Khám phá hành trình đầy chông gai nhưng đáng giá của một founder đơn độc khi xây dựng inov-ai, một sản phẩm SaaS AI giúp tổng hợp phản hồi người dùng, từ những thách thức thanh toán quốc tế đến bài học marketing và giải pháp sáng tạo với nguồn lực hạn chế.

Lê Lân

22/08/2025

Bạn muốn 'biến hóa' ảnh cũ thành mới tinh, hay 'phù phép' xóa bỏ vật thể thừa trong nháy mắt? Đừng bỏ lỡ CreatiFlow – đứa con tinh thần của một lập trình viên đam mê, kết hợp sức mạnh AI và mô hình SaaS đỉnh cao! Khám phá cách ứng dụng này tận dụng Next.js, MongoDB và Cloudinary để biến những tác vụ chỉnh sửa ảnh phức tạp thành 'chuyện nhỏ'. Một trải nghiệm chỉnh sửa ảnh trực quan, mạnh mẽ và liền mạch đang chờ bạn khám phá. Cùng xem hành trình xây dựng và công nghệ đằng sau 'phù thủy ảnh' này nhé!

Lê Lân

21/08/2025

Kỷ nguyên SaaS truyền thống đã kết thúc. AI đang làm rung chuyển mọi thứ, tạo ra thách thức mới cho các startup trước những gã khổng lồ. Khám phá cách các nhà sáng lập cần đi vào thế tấn công với các giải pháp AI-first để giành chiến thắng trong cuộc chơi mới.

Lê Lân

21/08/2025

Sự chuyển đổi từ SEO cổ điển sang Tối ưu hóa Công cụ Trả lời (AEO) đánh dấu một thay đổi lớn cho các nhà phát triển và đội ngũ kỹ thuật trong lĩnh vực sản phẩm SaaS B2B. Bài viết này đi sâu vào cách tái kiến trúc nội dung, cấu trúc dữ liệu và tài sản kỹ thuật của bạn để các công cụ trả lời AI như ChatGPT, Gemini, và SGE của Google có thể dễ dàng hiểu, lập chỉ mục và đề xuất các giải pháp của bạn. Chúng ta sẽ cùng nhau khám phá các chiến lược triển khai thực tế, những mẹo nhỏ ở cấp độ mã, và các chỉ số đo lường để đánh giá sự thành công.

Lê Lân

20/08/2025

Tìm hiểu về sự tăng trưởng vượt bậc của GitHub Copilot với hơn 20 triệu người dùng, cuộc đua căng thẳng với Google, OpenAI và Cursor, cùng xu hướng ứng dụng AI trong lập trình cho doanh nghiệp và những thách thức về niềm tin, bảo mật.

Lê Lân

16/08/2025

Tìm hiểu về Upseller – ứng dụng Shopify đột phá giúp bạn tạo quy tắc upsell chỉ bằng ngôn ngữ tự nhiên, không cần code hay giao diện phức tạp. Tăng doanh thu dễ dàng và hiệu quả!

