsWith('+')) { lastOperation = '+'; index++; } else if (substring.StartsWith('-')) { lastOperation = '-'; index++; } else if (substring.StartsWith("one")) { result = lastOperation == '+' ? result + 1 : result - 1; index += 3; } else if (substring.StartsWith("two")) { result = lastOperation == '+' ? result + 2 : result - 2; index += 3; } } return result;} ``` Công bằng mà nói, đoạn code này trông hơi... 'xấu xí' và lặp lại khá nhiều, đúng không? Tôi chỉ đơn giản là lặp qua chuỗi, xác định xem mình đang 'gặp' số hay ký hiệu, rồi ghi nhớ số và phép toán vừa gặp. Chẳng có gì 'ảo diệu' cả! Có lẽ nếu tôi là nhà tuyển dụng, tôi cũng sẽ không 'thuê' chính mình với giải pháp này đâu. Nhưng mà, thôi kệ! 'Nó chạy được trên máy của tôi' là được rồi! 😉 <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/my_ugly_code.png' alt='Giải pháp code của con người'> Được rồi, giờ thì hãy xem Phind và Copilot làm ăn ra sao nhé! Đặt cược đi nào... Tiếng trống vang lên... Và đây, ở góc võ đài bên kia, với 'mô hình lớn nhất và hiệu suất cao nhất từ trước đến nay,' Phiiiiind đã xuất hiện! Đây là lời giải 'nguyên văn' từ Phind: ```csharp public static class WordNumberEvaluator{ private const string ONE = "one"; private const string TWO = "two"; /// <summary> /// Đánh giá một biểu thức toán học chứa các từ số 'one' và 'two'. /// </summary> /// <param name="expression">Biểu thức cần đánh giá</param> /// <returns>Kết quả số học của biểu thức</returns> public static int Evaluate(string expression) { // Thay thế các từ số bằng chữ số string processed = expression .Replace(ONE, "1") .Replace(TWO, "2"); // Sử dụng DataTable.Compute để đánh giá biểu thức var dataTable = new DataTable(); var result = dataTable.Compute(processed, String.Empty); return Convert.ToInt32(result); } }public class Program{ public static void Main() { Console.WriteLine(WordNumberEvaluator.Evaluate("one+one")); // Kết quả: 2 Console.WriteLine(WordNumberEvaluator.Evaluate("two-two-one-two")); // Kết quả: -3 Console.WriteLine(WordNumberEvaluator.Evaluate("one+two-one-one+two+one")); // Kết quả: 4 } } ``` Phind thực sự khiến tôi 'mắt tròn mắt dẹt'! Nó đã dùng DataTable để đánh giá biểu thức. Tôi thề là tôi không hề biết DataTable lại có thể làm được trò này đâu! Trong một buổi phỏng vấn thực tế, tôi sẽ chẳng bao giờ nghĩ đến giải pháp này cả. Nó còn 'tử tế' thêm cả docstring và comments để giải thích code nữa chứ! Nhưng điều làm tôi 'choáng váng' nhất không phải là sự thông minh đó, mà là khi tôi chạy thử, TẤT CẢ các test case đều xanh lè! Có một khoảnh khắc tôi đã nghĩ DataTable là một 'ảo giác' nào đó của AI (một 'coder' lão làng đã từng cảnh báo tôi về mấy vụ 'ảo giác' này của AI mà!). Nếu bạn vẫn còn 'bán tín bán nghi' như tôi khi thấy cái hàm này hoạt động, thì đây là tài liệu chính thức của Microsoft về phương thức DataTable.Compute (bạn có thể tìm kiếm với từ khóa DataTable.Compute trên docs.microsoft.com). Nó giống như việc bạn có thể nhét công thức Excel vào trong một DataTable vậy! Tham số đầu tiên là biểu thức, còn tham số thứ hai là điều kiện lọc. À mà Phind còn tham khảo 4 nguồn nữa, nhưng lạ là hai trong số đó là bài viết trên Medium về đánh giá biểu thức toán học, nhưng lại chẳng có tí gì liên quan đến giải pháp mà nó đã dùng cả. <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/phind_solution.png' alt='Giải pháp của Phind sử dụng DataTable'> <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/datatable_compute.png' alt='DataTable.Compute trong C#'> Và bây giờ, ở góc võ đài còn