Lê Lân

15/08/2025

Khi tôi bắt đầu xây dựng <a href="https://inov-ai.tech">inov-ai</a>, mục tiêu ban đầu không phải là tạo ra một sản phẩm hoàn chỉnh mà chỉ đơn thuần là muốn tìm hiểu một framework mới cực kỳ "hot" giúp đơn giản hóa việc phát triển ứng dụng sử dụng LLM. Nhưng bạn biết không, chớp mắt một cái là tôi đã lao vào hành trình giải quyết một vấn đề thực sự đau đầu: đó là thu thập và biến những phản hồi của người dùng thành thứ gì đó có ý nghĩa. Cũng như bao nhà sáng lập "đơn độc" khác, tôi khởi đầu chỉ với một ý tưởng, một ngân sách eo hẹp, và... rất nhiều sự lì lợm hơn là nguồn lực (may mắn là sinh viên nên tôi có cả núi tài nguyên miễn phí từ tài khoản GitHub Student!). Hôm nay, tôi sẽ "mở lòng" kể cho bạn nghe về con đường chông gai khi xây dựng một sản phẩm SaaS AI từ con số 0, không đội nhóm, không vốn liếng, và gần như chẳng có "phao cứu sinh" nào.<br><br>Trở ngại lớn nhất đầu tiên của tôi không phải là viết code hay thiết kế giao diện, mà là... thanh toán! Nghe lạ đúng không? Ở hầu hết các nước châu Phi, Stripe không được hỗ trợ. Chắc bạn sẽ hỏi: "Ủa, sao ông này lại chọn Stripe trong khi có cả đống giải pháp khác hỗ trợ ở châu Phi?". À thì ra là sau khi tìm hiểu và cân nhắc kỹ lưỡng đối tượng khách hàng mục tiêu, tôi lo ngại rằng họ có thể không quen thuộc với các nhà cung cấp thanh toán địa phương và sẽ ngần ngại chi tiền qua đó. Hơn nữa, rõ ràng là các nhà cung cấp khác sẽ không thanh toán bằng loại tiền tệ mà khách hàng của tôi đang dùng. Vì thế, Stripe là lựa chọn hiển nhiên! Và thế là, hành trình khám phá các giải pháp thay thế như Stripe (à ý là các giải pháp *khác* tương tự Stripe, Lemon Squeezy hay Polar) của tôi bắt đầu.<br><br>Nhưng than ôi! Điều đó có nghĩa là tôi không thể chỉ cắm vào là chạy (plug and play) phần thanh toán như các hướng dẫn lập trình vẫn chỉ. Tôi đã nghiên cứu không ngừng nghỉ, dùng dịch vụ bên thứ ba để thành lập công ty ở nước ngoài, xác minh danh tính qua nhiều quốc gia... Và cuối cùng, sau nhiều tuần "vật lộn", hệ thống thanh toán đầu tiên của tôi cũng hoạt động! Nó lộn xộn, tốn kém, và ngốn thời gian kinh khủng.<br><br>Ấy vậy mà, khi thông báo thanh toán đầu tiên đổ về (À, mà nói nhỏ nè, nó đến 3 ngày sau khi tôi thiết lập Stripe và lạ lùng hơn là nó không phải từ ai đó mà tôi đã chia sẻ nền tảng, mà là từ một người hoàn toàn ngẫu nhiên ở đâu đó trên thế giới), mọi công sức bỏ ra đều xứng đáng! Đó là một khoảnh khắc "Wow!" thực sự!<img src="https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2F5ajm59yjvc3cdz1wof9d.png" alt="Khoảnh khắc thanh toán đầu tiên của inov-ai từ một người dùng ngẫu nhiên"><br><br>Khi tôi "trình làng" <a href="https://inov-ai.tech">Inov-ai</a> trên Product Hunt – một nền tảng ra mắt sản phẩm SaaS khá nổi tiếng – tôi cứ nghĩ ít nhất cũng phải có vài trăm cặp mắt tò mò ghé thăm. Nhưng những gì tôi nhận được là... một sự im lặng đáng sợ! Không lượt thích, không tương tác. Cảm giác lúc đó đúng là "nghiệp quật" tới nơi, khiến tôi phải khiêm tốn học hỏi lại từ đầu.<br><br>Cú "ngã" đó đã thôi thúc tôi tìm kiếm những kênh tiếp thị hiệu quả hơn. Tôi nhận ra rằng, các cộng đồng nhỏ, chuyên biệt (như các subreddit cụ thể trên Reddit hay các cộng đồng nhà sáng lập "indie" trên X, tức Twitter cũ) lại hiệu quả hơn rất nhiều. Ở đó, tôi nhận được những phản hồi chân thực, giúp tôi cải thiện nội dung trang giới thiệu sản phẩm (landing page) và thậm chí còn có được khách hàng đầu tiên chỉ bằng một bài đăng đơn giản trên Reddit. Bài học rút ra: Đừng bỏ qua sức mạnh của những "ngóc ngách" cộng đồng!<br><br>Nực cười thay, dù đang xây dựng một công cụ phản hồi, chính tôi lại chật vật với việc... thu thập phản hồi từ người dùng của mình! Thông tin cứ bay tứ tung: từ tin nhắn WhatsApp, Reddit, biểu mẫu hỗ trợ trên trang web, tin nhắn riêng (DM)... cứ loạn xạ cả lên!<br><br>Đó là lúc tôi nhận ra: <a href="https://inov-ai.tech">inov-ai</a> cần một giao diện thông minh hơn! Thế là tôi đã xây dựng Airi – một con bot AI siêu thông minh giúp bạn "trò chuyện" với đống phản hồi đó. Giờ đây, bạn có thể hỏi Airi những câu như "Người dùng đang gặp khó khăn gì khi thực hiện bước onboarding (hướng dẫn sử dụng ban đầu)?" và ngay lập tức nhận được bản tóm tắt trực tiếp từ dữ liệu người dùng thực tế. Quá đỉnh luôn, đúng không?!<img src="https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Flos8kl80nh3qs70wkkbl.png" alt="Giao diện bảng điều khiển của inov-ai hiển thị thông tin phản hồi được sắp xếp gọn gàng"><br><br>Khi máy chủ của bạn có RAM và CPU hạn chế (do ngân sách eo hẹp, chúng tôi vẫn đang dùng gói T2 micro của AWS – nhưng sắp nâng cấp rồi!), và đôi khi nó còn "chết lâm sàng" không báo trước dưới tải cao, thì bạn không thể cứ "ném tiền" vào để giải quyết vấn đề. Thay vào đó, bạn phải dùng "chất xám"!<br><br>Tôi đã tìm hiểu qua các bài đăng trên Reddit và học được một chiêu: xây dựng một con bot Telegram để "ping" (thông báo) cho mình mỗi khi máy chủ gặp sự cố! Thế là tôi đã tự tay code một con bot như vậy. Giờ đây, nó không chỉ báo động khi máy chủ "ngủm" mà còn thông báo mỗi khi có người dùng mới đăng ký, máy chủ khởi động, hay tắt đột ngột. Nó có thể không phải là một giải pháp "sang chảnh", nhưng nó cực kỳ hiệu quả! Và điều đó chứng minh rằng, bạn không cần những bảng điều khiển hào nhoáng để kiểm soát mọi thứ đâu nhé!<br><br>Hiện tại, <a href="https://inov-ai.tech">inov-ai</a> đã chính thức hoạt động và đang được cải thiện nhanh chóng!<br><br>Nó giúp các đội ngũ phát triển sản phẩm SaaS biến những phản hồi "thô" của khách hàng thành những thông tin chi tiết, có thể hành động được, bằng cách:<br><ul><li>Tự động tổ chức và gắn thẻ các thông tin đầu vào từ khảo sát và biểu mẫu.</li><li>Phát hiện các mẫu hình, cảm xúc và các chủ đề chính.</li><li>Cho phép bạn "trò chuyện" với các phản hồi thông qua Airi để khám phá những điều quan trọng nhất.</li></ul><br>Gần đây, chúng tôi đã có được một khách hàng khởi nghiệp tuyệt vời tên là ghala! Và vì chúng tôi vẫn đang trong giai đoạn "vòng xoay" cải tiến sản phẩm nhanh chóng, chúng tôi đã nhận được rất nhiều phản hồi mang tính xây dựng.<img src="https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Farticles%2Fbs0zps9x3c4skzj3oijv.png" alt="Widget có thể tùy chỉnh của inov-ai trên trang web của ghala, khách hàng đầu tiên của chúng tôi"><br>Chúng tôi cũng đã mở bản dùng thử miễn phí vì muốn nhiều đội ngũ khởi nghiệp giai đoạn đầu có cơ hội trải nghiệm sản phẩm. Và trên hết, chúng tôi đang học hỏi được rất nhiều từ kinh nghiệm marketing thực tế. Bạn có thể nhấn vào đây để xem thử: <a href="https://inov-ai.tech">inov-ai</a>. Nếu bạn cũng đang "vật lộn" trong những "chiến hào" khởi nghiệp, tôi rất muốn nghe câu chuyện của bạn đó!

Lê Lân

15/08/2025

Khám phá sự bùng nổ của công cụ lập trình AI với GitHub Copilot dẫn đầu 20 triệu người dùng, cùng cuộc cạnh tranh khốc liệt từ Google, OpenAI và Cursor, tác động đến năng suất và tương lai phát triển phần mềm.

Lê Lân

14/08/2025

CodeNudge là trợ lý AI đánh giá mã nguồn (Code Review) tích hợp GitHub, giúp tóm tắt Pull Request, đưa ra phản hồi chi tiết và nâng cao chất lượng code, đồng thời tăng tốc độ làm việc của đội ngũ phát triển. Giải pháp cho các vấn đề review code mất thời gian và thiếu sót phản hồi.

Lê Lân

28/07/2025

Khám phá AEO - kỷ nguyên mới của SEO kỹ thuật. Hướng dẫn dành cho nhà phát triển SaaS B2B cách tái cấu trúc nội dung, dữ liệu để tối ưu cho các công cụ trả lời AI như ChatGPT, Gemini, Google SGE.

Lê Lân

26/07/2025

Tìm hiểu nguyên nhân các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) bịa chuyện và các chiến lược hiệu quả để ngăn chặn ảo giác AI, từ RAG đến xác thực đầu ra, giúp ứng dụng AI của bạn đáng tin cậy hơn.

Lê Lân

26/07/2025

Tìm hiểu cách nhà phát triển SaaS có thể tối ưu hóa nội dung và cấu trúc dữ liệu cho các công cụ trả lời được hỗ trợ bởi AI (AEO), chuyển đổi từ SEO truyền thống để nâng cao khả năng khám phá và uy tín trong kỷ nguyên AI. Bài viết này bao gồm các chiến lược triển khai, mẹo mã hóa và số liệu đo lường.