lại, được hậu thuẫn bởi 'ông lớn' Microsoft, chính là Copiiiiilot! Đây là lời giải của Copilot: ```csharp using System;using System.Data;class Program{ static void Main() { Console.WriteLine(Evaluate("one+one")); // Output: 2 Console.WriteLine(Evaluate("two-two-one-two")); // Output: -3 Console.WriteLine(Evaluate("one+two-one-one+two+one")); // Output: 4 } public static int Evaluate(string expression) { // Thay thế "one" và "two" bằng các giá trị số tương ứng expression = expression.Replace("one", "1").Replace("two", "2"); // Sử dụng DataTable để đánh giá biểu thức DataTable table = new DataTable(); return Convert.ToInt32(table.Compute(expression, string.Empty)); } } ``` À, tôi dùng Copilot trên trình duyệt chứ không phải trong Visual Studio hay Visual Studio Code đâu nhé. Và nó cũng dùng 'chiêu' DataTable y hệt! Lúc này thì tôi không còn ấn tượng như lần đầu nữa rồi. Ngay cả trong mơ (mà tôi thì chẳng bao giờ mơ về code cả), tôi cũng sẽ không bao giờ nghĩ đến việc dùng DataTable làm 'át chủ bài' trong tình huống này, đặc biệt là khi đồng hồ đang 'tích tắc' trên một nền tảng như LeetCode hay khi một nhà tuyển dụng đang 'dán mắt' vào màn hình của bạn. Vậy, rốt cuộc AI có 'khai tử' phỏng vấn công nghệ không? Tôi sẽ nói là CÓ, ít nhất là đối với các câu hỏi về cấu trúc dữ liệu và giải thuật. Được thôi, tôi chỉ mới thử với một bài tập code thôi, nhưng kết quả vẫn là 'CÓ' đấy! <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/copilot_solution.png' alt='Giải pháp của Copilot'> <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/ai_vs_human.png' alt='AI và con người trong lập trình'>
Khám phá bí ẩn đằng sau bài toán 'Army of Functions' trên javascript.info. Tìm hiểu cách closure và biến let giúp giải quyết lỗi phổ biến khi tạo hàm trong vòng lặp JavaScript. Đừng để 'số 10' đánh lừa bạn nữa!
Khám phá cách xây dựng hệ thống lên lịch tác vụ phân tán (Distributed Job Scheduler) siêu ổn định, có khả năng xử lý hàng tỷ tác vụ mỗi ngày, sử dụng các công nghệ như AWS SQS và Kafka. Bài viết đi sâu vào yêu cầu, thiết kế, cơ chế bền vững và xử lý lỗi.
Tìm hiểu sâu về cách xây dựng Distributed Job Scheduler từ A-Z, bao gồm các yêu cầu chức năng, phi chức năng, thiết kế cấp cao, cơ sở dữ liệu, idempotency và xử lý hàng đợi với SQS/Kafka.
Hướng dẫn chi tiết cách thiết kế và triển khai một hệ thống Cache linh hoạt bằng Go, bao gồm các chính sách thải loại (LRU, LFU, FIFO) và quản lý TTL. Kèm mã nguồn GitHub và giải thích code dễ hiểu.
Bí kíp 'phá đảo' phỏng vấn thiết kế hệ thống năm 2025! Khám phá 40 câu hỏi 'nóng' nhất về kiến trúc hệ thống, scalability, microservices, database và nhiều khái niệm quan trọng khác, giúp bạn tự tin chinh phục mọi nhà tuyển dụng.
Mệt mỏi vì bị 'ghost' hay 'fail' phỏng vấn tech? Khám phá top 4 trợ lý phỏng vấn AI tốt nhất năm 2025, đặc biệt là Final Round AI, giúp bạn vượt qua ATS, tự tin đối mặt phỏng vấn và 'chốt' lương cao hơn.
Khám phá cách thiết kế một chatbot hỗ trợ khách hàng sử dụng công nghệ RAG (Retrieval-Augmented Generation) hiệu quả. Bài viết chia sẻ chi tiết về kiến trúc, lựa chọn mô hình LLM mã nguồn mở (Llama-2, BGE-M3), triển khai trên AWS, tối ưu chi phí và giải quyết thách thức, đảm bảo bảo mật và khả năng mở rộng.
Bạn có bao giờ tự hỏi làm sao để tìm được một Kỹ sư AI 'thực chiến'? Đây là những điều tôi sẽ đào sâu để biết ứng viên có thật sự hiểu vấn đề hay không, từ thiết kế hệ thống, tối ưu chi phí, đến quản lý dữ liệu và MLOps. Hãy cùng khám phá những kỹ năng quan trọng nhất để xây dựng AI 'đời thực'!