Lê Lân

24/07/2025

Chào bạn bè lập trình viên và những ai mê công nghệ! Vài năm gần đây, thế giới phần mềm đã chứng kiến hai "cơn địa chấn" cực lớn: sự trỗi dậy không thể cản phá của AI và mô hình SaaS (Software-as-a-Service) đang "thống trị" mọi ngóc ngách. AI không còn là thứ gì đó siêu việt trong phim viễn tưởng nữa, mà nó đã trở thành công cụ thực tế, giúp 'dân chủ hóa' những kỹ năng phức tạp. Song song đó, SaaS đã thay đổi cách chúng ta tiếp cận phần mềm, đưa những ứng dụng 'khủng' đến tay bất kỳ ai chỉ với một chiếc trình duyệt. Là một dev, mình luôn 'đứng ngồi không yên' với sự kết hợp đỉnh cao của hai thế giới này. Mình muốn tạo ra một thứ không chỉ là một 'bản demo công nghệ' ngầu lòi, mà phải là một sản phẩm thực sự hữu ích, tận dụng AI để giải quyết một vấn đề 'đau đầu' ngoài đời. Và đó chính là lý do mình cực kỳ hào hứng giới thiệu 'đứa con tinh thần' mới nhất: CreatiFlow! CreatiFlow là gì? Đơn giản thôi, hãy coi CreatiFlow như một cây 'đũa phép thần kỳ' cho những bức ảnh của bạn! Đây là một ứng dụng chỉnh sửa ảnh siêu cấp, 'full option', được vận hành bằng AI và xây dựng theo mô hình SaaS. Tưởng tượng mà xem, những tác vụ chỉnh sửa ảnh phức tạp mà thường đòi hỏi phần mềm đắt tiền cùng hàng năm trời kinh nghiệm (như xóa vật thể, 'điền đầy' những khoảng trống hay phục hồi ảnh cũ mèm) giờ đây chỉ cần một cú click chuột là xong! Mục tiêu của mình khi tạo ra CreatiFlow là mang đến trải nghiệm chỉnh sửa ảnh trực quan, mạnh mẽ và mượt mà cho tất cả mọi người, từ những nhà sáng tạo nội dung cho đến các dev chỉ cần chỉnh sửa nhanh ảnh cho dự án của mình.<img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/ylafcdkg45k54t0hdeho.jpg' alt='Giao diện chính của CreatiFlow'>Các tính năng 'đỉnh của chóp': CreatiFlow mang đến hàng loạt khả năng 'biến hình' ảnh bằng sức mạnh của AI, đảm bảo bạn sẽ phải 'ồ' lên kinh ngạc: Generative Fill (Điền nội dung thông minh): Thêm, xóa hoặc mở rộng nội dung ảnh một cách siêu mượt mà, cứ như chưa từng có sự can thiệp vậy! Object Removal (Xóa vật thể): 'Dọn dẹp' bức ảnh của bạn bằng cách loại bỏ những vật thể 'phản cảm' hay không mong muốn chỉ trong nháy mắt. Image Restoration (Phục hồi ảnh): 'Cứu cánh' những bức ảnh cũ kỹ, hỏng hóc, giúp chúng 'hồi sinh' và đẹp lung linh như mới. Background Removal (Xóa nền): Tách chủ thể ra khỏi nền ảnh một cách chuyên nghiệp, cho phép bạn ghép vào bất cứ bối cảnh nào mình thích. Recoloring (Đổi màu thông minh): Thay đổi màu sắc trong ảnh mà vẫn giữ được độ chân thực, tự nhiên đến khó tin. Mỗi lần sử dụng tính năng 'thần thánh' này sẽ tiêu tốn một chút 'credit', và bạn có thể dễ dàng mua thêm qua hệ thống thanh toán tích hợp trong ứng dụng.Mình muốn 'khoe' một chút về những 'bộ óc' đằng sau CreatiFlow nhé!Công nghệ 'xây nhà':<img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/9y9l6uf6hjydou1mpzcp.jpg' alt='Tổng quan về các công nghệ được sử dụng'>Kiến trúc hệ thống: CreatiFlow được xây dựng theo kiến trúc Next.js hiện đại, sử dụng Server-Side Rendering (SSR) và Server Actions để 'xử lý' dữ liệu. Nghe có vẻ phức tạp nhưng hiểu đơn giản là nó giúp ứng dụng cực kỳ nhanh và mượt, đồng thời bảo mật dữ liệu tốt hơn. Hệ thống này kết nối với nhiều dịch vụ bên ngoài và được thiết kế rất 'gọn gàng', mỗi thành phần đều có nhiệm vụ riêng biệt, giúp việc quản lý và nâng cấp dễ như 'ăn kẹo'!<img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/r4acifz4h7ufixl9dw18.jpg' alt='Kiến trúc hệ thống CreatiFlow'>Các 'bộ phận' chính của hệ thống: CreatiFlow 'góp nhặt' nhiều thành phần chính yếu, tất cả cùng nhau 'bắt tay' để ứng dụng hoạt động trơn tru:<img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/h3v2xkc3807mb68d90ew.jpg' alt='Các thành phần chính của hệ thống CreatiFlow'>Tưởng tượng chúng như những 'bánh răng' trong một cỗ máy hoàn hảo vậy, mỗi bánh răng đảm nhiệm một vai trò cụ thể để cỗ máy chạy hết công suất!Cấu trúc giao diện người dùng (Frontend): Giao diện 'mặt tiền' của CreatiFlow được xây dựng bằng Next.js, sử dụng kiến trúc App Router tân tiến. Ứng dụng này theo phong cách 'lắp ráp' từ các component (thành phần nhỏ) và có hệ thống định tuyến (routing) cùng layout (bố cục) rất có tổ chức. Toàn bộ code đều áp dụng các 'thủ thuật' React hiện đại nhất, bao gồm cả client/server components, route groups và layout composition. Nói tóm lại là 'đẹp từ trong ra ngoài', dễ dùng và dễ nâng cấp.Cách tổ chức 'đường đi nước bước' (Routing):<img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/0c2ir8pqlaerebeanz9o.jpg' alt='Sơ đồ định tuyến CreatiFlow'>Cứ như một bản đồ chi tiết vậy, giúp người dùng luôn biết mình đang ở đâu và đi đâu trong ứng dụng.Cấu trúc 'kho dữ liệu' (Database): CreatiFlow 'chọn mặt gửi vàng' MongoDB làm cơ sở dữ liệu chính, kết hợp với Mongoose ODM (Object Data Modeling) để quản lý dữ liệu hiệu quả. Ứng dụng có ba 'mô hình dữ liệu' chính, chúng chính là 'xương sống' của toàn bộ lớp dữ liệu.<img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/fadiwhfvd743b88wc01s.jpg' alt='Cấu trúc cơ sở dữ liệu CreatiFlow'>Tưởng tượng đây là thư viện khổng lồ của CreatiFlow, nơi mọi thông tin được sắp xếp ngăn nắp để dễ dàng tìm kiếm và sử dụng.Quy trình 'phù phép' ảnh bằng AI: Đây chính là 'trái tim' của CreatiFlow, nơi bạn có thể áp dụng vô vàn phép thuật AI cho những bức ảnh của mình. Quy trình này diễn ra qua vài bước 'nhẹ nhàng' nhưng hiệu quả đến bất ngờ: 1. Tải ảnh lên: 'Cho' CreatiFlow bức ảnh bạn muốn 'biến hình'. 2. Cấu hình 'phép thuật': Chọn loại chuyển đổi AI bạn muốn dùng (xóa nền, phục hồi ảnh...). 3. Xem trước 'kết quả': Xem trước bức ảnh sau khi được 'phù phép' để điều chỉnh theo ý muốn. 4. Lưu ảnh đã 'biến hình': Tải về bức ảnh 'mới toanh', đẹp miễn chê. 5. Xem chi tiết chuyển đổi: Kiểm tra lại lịch sử các 'phép thuật' đã áp dụng.<img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://dev-to-uploads.s3.amazonaws.com/uploads/articles/drbzahifj6aumz7nfydc.jpg' alt='Quy trình chuyển đổi ảnh CreatiFlow'>Thật đơn giản phải không nào? Chỉ vài bước là bạn đã có ngay những tác phẩm ảnh 'đỉnh cao' rồi!Lời kết và lời mời trải nghiệm: Xây dựng CreatiFlow thực sự là một trải nghiệm học hỏi 'đáng giá ngàn vàng'. Mình đã 'lặn sâu' vào việc xây dựng một ứng dụng SaaS 'full-stack' sẵn sàng cho môi trường sản xuất, tích hợp hàng loạt dịch vụ bên thứ ba để mang đến trải nghiệm người dùng liền mạch và mạnh mẽ. Dự án này cũng đã củng cố niềm tin của mình vào sức mạnh của các framework phát triển web hiện đại như Next.js và tiềm năng 'không giới hạn' của các API AI như Cloudinary. Mình thực sự rất tự hào về 'thành quả' này và vô cùng hào hứng về tiềm năng của nó. Rất mong bạn sẽ dành chút thời gian ghé thăm và trải nghiệm thử CreatiFlow, sau đó chia sẻ cảm nghĩ với mình nhé! Mọi góp ý đều được chào đón và trân trọng. Hãy cùng 'kết nối': Thử CreatiFlow tại: https://creatiflow.vercel.app/ Mã nguồn (GitHub): https://github.com/Faareh-Ahmed/CreatiFlow Kết nối với mình trên LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/faareh-ahmed Cảm ơn bạn đã đọc! Chúc bạn code vui vẻ! ✨

Lê Lân

24/07/2025

Khám phá cuộc cách mạng từ SEO truyền thống sang Tối Ưu Hóa Công Cụ Trả Lời (AEO) dành cho các nhà phát triển và đội ngũ kỹ thuật sản phẩm SaaS B2B. Bài viết đi sâu vào cách tái cấu trúc nội dung, dữ liệu và tài sản kỹ thuật để các công cụ AI như ChatGPT, Gemini, và Google SGE có thể hiểu, lập chỉ mục và đề xuất giải pháp của bạn, kèm theo chiến lược triển khai và các mẹo cấp độ code.

Lê Lân

23/07/2025

Bạn là dev SaaS B2B và muốn sản phẩm của mình nổi bật trên các AI tìm kiếm như ChatGPT, Gemini, SGE? Quên SEO truyền thống đi, AEO mới là 'kim chỉ nam' của bạn! Bài viết này sẽ 'bật mí' cách tái kiến trúc nội dung, dữ liệu và API để 'hacker' AI, giúp sản phẩm của bạn được tìm thấy và tin cậy hơn bao giờ hết. Đừng bỏ lỡ những chiến lược, mẹo code và cách đo lường hiệu quả để 'nắm trùm' cuộc chơi tìm kiếm AI!

Lê Lân

18/07/2025

Này bạn! Có phải bạn đang ấp ủ ý tưởng về một sản phẩm mới toanh không? Tuyệt vời! Nhưng khoan đã, có khi nào bạn vừa bắt tay vào code cái là đầu óc lại quay cuồng với đủ thứ công nghệ phức tạp như Kafka, Redis, nào là background workers, message queues, rồi nào là pipelines phân tích, caching layers, và cả chục cái microservices... Nghe thôi đã thấy đau đầu rồi đúng không? Mà nói thật lòng đi, liệu bạn có thực sự cần TẤT CẢ những thứ đó ngay từ đầu không? Chắc là không rồi! Thực tế cho thấy, với vô vàn sản phẩm SaaS, đặc biệt là những "em bé" mới chập chững bước đi ở giai đoạn đầu, một "stack" công nghệ thật đơn giản lại có thể giúp bạn tiến xa hơn, nhanh hơn rất nhiều đấy. Bản thân tôi, toàn bộ "backend" của <a href="https://userjot.com?utm_source=devto&amp;utm_medium=blog&amp;utm_campaign=backend-stack-typescript-postgres">UserJot</a> (một công cụ thu thập phản hồi người dùng mà tôi tự tay xây dựng) chỉ vỏn vẹn hai món: TypeScript và Postgres. Và tin tôi đi, ngần đó là quá đủ rồi! Trong bài viết này, tôi sẽ bật mí cách tôi xây dựng UserJot chỉ với hai "người bạn" này và lý do vì sao tôi vẫn trung thành với chúng!<h3>TypeScript: Một Ngôn Ngữ - Thống Trị Toàn Bộ 'Stack'</h3>Tưởng tượng bạn có thể dùng duy nhất một ngôn ngữ để "xử lý" tất tần tật mọi thứ, từ frontend cho đến backend, từ API cho đến database. Sướng không? Đấy chính là TypeScript! Khi dùng TypeScript ở khắp mọi nơi, bạn sẽ không còn phải nhảy qua nhảy lại giữa Python, Go, hay JavaScript nữa. Mọi thứ cứ thế mà "trôi chảy" trên cùng một dòng ngôn ngữ. Trên backend, TypeScript thể hiện mình là một "ngôi sao sáng" bất ngờ đấy. Với những công cụ "xịn sò" như tRPC và Zod, bạn có thể xây dựng các API vừa nhanh, vừa an toàn về mặt kiểu dữ liệu (type-safe) mà chẳng cần lằng nhằng viết riêng schema hay hợp đồng REST làm gì. Chỉ cần validate dữ liệu đầu vào một lần thôi, các kiểu dữ liệu sẽ tự động được suy luận và đồng bộ hóa khắp ứng dụng. Quá tiện phải không? À, mà còn một điểm cộng to đùng nữa: việc "onboard" các thành viên mới vào team cũng dễ như ăn kẹo. Nếu họ đã quen với TypeScript ở frontend, thì việc làm quen với backend TypeScript sẽ cực kỳ nhanh chóng. Bạn chẳng cần mất công dạy họ đủ thứ ngôn ngữ hay framework khác nhau làm gì cho mệt!<img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/typescript_unified.png' alt='TypeScript giúp thống nhất ngôn ngữ lập trình'><h3>Postgres: Ngân Hàng Dữ Liệu 'Đa-zi-năng' Cân Hết!</h3>Thú thật đi, mọi người cứ thích làm phức tạp hóa cái 'data stack' của mình lên đúng không? Nhưng mà nói thật lòng, Postgres chính là một 'con quái vật' đúng nghĩa đen luôn đó! Nó không chỉ lưu trữ dữ liệu quan hệ (relational data) đỉnh của chóp, mà còn 'cân' luôn cả JSON nếu bạn cần linh hoạt hơn, hỗ trợ tìm kiếm toàn văn (full-text search) cực mượt, và có hẳn một hệ thống index, constraint siêu mạnh mẽ. Bạn cần chạy các tác vụ nền (background jobs) ư? Chuyện nhỏ! Postgres có thể dùng LISTEN/NOTIFY, các scheduled triggers, hoặc thậm chí là cứ định kỳ kiểm tra một bảng nào đó trong một process worker riêng biệt là xong. Muốn lưu trữ các sự kiện ứng dụng, nhật ký kiểm toán (audit logs) hay dữ liệu phân tích? Postgres vẫn 'chiến' ngon lành! Và với phần cứng hiện đại ngày nay, sức mạnh của Postgres còn được nâng tầm hơn nữa. Một instance Postgres được 'phóng to' theo chiều dọc (vertically scaled) trên các nền tảng đám mây hiện tại có thể sở hữu tận hơn 64 vCPU và 256+ GB RAM. Ngần đó là quá đủ cho phần lớn các sản phẩm SaaS, thậm chí còn 'dư sức' nữa là đằng khác. Nói thật, 99% các ứng dụng sẽ không bao giờ chạm tới giới hạn của một cỗ máy như vậy đâu! À, mà đây mới là điểm mấu chốt nè: người dùng hoạt động hàng tháng (MAU) KHÔNG PHẢI là số người dùng đồng thời (concurrent users) đâu nhé! Nếu bạn có 100.000 MAU, không có nghĩa là bạn phải xử lý 100.000 yêu cầu cùng một lúc. Hầu hết người dùng chỉ đăng nhập vài phút mỗi ngày, thậm chí ít hơn. Số lượng người dùng đồng thời của bạn chỉ là một phần nhỏ xíu của MAU thôi. Bạn phải có hàng triệu người dùng hoạt động cùng lúc thì may ra mới bắt đầu đẩy Postgres tới giới hạn của nó. Nếu bạn thực sự đạt đến điểm đó, thì xin chúc mừng! Đó là một vấn đề 'đáng để có', và lúc đó bạn sẽ có đủ tài nguyên lẫn thời gian để giải quyết nó một cách bài bản. Việc 'tối ưu hóa sớm' không chỉ là không cần thiết, mà thường còn dẫn đến những quyết định sai lầm và hệ thống dễ 'gãy' hơn.<img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/postgres_beast.png' alt='Postgres là một cơ sở dữ liệu mạnh mẽ'><h3>Ít 'Bộ Phận Di Động' Hơn = Tập Trung Hơn!</h3>Càng ít công cụ bạn sử dụng, thì càng ít thứ bạn phải đau đầu bảo trì. Mỗi dịch vụ mới bạn "rước" vào sẽ làm tăng thêm diện tích bề mặt cần quản lý: nào là file cấu hình, nào là triển khai, các trường hợp ngoại lệ, giám sát, và cả phục hồi khi hệ thống gặp sự cố. Khi có gì đó "đổ bể", bạn chắc chắn muốn biết phải nhìn vào đâu đúng không? Nếu "stack" của bạn chỉ có hai món thôi, thì việc gỡ lỗi sẽ dễ thở hơn rất nhiều! Điều này cũng có nghĩa là môi trường phát triển cục bộ (local dev environment) của bạn sẽ cực kỳ đơn giản. Bạn không cần phải chạy Docker Compose với cả tá container lằng nhằng. Không cần các dịch vụ riêng biệt cho background jobs, cho caching, hay giao tiếp giữa các service. Chỉ cần khởi động Node server và một container Postgres là bạn đã sẵn sàng "nhảy" vào code rồi! Tôi cũng từng xây dựng những hệ thống phức tạp "khủng khiếp" rồi chứ. Nào là Kafka clusters, ClickHouse analytics pipelines, hay các hàng đợi công việc dùng Redis... Tất cả chúng đều có vai trò riêng của mình, nhưng chúng cũng đi kèm với một cái giá không hề nhỏ. Và trong giai đoạn đầu của một sản phẩm, chúng gần như luôn là không cần thiết.<img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/simple_vs_complex_stack.png' alt='Sự khác biệt giữa stack đơn giản và phức tạp'><h3>Phần Mềm Đơn Giản Lại Dễ 'Mở Rộng' Hơn!</h3>Nghe có vẻ hơi ngược đời đúng không? Nhưng thực sự, 'stack' của bạn càng đơn giản thì càng dễ mở rộng (scale) khi bạn THỰC SỰ cần. Hầu hết mọi người đều nghĩ rằng họ cần phải tối ưu hóa sớm để sau này không bị 'đụng trần' giới hạn mở rộng. Nhưng sự thật thường đi ngược lại. Việc tối ưu hóa quá sớm sẽ 'khóa' bạn vào những quyết định khó lòng gỡ bỏ. Nó tạo ra sự phức tạp, làm bạn chậm lại và khiến việc mở rộng trở nên KHÓ hơn, chứ không phải dễ hơn. Việc mở rộng một ứng dụng thẳng thắn, được xây dựng trên Postgres và TypeScript, sẽ dễ hơn hàng vạn lần so với việc cố gắng mở rộng một 'quái vật Frankenstein' gồm đủ thứ dịch vụ được thêm vào chỉ vì "biết đâu sau này cần". Cách tốt nhất để sẵn sàng cho sự tăng trưởng là giữ mọi thứ thật gọn gàng cho đến khi bạn biết chính xác thứ gì mới cần được mở rộng.<img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/simple_scale_growth.png' alt='Phần mềm đơn giản dễ mở rộng'><h3>Bạn Không Phải Google Đâu! Vấn Đề 'Mở Rộng' Chưa Phải Của Bạn (Lúc Này)</h3>Nói thật đi, hầu hết các ứng dụng chẳng cần phải 'scale' đến mức độ vũ trụ đâu. Cái chúng cần là tồn tại đủ lâu để có người dùng đã! Rất dễ để tự thuyết phục bản thân rằng bạn đang xây dựng để mở rộng quy mô, nhưng trên thực tế, bạn thường chỉ đang phí thời gian đi giải quyết những vấn đề... không tồn tại. Postgres có thể xử lý hàng nghìn lượt ghi mỗi giây. Nó có thể lưu trữ hàng triệu dòng dữ liệu mà chẳng đổ một giọt mồ hôi. Việc mở rộng theo chiều dọc (vertical scaling) sẽ đưa bạn đi xa một cách đáng ngạc nhiên đấy – một con server Postgres 'khủng' sẽ đủ sức phục vụ mọi nhu cầu mở rộng ban đầu của bạn. Và một khi bạn thực sự gặp phải nút thắt cổ chai, bạn sẽ biết chính xác mình cần cải thiện cái gì. Tối ưu hóa quá sớm cũng là một dạng của sự trì hoãn đấy bạn ạ. Bạn có thể chọn cách ra mắt các tính năng mới, hoặc bạn có thể dành hai tuần để viết một tầng caching Redis 'hoàn hảo' cho một trang chủ mà chẳng ai thèm ghé thăm. Tôi đã từng làm cả hai rồi, và tin tôi đi, cách đầu tiên luôn thắng!<img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/not_google.png' alt='Bạn không phải Google'><h3>Tập Trung = Tốc Độ = Sản Phẩm Tốt Hơn!</h3>Điều tuyệt vời nhất khi sử dụng một 'stack' đơn giản là nó giúp bạn di chuyển nhanh như chớp vậy! Bạn không cần phải tốn thời gian "dán" các dịch vụ lại với nhau hay đọc 20 trang tài liệu cho một công cụ mà bạn còn chưa hiểu rõ. Việc của bạn chỉ là... xây dựng thôi! CI/CD (tích hợp/triển khai liên tục) trở nên dễ dàng hơn. Kiểm thử nhanh hơn. Bạn có ít thư viện hơn để phải cập nhật. Khi có thứ gì đó "gãy" trên môi trường sản phẩm thật (production), bạn cũng ít chỗ để tìm lỗi hơn. Tất cả những điều đó cộng lại sẽ giúp bạn có nhiều thời gian hơn để thực sự cải thiện sản phẩm của mình. Đối với các lập trình viên "solo" hoặc các nhóm nhỏ, đây là một lợi thế cực kỳ lớn. Bạn có thể làm được nhiều việc hơn với ít code hơn, ít lỗi hơn, và ít phải "chuyển ngữ cảnh" hơn. Bạn không lãng phí năng lượng vào việc quản lý sự phức tạp – bạn đang tập trung xây dựng những tính năng mà người dùng thực sự quan tâm!<img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/fast_dev.png' alt='Phát triển nhanh chóng với stack đơn giản'><h3>Nhưng Còn Các Tác Vụ Nền, Caching, Hay Mấy Thứ "Xịn Xò" Khác Thì Sao?</h3>À vâng, tất nhiên sẽ luôn có những trường hợp đặc biệt mà bạn có thể cần đến một công cụ phức tạp hơn. Nhưng ngay cả trong những tình huống đó, TypeScript và Postgres vẫn có thể đưa bạn đi xa một cách đáng kinh ngạc đấy. <b>Tác vụ nền (Background jobs)?</b> Dễ ợt! Cứ cài đặt một "cron worker" để kiểm tra các tác vụ trong một bảng nào đó rồi đánh dấu chúng hoàn thành là xong. <b>Cần phản ứng với các sự kiện (events)?</b> Dùng ngay LISTEN/NOTIFY của Postgres và một bộ điều phối sự kiện (event dispatcher) "nhẹ nhàng" ở backend của bạn là đủ. <b>Caching?</b> Chắc chắn rồi! Bạn luôn có thể thêm một lớp cache đơn giản trong bộ nhớ (in-memory cache) cho các endpoint cụ thể, hoặc thậm chí chỉ cần dùng caching ở cấp độ HTTP. Đối với phần lớn các ứng dụng SaaS, ngần đó là quá đủ rồi. <b>Phân tích (Analytics)?</b> Cứ ghi log các sự kiện vào một bảng Postgres, tổng hợp chúng theo lịch trình, rồi hiển thị trên dashboard. Trừ khi bạn đang xử lý một lượng dữ liệu thời gian thực khổng lồ, thì cách này hoàn toàn ổn. Sự thật là bạn luôn có thể thêm những thứ phức tạp hơn vào sau này – nhưng mà việc "bóc" chúng ra khỏi kiến trúc một khi đã "nướng chín" thì lại cực kỳ khó đấy nhé!<img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/simple_solutions.png' alt='Các giải pháp đơn giản cho nhu cầu phức tạp'><h3>Lời Kết: Đơn Giản Là Sức Mạnh!</h3>Tôi đã xây dựng <a href="https://userjot.com?utm_source=devto&amp;utm_medium=blog&amp;utm_campaign=backend-stack-typescript-postgres">UserJot</a> – một công cụ thu thập phản hồi người dùng – chỉ với đúng hai "người bạn" này: TypeScript và Postgres. Nó "cân" hết mọi thứ từ đăng ký, gửi phản hồi, tìm kiếm toàn văn, xử lý API, cron jobs, background workers, giới hạn tần suất (rate limits), và nhiều hơn nữa – tất cả đều không cần đến bất kỳ dịch vụ phức tạp nào khác. Nếu bạn đang xây dựng một sản phẩm SaaS hay một công cụ nội bộ, đừng nghĩ quá nhiều làm gì. "Stack" công nghệ không cần phải "hoành tráng" hay "lấp lánh" đâu. Nó chỉ cần đáng tin cậy và giúp bạn xây dựng nhanh chóng thôi. TypeScript và Postgres sẽ đưa bạn đi xa hơn những gì hầu hết mọi người nghĩ đó. Hãy giữ mọi thứ đơn giản. Di chuyển nhanh hơn. Và khi cuối cùng đến lúc phải "mở rộng" – bạn sẽ rất vui vì đã bắt đầu với một cái gì đó thật "sạch sẽ"!<a href="https://sibforms.com/serve/MUIFAClek274tP9ZnsLxhNv4fMTGOde0OMmyheaEBk_Eld85cwrL4W0ZRVLzteHI3gLgBWe1mtI17Oug2xgJfegsKmrhPUXqnQHwE6nA5-MWdZvSQh-bvXXaghdijMYYAz4fyAVb-U3zKRKCw6t014R2Z0UcEXbBm4OPVTFg_rVRwoU1l_m7aZOoBez1_IExi2zx0-kcM8rVV6V">Nếu bạn thích những bài viết như thế này, hãy đăng ký nhận tin của tôi nhé!</a>

Lê Lân

15/07/2025

Khám phá CodeNudge, trợ lý AI review code siêu nhẹ giúp tóm tắt PR, đưa ra góp ý chi tiết từng dòng và tăng tốc quy trình phát triển. Tích hợp trực tiếp với GitHub, đang trong giai đoạn public beta.

Lê Lân

15/07/2025

Bạn muốn đưa những ý tưởng AI mã nguồn mở

Lê Lân

12/07/2025

Alo alo! Bạn đã bao giờ tự hỏi làm sao để viết code 'siêu tốc' nhưng vẫn 'chất lừ' chưa? Tôi đây, một "con nghiện" công nghệ đã "đốt" 400 Euro với em AI Cursor chỉ trong vài ngày, và thành quả là một tá bài học "xương máu" mà tôi tin chắc bạn sẽ không muốn bỏ lỡ đâu!Phải công nhận là, xây dựng phần mềm với Cursor thì nhanh phải biết, cứ như có siêu năng lực vậy! Tôi cực kỳ khuyến khích bạn thử dùng nó. Tuy nhiên, "cái gì nhanh cũng có cái giá của nó", đúng không? AI đôi khi lại "quên" mất sự nhất quán trong code của bạn, và tệ hơn là có thể "nhét" vào đó những lỗ hổng bảo mật đáng sợ.<img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/400euros_cursor.png' alt='Tiền bay mất khi dùng Cursor AI'>Vậy nên, đây là những bí kíp "đắt giá" mà tôi đã học được:1. Đừng Dùng Các Model "Miễn Phí" Hay "Premium" Của Cursor: Coi chừng gặp "Junior Programmer" phiên bản AI!Nghe lạ đúng không? Coding với mấy em này giống như bạn đang làm việc với một "lập trình viên junior" vậy đó. Tôi hay nói đùa rằng: "Lập trình viên junior là lập trình viên đắt nhất trong công ty!". Tại sao ư? Vì thành quả của họ thường là một mớ "code mì spaghetti" – nhìn thì chạy đấy, nhưng không ai muốn động vào lần hai, và cuối cùng thì "cả nhà" phải ngồi lại để refactor (viết lại) từ đầu. Thật sự tốn thời gian và tiền bạc!<img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/spaghetti_code.png' alt='Code mì spaghetti'><ul><li>Ngoại lệ: Chỉ nên dùng `gpt-4o` khi bạn cần "đưa ảnh" vào yêu cầu (ví dụ: bạn có một bản thiết kế và muốn AI xây dựng dựa trên đó). Nó xử lý ảnh khá tốt.</li><li>Kẻ "hút máu" không đáng: `chatGPT 4.5-preview` là model "đắt đỏ" nhất (2 Euro mỗi yêu cầu qua Cursor). Nhưng tin tôi đi, ở thời điểm viết bài này, hiệu suất của nó KHÔNG ĐÁNG! Đừng dùng, đừng lãng phí tiền của bạn!</li></ul>2. Hãy Kết Nối Với Model "o1" – Viên Ngọc Ẩn Của Dân Chuyên!Model này không nằm trong gói "Free" hay "Premium" đâu nhé! Bạn cần phải vào cài đặt tài khoản Cursor, tìm mục "Enable usage-based pricing" và kích hoạt nó lên. Nếu dùng qua Cursor, mỗi yêu cầu tốn 40 cent. Nghe có vẻ đắt không? À, tùy vào bạn "tính tiền" bản thân thế nào. Nếu một yêu cầu như vậy giúp bạn tiết kiệm 15 phút làm việc, thì thực ra bạn đã "kiếm" được bao nhiêu? Hãy nghĩ kỹ nhé!<img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/value_for_money.png' alt='Đáng giá đồng tiền'>3. Tự Dùng API Key Của OpenAI: "Của nhà trồng được" là RẺ NHẤT!Tuyệt vời hơn nữa là bạn có thể dùng chính API key của mình từ OpenAI. Nó RẺ hơn rất nhiều! Thêm nữa, hiện OpenAI đang có chương trình khuyến mãi (tới 30/4/2025 cho một số người dùng) tặng hẳn 10 triệu token MIỄN PHÍ mỗi ngày nếu bạn đồng ý chia sẻ dữ liệu với họ. Với số token này, bạn gần như có thể xây dựng bất cứ thứ gì mà KHÔNG TỐN MỘT XU! Quá hời đúng không?<img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/openai_api_key.png' alt='API Key OpenAI'>4. Cung Cấp Context "Khủng" – Đừng Tiếc Tokens!Dù các yêu cầu sẽ "ngốn" nhiều tokens hơn, nhưng tin tôi đi, nó xứng đáng để có kết quả tốt hơn và code "nhất quán" hơn. Trong Cursor, bạn vào `Settings` → `Features` → `Chat & Composer` để điều chỉnh nhé. AI giống như một đứa trẻ vậy, càng được cung cấp nhiều thông tin chi tiết, nó càng hiểu và làm đúng ý bạn hơn!<img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/large_context.png' alt='AI với ngữ cảnh lớn'>5. Tuân Thủ "Quy Tắc Vàng" – Dùng Default Instructions và File Tham Chiếu!<ul><li>Default Instructions: Hãy sử dụng các chỉ dẫn mặc định (`Rules for AI` và `Project rules` trong cài đặt Cursor). Khi bạn quyết định dùng một thư viện nào đó, hãy ngay lập tức thêm nó vào phần default instructions này. Ví dụ, nếu bạn chọn dùng `HeroIcons`, hãy ghi rõ điều đó. Nếu không, AI có thể lúc thì dùng `lucide-icon`, lúc lại `HeroIcons`, thậm chí có khi nó còn "sáng tạo" ra cả một icon SVG từ đầu luôn! Rốt cuộc là code của bạn sẽ thành "năm cha ba mẹ" mất!</li><li>Reference File: Để đảm bảo tính "đồng bộ" trong code, hãy tận dụng file tham chiếu. Ví dụ, nếu bạn đã có sẵn một endpoint API và muốn xây dựng một endpoint khác tương tự, hãy cung cấp file có sẵn đó làm "mẫu". Chẳng hạn: "Tạo một endpoint API CRUD cho tài nguyên sử dụng cách tiếp cận tương tự như trong `projects/routes`." Cách này sẽ giúp code của bạn "một nhà", dễ quản lý hơn nhiều.</li></ul><img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/coding_consistency.png' alt='Code nhất quán'>6. Luôn Luôn "Kiểm Tra Lại Bài" – Đừng Lười PR Review!Đây là bước QUAN TRỌNG NHẤT mà bạn không thể bỏ qua! Đôi khi AI có thể "vô tình" xóa mất những đoạn code quan trọng, hoặc tệ hơn là "cấy" vào đó những lỗ hổng bảo mật mà bạn không hề hay biết. Tóm lại, tạm thời đừng dùng Cursor cho các dự án "hóc búa" liên quan đến dữ liệu người dùng nếu bạn không có tí kiến thức nào về bảo mật nhé. Cẩn tắc vô áy náy!<img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/pr_review.png' alt='Kiểm tra PR code'>7. Tránh Xa Các Thư Viện "Trả Phí" Hoặc "Mới Toanh"!Nghe có lý đúng không? AI được "huấn luyện" dựa trên dữ liệu có sẵn. Nghĩa là sao? Là có vô vàn `Vanilla JavaScript` trong các kho lưu trữ công khai, còn mấy thư viện "độc quyền" hay "mới ra lò" thì ít được AI tiếp xúc hơn nhiều. Hơn nữa, tài liệu của các thư viện này thường không đủ rõ ràng, đôi khi đến cả con người đọc còn thấy "lú" chứ đừng nói gì đến AI! Nhưng đừng lo, bạn vẫn có thể xây dựng hầu hết mọi thứ cực nhanh chỉ với code "thuần túy" (vanilla code) đó!<img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/old_vs_new_libraries.png' alt='Thư viện cũ và mới'>8. Tập Trung Vào Việc Cung Cấp Ngữ Cảnh "Đúng Đắn"!Cái này nghe thì "hiển nhiên" nhưng lại cực kỳ QUYẾT ĐỊNH đấy! Nếu ngữ cảnh bạn đưa vào mà sai lệch, AI sẽ "cố gắng" đi sửa một vấn đề hoàn toàn không phải vấn đề bạn đang gặp! Nếu bạn đang "vật lộn" mãi mà không sửa được hay xây dựng được cái gì, hãy hít thở sâu, xem xét lại ngữ cảnh bạn đã cung cấp, và thử lại xem sao nhé. Cung cấp đúng "tín hiệu", AI sẽ đi đúng hướng!<img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/ai_understanding_context.png' alt='AI hiểu ngữ cảnh'>Cuối cùng, tôi đã tự mình xây dựng thành công micro SaaS của mình, <a href="https://www.resourceplanner.io/">resourceplanner.io</a>, chỉ trong vài ngày với sự trợ giúp của Cursor. Nhưng bạn biết đó, việc xây dựng phần mềm chỉ là một "mảnh ghép" nhỏ trong bức tranh kinh doanh thôi. Nên nếu thấy bài viết này hữu ích, đừng ngần ngại chia sẻ, bình luận hay "thả tim" để ủng hộ tôi nhé! Cảm ơn bạn rất nhiều!

Lê Lân

10/07/2025

Chào bạn! Bạn có tin không, cách đây 10 ngày mình vừa tự đặt cho bản thân một thử thách siêu "khó nhằn" này: làm sao để xây dựng một sản phẩm SaaS và kiếm được 1000 đô la doanh thu chỉ trong 50 ngày! Nghe đã thấy áp lực rồi đúng không? Mà mình thì đâu có thời gian để xây dựng một thứ gì đó khổng lồ đâu. Thế nên, mình cần một "đòn bẩy" thực sự hiệu quả. Thay vì cặm cụi xây dựng hẳn một sản phẩm SaaS từ A-Z, mình quyết định chơi lớn hơn: tạo ra một **SaaS boilerplate** – một bộ khung sườn "có sẵn" mà bất kỳ ai muốn làm SaaS cũng cần trước khi bắt tay vào code. Và đó chính là SaaSRocket! <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/g1fBfE7.png' alt='Ý tưởng SaaSRocket và thử thách'> Bạn có thấy mình trong đó không? Mỗi lần nhen nhóm một ý tưởng mới, mình lại "đốt" bao nhiêu ngày chỉ để: cài đặt kết nối với Supabase hay Firebase, rồi loay hoay thiết lập hệ thống xác thực người dùng (auth), trang quản trị (dashboard), tối ưu SEO cho website... Chưa kể đến việc tích hợp email, chức năng tải ảnh lên, hay hệ thống thanh toán nữa chứ! Cứ thế, mình lại phải viết đi viết lại những đoạn code cơ bản, lặp đi lặp lại những công việc nhàm chán này. Hoặc tệ hơn là ngồi lướt GitHub mòn mỏi để tìm cái "starter kit" nào đó hoàn hảo. Thật sự là QUÁ MỆT MỎI! Vậy nên, mình tự nhủ: "Sao không xây luôn cái thứ mình cần hoài đó đi?" <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/R3pZfQo.png' alt='Lập trình viên mệt mỏi với boilerplate'> Và thế là SaaSRocket ra đời! Đây không chỉ là một cái boilerplate thông thường đâu nhé, nó là một "bộ khung" cắm-và-chạy (plug-and-play) được thiết kế riêng cho các lập trình viên độc lập (indie devs) như chúng ta. Mục tiêu ư? Giúp bạn "phóng" từ một dự án trống rỗng (new repo) thẳng đến ngày ra mắt sản phẩm (launch day) mà không cần bận tâm đến những thứ lặt vặt. Cụ thể thì SaaSRocket có gì "hot" mà mình dám tự tin thế? * **Supabase Auth + Database:** Mọi thứ về xác thực và cơ sở dữ liệu đều được tích hợp sẵn, ngon lành cành đào. * **Lemon Squeezy payments:** Thanh toán không còn là nỗi ám ảnh! Quên đi những ngày tháng "chìm đắm" trong tài liệu Stripe phức tạp đi nhé. * **Resend email setup:** Cấu hình gửi email siêu đơn giản. * **Cloudinary for blog/media support:** Hỗ trợ lưu trữ và quản lý hình ảnh, media cho blog hay các nội dung khác của bạn. * **Pre-written unit tests:** Code đã có sẵn các bài kiểm tra đơn vị, giúp bạn an tâm về chất lượng. * **SEO &amp; Next.js 14 App Router ready:** Tối ưu SEO và sẵn sàng cho kiến trúc Next.js 14 App Router mới nhất. * **Tested. Documented. Packaged:** Được kiểm thử kỹ lưỡng, có tài liệu hướng dẫn chi tiết, và đóng gói gọn gàng. Nghe là thấy tiện lợi rồi phải không? Nó sinh ra là để dành cho những anh em dev như mình, những người không muốn mất 2 tuần chỉ để viết những dòng code cơ bản cho một dự án. <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/uR2K6mH.png' alt='SaaSRocket phóng như tên lửa'> Bạn có thể thắc mắc: "Sao cái boilerplate này lại rẻ thế? Mấy cái khác toàn 150 đô la, thậm chí 300 đô la trở lên cơ mà?" À, đây là lý do mình định giá SaaSRocket chỉ 49 đô la thôi nè: * Mình muốn nó phải **dễ tiếp cận** với tất cả mọi người, đặc biệt là các indie hacker ở những quốc gia như mình, nơi mà giá cả có thể là một rào cản lớn. * Mình muốn nó có thể **cạnh tranh được với cả những lựa chọn miễn phí**! Tức là, nó phải "đáng tiền" đến mức bạn cảm thấy như mình vừa vớ được một món hời lớn vậy đó. * Và thành thật mà nói... mình cũng muốn nó giúp mình **gom góp tiền để chi trả cho tấm bằng thạc sĩ ở Nhật Bản** nữa! (Kế hoạch cá nhân tí xíu thôi mà 😂) <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/w1J7F4m.png' alt='Giá SaaSRocket 49 đô la'> Trong quá trình xây dựng và ra mắt SaaSRocket, mình cũng học được vài bài học "xương máu" lắm đấy: * Thì ra, có một **khoảng trống lớn giữa các dự án nguồn mở miễn phí và các sản phẩm starter SaaS trả phí**. Cơ hội vẫn còn nhiều! * **Ra mắt sản phẩm thật nhanh mang lại sự rõ ràng kinh khủng**. Bạn biết không, mình chỉ mất có 9 ngày để hoàn thành nó thôi đó! * **Định giá thấp có thể tạo ra sự quan tâm ban đầu, nhưng cách bạn định vị sản phẩm còn quan trọng hơn gấp bội**. * Và cuối cùng, một sự thật phũ phàng: **Làm marketing khó hơn code gấp 10 lần** (mà code đã khó lắm rồi đó nha! 🤯) <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/p7NlWbT.png' alt='Bài học từ xây dựng SaaSRocket'> Bạn muốn "bay" khỏi cái địa ngục boilerplate đó và bắt tay ngay vào xây dựng ý tưởng SaaS của mình ư? Vậy thì SaaSRocket chắc chắn sẽ là thứ bạn cần đấy! Ghé thăm ngay để tìm hiểu thêm nhé 👉 <a href="https://www.saasrocket.pro">https://www.saasrocket.pro</a> <img src='https://truyentranh.letranglan.top/api/v1/proxy?url=https://i.imgur.com/s6X1X5D.png' alt='Ghé thăm SaaSRocket'>

Lê Lân

08/07/2025